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每天10道Java面试题，跟我走，offer有！
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Spring Boot集成Redis实战操作
最近在使用Spring Boot，发现其功能真是强大，可以快速的集成很多的组件功能，非常方便。今天就来介绍下，如何集成Redis。
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Java程序员在工作的同时应该具备什么样的能力？
Java程序员在工作的同时应该具备什么样的能力？
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使用 RabbitMQ 实现 RPC
RabbitMQ 是基于 AMQP 协议实现的一个消息队列（Message Queue），Message Queue 是一个典型的生产者/消费者模式。生产者发布消息，消费者消费消息，生产者和消费者之间是解耦的，互相不知道对方的存在。
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站在架构师的角度看：高性能、高可用平台架构演变史
开篇概述：在如今移动互联网、互联网+、大数据的时代，各类的互联网网站、平台异常突起，如同雨后春笋，有种“忽如一夜春风来，千树万树梨花开”感觉。对于移动互联网时代的平台来说，用户的体验感是否良好？平台的稳定性是否良好？估计是对所有互联网平台来说两大头等要素吧，的确，移动互联网时代，流量就是市场价值，说白了就是收益，就是RMB，失去了流量，那么你也就失去了赚取收益的机会与机遇。 因此，对于互
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深入理解：Redis哈希结构内存模型剖析
本文主要阐述 Redis中使用 最为频繁的数据类型：哈希（或称散列），在Redis内部是怎么存的。
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Mybatis 详解--- 一级缓存、二级缓存
针对Java开发人员建立自己的技术体系和技术认知！
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Java开发：错过金三银四 你还要错过金九银十吗？面试大纲总结
Java开发：错过金三银四 你还要错过金九银十吗？面试大纲总结
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中小企业对Spring Cloud微服务架构实践经验总结的一些思考
Spring Cloud 在国内中小型公司能用起来吗？从 2016 年初一直到现在，我们在这条路上已经走了一年多。在使用 Spring Cloud 之前，我们对微服务实践是没有太多的体会和经验的。从最初的开源软件云收藏来熟悉 Spring Boot，到项目中的慢慢使用，再到最后全面拥抱 Spring Cloud。 这篇文章给大家介绍我们使用 Spring Boot / Cloud 一年多
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Java内存分配与回收机制
这篇文章主要讲Java内存的分配与回收机制，主要包括Java运行时的数据区域、对象的创建、垃圾收集算法与回收策略一.运行时数据区域下图是Java虚拟机运行时的内存示意图： 从图中我们可以看到Java内存总共分为6个部分：程序计数器：每条线程都有一个独立的程序计数器，计数器可以看作是当前线程所执行的字节码的行号指示器。字节码解释器工作时，就是通过改变这个计数器的值来选取下一条所需执行的字节
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新鲜出炉的一线互联网公司Java高级面试题总结！
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蚂蚁金服的一次面试经历分享！（一面、二面）
一次有把握的面试，需要经过长时间的准备！电话一面1、自我介绍、自己做的项目和技术领域2、项目中的监控：那个监控指标常见的有哪些？3、微服务涉及到的技术以及需要注意的问题有哪些？4、注册中心你了解了哪些？5、consul 的可靠性你了解吗？6、consul 的机制你有没有具体深入过？有没有和其他的注册中心对比过？7、项目用 Spring 比较多，有没有了解 Spring 的原理？AOP 和 IOC
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Docker和微服务的崛起
作为一名软件开发者或技术爱好者，像“微服务”和“Docker”这样的术语已经不绝于耳，但你是否仍然不明白为什么会有这么多相关的炒作？如果是，那就应该看看这篇文章！SOA“简史”在2000年初，我们目睹了面向服务架构（Service Oriented Architecture，SOA）的崛起，这是一种非常流行的软件架构设计范式。简而言之，SOA是一种软件架构模式，用于构建大型的企业应用程序，这些应用
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调度器简介，以及Linux的调度策略
进程是操作系统虚拟出来的概念，用来组织计算机中的任务。但随着进程被赋予越来越多的任务，进程好像有了真实的生命，它从诞生就随着CPU时间执行，直到最终消失。不过，进程的生命都得到了操作系统内核的关照。就好像疲于照顾几个孩子的母亲内核必须做出决定，如何在进程间分配有限的计算资源，最终让用户获得最佳的使用体验。内核中安排进程执行的模块称为调度器（scheduler）。这里将介绍调度器的工作方式。进程状态
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深入理解：Spring MVC工作原理
深入理解：Spring MVC工作原理
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30个MySQL千万级大数据SQL查询优化技巧详解
数据里的MYSQL使用。1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select
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深入理解RPC——你看或没看见 它都在那里
随着企业 IT 服务的不断发展，单台服务器逐渐无法承受用户日益增长的请求压力时，就需要多台服务器联合起来构成「服务集群」共同对外提供服务。同时业务服务会随着产品需求的增多越来越肿，架构上必须进行服务拆分，一个完整的大型服务会被打散成很多很多独立的小服务，每个小服务会由独立的进程去管理来对外提供服务，这就是「微服务」。当用户的请求到来时，我们需要将用户的请求分散到多个服务去各自处理，然后又需要将这些
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架构师眼里的高并发架构
前言高并发经常会发生在有大活跃用户量，用户高聚集的业务场景中，如：秒杀活动，定时领取红包等。为了让业务可以流畅的运行并且给用户一个好的交互体验，我们需要根据业务场景预估达到的并发量等因素，来设计适合自己业务场景的高并发处理方案。在电商相关产品开发的这些年，我有幸的遇到了并发下的各种坑，这一路摸爬滚打过来有着不少的血泪史，这里进行的总结，作为自己的归档记录，同时分享给大家。服务器架构业务从发展的初期
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Java内存模型是什么，为什么要有Java内存模型，Java内存模型解决了什么问题？
深入理解Java内存模型的原理
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JVM—虚拟机内存模型与高效并发
JVM—虚拟机内存模型与高效并发
