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Docker 兴衰记 | 十年弹指一挥间，看容器霸业谁主沉浮！
Dockersupportinthekubeletisnowdeprecatedandwillberemovedinafuturerelease.Thekubeletusesamodulecalled“dockershim”wh
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一文搞懂 DNS 基础知识，收藏起来有备无患~
DNS（DomainNameSystem），也叫网域名称系统，是互联网的一项服务。它实质上是一个域名和IP相互映射的分布式数据库，有了它，我们就可以通过域名更方便的访问互联网。DNS有以下特点：分布式的协议支持TCP和UDP，常用端口是53每一级域名的长度限制是63域名总长度限制是253那么，什么情
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数据库迁移满分作业，照抄绝对不翻车……
作者介绍韩锋，建信金科数据库专家，dbaplus社群联合发起人，CCIA（中国计算机协会）常务理事、OracleACE，曾担任多家公司首席DBA、数据库架构师等职务。具有丰富的一线数据库架构、设计、开发经验，精通多种关系型数据库，包括Oracle、MySQL、GreenPlum、Informix等，
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高并发场景下，到底先更新缓存还是先更新数据库？
在大型系统中，为了减少数据库压力通常会引入缓存机制，一旦引入缓存又很容易造成缓存和数据库数据不一致，导致用户看到的是旧数据。为了减少数据不一致的情况，更新缓存和数据库的机制显得尤为重要，接下来带领大家踩踩坑。CacheasideCacheaside也就是旁路缓存，是比较常用的缓存策略。（1）读请求常
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为什么ClickHouse分析数据库这么强？（原理剖析+应用实践）
ClickHouse简介2020年下半年在OLAP领域有一匹黑马以席卷之势进入大数据开发者的领域，它就是ClickHouse。在2019年小编也曾介绍过ClickHouse，大家可以参考这里进行入门：来自俄罗斯的凶猛彪悍的分析数据库-ClickHouse基于ClickHouse的用户行为分析实践Pr
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巧用 Docker Compose 管理 GPU 资源
在容器中使用GPU一直是使用Compose的一个痛点！在面向AI开发的大趋势下，容器化可以将环境无缝迁移，将配置环境的成本无限降低。但是，在容器中配置CUDA并运行TensorFlow一段时间内确实是个比较麻烦的时候，所以我们这
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分享工作中踩的几个坑——关于TCP冷门知识
最近在做数据库相关的事情，碰到了很多TCP相关的问题，新的场景新的挑战，有很多之前并没有掌握透彻的点，大大开了一把眼界，选了几个案例分享一下。案例一：TCP中并不是所有的RST都有效背景知识在TCP协议中，包含RST标识位的包，用来异常的关闭连接。在TCP的设计中它是不可或缺的，发送RST段关闭连接
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探索 | PolarDB-X：实现高效灵活的分区管理
01Hash分区vs.Range分区用户在使用分布式数据库时，最想要的是既能将计算压力均摊到不同的计算节点(CN)，又能将数据尽量散列在不同的存储节点(DN)，让系统的存储压力均摊到不同的DN。对于将计算压力均摊到不同的CN节点，业界的方案一般比较统一，通过负载均衡调度，将业务的请求均匀地调度到不同
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涨姿势 | 一文读懂备受大厂青睐的ClickHouse高性能列存核心原理
引言ClickHouse是近年来备受关注的开源列式数据库，主要用于数据分析（OLAP）领域。目前国内各个大厂纷纷跟进大规模使用：今日头条内部用ClickHouse来做用户行为分析，内部一共几千个ClickHouse节点，单集群最大1200节点，总数据量几十PB，日增原始数据300TB左右。腾讯内部用
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我CA，一个SQL语句为啥只执行了一半？
今天和大家简单聊聊MySQL的约束主键与唯一索引约束：PRIMARYKEYandUNIQUEIndexConstraints了解诡异异常。触发约束检测的时机：（1）insert；（2）update；当检测到违反约束时，不同存储引擎的处理动作是不一样的。如果存储引擎支持事务，SQL会自动回滚。例子：c
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人人都想偷的数据库误操作后悔药！
前言无论是开发、测试，还是DBA，都难免会涉及到数据库的操作，比如：创建某张表，添加某个字段、添加数据、更新数据、删除数据、查询数据等等。正常情况下还好，但如果操作数据库时出现失误，比如：删除订单数据时where条件写错了，导致多删了很多用户订单；更新会员有效时间时，一次性把所有会员的有效时间都更新
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修正版 | 面对千万级、亿级流量怎么处理？
这是去年10月发过的一篇文章，写完之后小问题挺多的，公众号又只能改24个字，于是还是重新改一版。这是一道很常见的面试题，但是大多数人并不知道怎么回答，这种问题其实可以有很多形式的提问方式，你一定见过而且感觉无从下手：面对业务急剧增长你怎么处理？业务量增长10倍、100倍怎么处理？你们系统怎么支撑高并
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修正版 | 面对千万级、亿级流量怎么处理？
这是去年10月发过的一篇文章，写完之后小问题挺多的，公众号又只能改24个字，于是还是重新改一版。这是一道很常见的面试题，但是大多数人并不知道怎么回答，这种问题其实可以有很多形式的提问方式，你一定见过而且感觉无从下手：面对业务急剧增长你怎么处理？业务量增长10倍、100倍怎么处理？你们系统怎么支撑高并
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5分钟看懂：如何构建一个数据仓库？
实用干货来了！有朋友私信我，说希望了解数仓的整体建设中的细节及模板。那有啥说的，上干货！数仓全景图镇楼00建设过程数仓建模的过程分为业务建模、领域建模、逻辑建模和物理建模，但是这些步骤比较抽象。为了便于落地，我根据自己的经验，总结出上面的七个步骤：梳理业务流程、垂直切分、指标体系梳理、实体关系调研、
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MyBatis 批量插入的 3 种方式！还有谁不会？
程序员的成长之路互联网/程序员/技术/资料共享关注阅读本文大概需要3.5分钟。作者：楼主楼主链接：www.jianshu.com/p/cce617be9f9eHello，大家好，我是良月柒。数据库使用的是sqlserver，JDK版本1.8，运行在SpringBoot环境下，对比3种可用的方式：反复
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HTTP的恋爱史
1991年8月我叫客户端，英文名字client。她叫服务端，英文名字server。这一年，我们出生了。是的，我们都是90后。我爱她，可是她却远在天边。为了和她可以互诉衷肠，我同时发明了HTTP协议。一门世界上只有我和她能懂的语言，一种世界上只有我和她能懂
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数据库索引，终于懂了
不少朋友留言问MySQL索引底层的实现，让我讲讲B+树。知其然，知其所以然，讲懂B+树其实不难，今天更多聊聊“数据库索引，为什么设计成这样”。问题1.数据库为什么要设计索引？图书馆存了1000W本图书，要从中找到《架构师之路》，一本本查，要查到什么时候去？于是，图书管理员设计了一套规则：（1）一楼放
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几种修改 Docker 镜像默认存储位置的方法
由于系统初始分区的原因，导致操作系统中对应/分区不会太大，通过/var目录不会单独分区。如果上面运行Docker服务，经过长时间的使用，会使原本就比较大的分区越来越不够用。如何更好地的处理这个问题呢？1.使用软链接我们知道在操作
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如何通过数据仓库实现湖仓一体数据分析？
//一.背景随着云计算的普及和数据分析需求的扩大，数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库，数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面，都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中，有三项和数据湖分析有关。可以预见，跨系统集成能力
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Taro3.2 适配 React Native 之运行时架构详解
导读由58前端团队主导的Taro3适配ReactNative工作已完成有一段时间了。目前发布了多个体验版，也将在3月底迎来正式版。基于Taro的良好架构演变，适配ReactNative的方案的也做了较大调整，本文将主要介绍Taro3适配ReactNative运行时相关的详细设计与实现。背景Taro已
