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匿名“大象”现真身：蚂蚁百灵新模型Ling-2.6-flash发布，百万token只需 0.1美元
一周前，一只名为“Elephant Alpha”的匿名模型悄然登陆OpenRouter平台，没有品牌背书、没有任何宣传预热。今天，这只“大象”终于揭开了它的真面目，蚂蚁百灵正式认领，其真实身份正是最新推出的Ling-2.6-flash模型。
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Meta拿自己的员工“练手”，用以训练AI模型
Meta正在计划记录自家员工的鼠标移动和击键数据，用来训练他们的AI模型。笔者刷到这条新闻后，第一反应是：“这很Meta。”
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Snowflake 全面拥抱开源：深化 Iceberg 支持，构建 AI 互操作性
Snowflake 周三正式宣布，将进一步扩大对 Apache Iceberg 的支持，计划兼容该开源表格式的最新版本。这一举措旨在打破系统壁垒，提升数据互操作性，使其更好地服务于人工智能应用。
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AI Agent开始接管安全测试与运维，亚马逊云科技重塑“云上无人值守”新时代
还记得re:Invent 2025那场震撼人心的发布吗?在应用创新层面，亚马逊云科技一口气发布多款“前沿Agent”，其中就包括Amazon Security Agent和Amazon DevOps Agent。如今，这两款产品现已正式可用，这意味着“云上无人值守”时代真正到来，AI Agent开始走进真实的企业生产环境。
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让AI智能体更可控，Kilo 推出企业版 KiloClaw
近日，Kilo 公司正式推出了 KiloClaw for Organizations，这是开源平台 OpenClaw 的托管企业版。该产品旨在帮助企业管理员工部署 AI 智能体(Agent)，整个过程包括仓库监控、邮件起草和日历管理等任务，希望通过集中化管理解决日益严峻的安全与合规挑战。
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Anthropic 封杀 OpenClaw ，开发者低价薅AI的时代结束
Anthropic在近日发布新规， 明确 Claude Code 订阅用户使用 OpenClaw 等第三方集成工具，将不再占用原有订阅额度，需通过独立按需付费方式支付额外费用。该政策自太平洋时间 4 月 4 日起正式执行，通过API访问Claude的用户不受此次政策调整的影响。
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Apache Kafka 4.2亮点剧透：点对点消息传递能力将全面开放
提到Apache Kafka，相信很多人再熟悉不过，从2011年问世以来，它就一直稳稳地占据分布式事件流平台事实标准的地位。卡夫卡(Kafka)的忠实粉丝——蒂姆·伯格伦(Tim Berglund)更是形象地将其赞誉为是“通用数据基底”。
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AliSQL DuckDB 全面开源，MySQL在AI时代分析场景继续发光发热
2026年，数据库圈依然“战事不断”。一边是开源社区对Oracle主导MySQL开发的不满终于爆发，一群核心用户公开呼吁成立独立基金会，担心MySQL失去活力;另一边，PostgreSQL的势头越来越猛，DB-Engines排名稳居第四，成为主流关系型数据库中增长最快的开源项目。
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易点天下携手亚马逊云科技，用AI撬动出海营销新增长
业务覆盖全球 230 多个国家和地区，服务阿里、腾讯、字节等1万多家中国卓越出海企业……作为出海营销赛道的黑马，易点天下的增长密码是流量，更是AI。并且，此AI非彼AI。
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湖仓架构重构：Iceberg+Spark实现 HBase + Elasticsearch 替代
企业在现代技术栈演进时，通常会遇到遗留系统问题。以审计系统为例，如何利用Apache Iceberg、Spark、Trino 和 Doris等关键能力替代过去HBase + Elasticsearch遗留系统?需要结合具体的业务场景进行分析!
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收购Moltbook，Meta正在围绕AI Agent谋篇布局！
周二一早，国外媒体传出大模型领域最新动态，那就是Meta收购了专注于AI Agent的社交网络Moltbook，这一消息让不少人感到费解。Meta作为一家以广告业务为支撑的公司，收购一个用户主体为机器人的社交网络，究竟有何用意?毕竟，机器人并非品牌营销人员和广告商的目标受众群体。
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OpenClaw火了，然后呢？
前两天在全国两会，周鸿祎还在那儿感慨，说大伙儿现在基本就是把AI当个聊天工具使，潜力压根没挖出来。结果呢?话音落地的第二天，OpenClaw——这个能自己动手替你干活的家伙——直接冲上热搜。
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规模化解决老旧技术债务，Amazon Transform用AI智能体重塑企业业务现代化进程
“AI需要的不仅仅是源代码本身，还需要很多源代码无法单独提供的更多上下文信息。” Amazon Transform 项目负责人Asa Kalavade在一篇博客中，概括了AI拯救企业大型机“技术债”的一些关键点。
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一文了解OpenClaw：从“嘴”到“手”，它凭什么被称为AI员工？
你可以将OpenClaw理解为一位无需薪资、全年无休的同事。它最颠覆的特点在于“无界接入”：无需打开专属APP，它能直接进驻你日常使用的通讯工具——WhatsApp、Telegram、Discord如是，国内的钉钉、飞书亦如此。
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为什么说热数据处理是企业获得实时洞察力的关键点？
热数据(在梯度数据概念里也可称为暖数据)具有极高的短期价值，因而通常存储于快速或流式系统之中。这些系统专为快速处理并返回数据而设计，能够提供即时洞察，助力快速决策。
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人工智能时代为什么需要重新思考存算分离架构？
当人工智能正在以在前所未有的速度重塑企业的基础设施和工作负载，传统业务架构显然无法跟得上时代的发展，这是存算分离架构必须要进化的根本原因
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采用云原生技术开发，你需要懂的事项
云原生应用的成功，始于开发阶段对需求、架构、部署和运行环境等的深度理解以及应用架构可扩展性、高可用、可观测性、安全等的前瞻性设计，本文为追求稳定性与敏捷性平衡的技术团队，提供了一份可贵的务实指南。
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数据仓库被淘汰了吗？
数据仓库将继续演化为更实时、更智能的“数据核心”，而数据中台将成长为连接数据与业务的“智能中枢”。当市场人员能实时获取客户洞察、运营人员能预测设备故障、决策者能模拟战略选择时，企业才真正实现了从“拥有数据”到“驾驭数据”的蜕变。
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SaaS已死？Agent与模型流水线如何重塑企业管理架构？
以AI Agent为代表的大模型能不能取代人类，SaaS应该是最后的终点站。没想到，人类距离“终点”的这一刻，提前来了。
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如何满足AI时代的数据库需求？MariaDB诸多亮眼功能更新梳理！
MariaDB 虽源自 MySQL 分叉(诞生于Oracle 收购 MySQL 之后)，但历经一段时间发展，如今在开源数据库领域已获得引领性地位。在近几次主要版本更新中，这款数据库不仅增添了很多独特功能，提升了与 MySQL 的兼容性，还通过一系列重磅举措吸引 Oracle SQL 用户迁移至MariaDB。
