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问题背景随着微服务架构的流行，服务按照不同的维度进行拆分，一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心。因此，就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题

关系型数据库中都有存储过程，那么Mongo中有没有呢？答案是肯定有的MongoDB的存储过程存储在db.system.js集合中，可以重复调用格式实例：db.system.js.save({_id:"echoFunction",---存储名称，在每个database中是唯一的value:functi

官方查询地址：https://docs.mongodb.com/v3.2/tutorial/manage-the-database-profiler/在很多情况下，DBA都要对数据库的性能进行分析处理，找出降低性能的根源而Mongo就有一种分析工具来检测并追踪影响性能的慢查询---Profile有两

前序：由于业务原因，需要将过期数据删除，之前也已经写了一篇关于如何定期删除数据的文章，但有一个问题出现了，频繁删除数据之后，会产生很多磁盘碎片，这些碎片进而会影响查询性能，随需要处理之有好几种方法处理：使用compact命令重建collection,（将数据导出导入到一个新集合中，然后删除旧集合，重

前言：从3.4版本之后MongoDB开始支持read-only视图，基表可以是已存在的集合，也可以是其他view操作：创建Viewdb.createView(<view>,<source>,<pipeline>,<collation>)或db.runC

概述：CappedCollection是一种固定大小的集合，从而支持高吞吐量的insert以及顺序读取。一旦分配的空间被占用满，则newdocument记录将会覆盖掉最老的document记录。遵循FIFO原则。创建：db.createCollection("log",{capped:true,si

从库至今数据库的作用其实最主要的就是存放数据，而对数据的操作也就是增删查改，MongoDB也一样，虽然其有自己的一套操作语法，但是根本思想还是与SQL一样，只是可能没有SQL那么健壮，但是大部分的业务需求还是能够满足的，如果真不能满足我相信你也就不会选择MongoDB作为你的存储媒介了。 好，闲言碎语不要讲，我们开始学习如何对MongoDB里的数据进行操作

MongoDB，增删查改，查询

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MongoDB, 单实例部署，基于生产环境