受到疫情反复的影响，很多小伙伴原定的出游计划都被打断了，也就拍不出美美的照片了，今天小千就来给大家分享一篇利用Python自动抠图并自动合成全新背景照片，让你足不出户游遍全球。
功能简介
我们今天实现的小功能就是，利用python来提取我们的人体图像，然后将我们提取的人像跟背景向结合，最后通过flask在界面上进行显示，其流程如下图所示：
提取人像照片
首先是人像的提取，对于人像的提取，可以利用removebg库，该库需要大家去它的官网进行注册，然后按照教程获取API密钥，并安装removebg库。
由于该库免费使用的次数少，而且需要花钱进行续费，因此小编决定采用百度AI提供的接口，对于大家个人使用和验证来说，百度AI提供的免费次数足够使用。
对于百度API的使用，大家也已经不陌生了，大家只需要创建对应的应用，然后获取到API的ID、KEY和SECRET_KEY即可调用其接口。
程序如下图所示：
上述的程序中，我们首先读入二进制的图片信息，然后通过百度API提供的接口，上传我们的图片信息，然后获取我们需要的前景图片信息，将其保存到本地文件夹下即可。
有了我们的前景，也即人体的图像，接下来就是如何将其与背景结合，程序如下图所示：
上述的程序中，我们首先利用Image读入背景图片和前景图片，然后将前景图片缩放到合适的尺寸，然后将前景图片进行分离，分离出前景图片中alpha通道的信息，alpha通道控制着图片的透明度信息，我们将前景粘贴到背景图片时，需要将alpha通道提取出来作为mask传入，否则组合出来的图片将不会有透明的效果。
我们上面分别将处理了人像提取和前景背景图片的组合，并将两个函数组合在一起命名为travel_image。如下图所示：
程序中传入的是前景图片和背景图片的路径，以及组合好之后组合图片的名字，rate指的是前景图片的大小调整比例。函数返回的是组合好的图片的保存路径。
把程序跟Flask结合
接下来我们要做的就是将程序与flask结合。其部分程序如下图所示：
上述程序中，我们首先获取上传的两张图片，这里我们规定上传的图片是2张，分别是前景图片和背景图片；
而且前景图片和背景图片的命名也有需求，就是背景图片的名称排序必须要在前景图片名称之前。程序判断如果上传的是2张图片，便会调用我们的travel_image函数，返回我们的保存路径；
然后将路径信息传给html文件，html文件便会根据图片的地址来读取图片，并在页面上进行显示；
最后，我们来展示一下整个程序的执行过程
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