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NoSQL一词最早出现在1998年。2009年Last.fm的JohanOskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论，来自Rackspace的EricEvans再次提出了NoSQL概念，这时的NoSQL主要是指非关系型、分布式、不提供数据库设计模式。从2009年开始，NoSQL开始逐渐兴起

之前练习过一篇NoSQL之Mongodb基础的笔记，这一篇开始练习NoSQL系列的又一重要利器——Redis。Redis是一个开源的，基于内存并可持久化的日志型、Key-Value数据库，提供多种语言的API，是对传统关系型数据库的重要补充。Redis支持五种数据类型：string（字符串），has

NoSQL含义NotOnlySQL和SQL的区别SQL适合存储结构化的数据数据需要做结构化查询，eg：join数据的规模，增长的速度通常是可以预期的需要保证数据的事务性，一致性要求缺点读写性能表结构更新：如果表里有较多数据时候，有比较大的结构变更会耗时较长高并发：每秒上万次读写请求，对于传统关系型数

前言：之前给大家分享了Spark通过接口直接读取HBase的一个小demo：HBase-Spark-Read-Demo，但如果在数据量非常大的情况下，Spark直接扫描HBase表必然会对HBase集群造成不小的压力。基于此，今天再给大家分享一下Spark通过Snapshot直接读取HBaseHFi

前言：本文是一个关于Spark读取HBase的一个小demo，简单了解一下~相关代码：importorg.apache.hadoop.conf.Configurationimportorg.apache.hadoop.hbase._importorg.apache.hadoop.hbase.clie

前言随着大数据时代的到来，数据信息在给我们生活带来便利的同时，同样也给我们带来了一系列的考验与挑战。本文主要介绍了基于ApacheHBase与GoogleSimHash等多种算法共同实现的一套支持百亿级文本数据相似度计算与快速去重系统的设计与实现。该方案在公司业务层面彻底解决了多主题海量文本数据所面

近日，观察到HBase集群出现如下WARN日志：2020-04-1816:17:03,081WARN[regionserver/xxx-BucketCacheWriter-1]bucket.BucketCache:Failedallocationfor604acc82edd349ca906939af

abc过滤器介绍HBase过滤器是一套为完成一些较高级的需求所提供的API接口。过滤器也被称为下推判断器（push-downpredicates），支持把数据过滤标准从客户端下推到服务器，带有Filter条件的RPC查询请求会把Filter分发到各个RegionServer，所有的过滤器都在服务端生

前言：上篇文章HBaseFilter过滤器概述对HBase过滤器的组成及其家谱进行简单介绍，本篇文章主要对HBase过滤器之比较器作一个补充介绍，也算是HBaseFilter学习的必备低阶魂技吧。本篇文中源码基于HBase1.1.2.2.6.5.0-292HDP版本。HBase所有的比较器实现类都继

今天比较开心，只想哈哈哈哈哈啥也不多说了，直接看示例吧！绝对比我口才好~hbase(main):050:0>scan'test'ROWCOLUMN+CELLrow-1column=f:c1,timestamp=1587984555307,value=\xE7\xA6\x85\xE5\x85\x

前言：本文详细介绍了HBaseRowFilter过滤器Java&ShellAPI的使用，并贴出了相关示例代码以供参考。RowFilter基于行键进行过滤，在工作中涉及到需要通过HBaseRowkey进行数据过滤时可以考虑使用它。比较器细节及原理请参照之前的更文：HBaseFilter过滤器之

前言：说起HBase这门技术，在认知上对于稍微接触或使用过它的人来讲，可能只是百千数据库中一个很普通的库，大概就像我对Redis的认知一样：缓存嘛！可对于HBase，我确实是带着某些感情在的。今日突然萌生了一个生趣的想法，想抛开技术的视角，从情感的角度，像写小说一样，写写这位老朋友，这可能会有点滑稽

个推专注为开发者们提供消息推送服务多年。通过个推SDK，手机终端与服务器建立长连接，维持在线状态。然而在网络异常等情况下，消息无法实时送达到终端用户，因而推送服务器建立了一份离线消息列表，以待用户重新登录时，进行消息的下发。这部分数据存储在个推Redis集群，整个集群包括主从共百余个实例，key的数

一、Redis简介1.1Redis是什么Redis是一个开源的，使用ANSIC编写，高性能的Key-Value的NoSQL数据库。2.2Redis特点（1）基于内存（2）可持久化数据（3）具有丰富的数据结构类型，适应非关系型数据的存储需求（4）支持绝大多数主流开发语言，如C、C++、Java、Pyt

如果你关注大数据科技动向，你对NoSQL一定不陌生，NoSQL是一个分布式数据库。在过去时间，数据存储一直关系型数据库天下，有着良好的控制并发操作、事务功能。虽然RDBMS很优秀，但是随着时间的推移就出现了两个关系数据库解决不了的问题：快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型。结果，我们看到了NoSQ

NoSQL最早起源于1998年，但从2009年开始，NoSQL真正开始逐渐兴起和发展。回望历史应该说NoSQL数据库的兴起，完全是十年来伴随互联网技术，大数据数据的兴起和发展，NoSQL在面临大数据场景下相对于关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新思维的注入。接下来本文重点梳理下NoSQL领域最新

SpringBoot2.x系列教程50--NoSQL之SpringBoot整合Redis作者：一一哥一.SpringBoot整合Redis实现1.Redis简介Redis是一个缓存，消息中间件及具有丰富特性的键值存储系统。SpringBoot为Redis的客户端Jedis提供了自动配置实现，Spri

当你在电商平台秒杀商品或者在社交网络刷热门话题的时候，可以很明显感受到当前网络数据流量的恐怖，几十万商品刚开抢，一秒都不到就售罄；哪个大明星出轨的消息一出现，瞬间阅读与转发次数可以达到上亿。作为终端用户的我们可能会思考，服务系统是怎么在这样严峻的流量环境中存活下来的。其实，服务系统的架构中有许多巧妙

SpringBoot2.x系列教程49--NoSQL非关系型数据库简介作者：一一哥一.非关系型数据库1.NoSQL简介NoSQL，泛指非关系型的数据库，NoSQL即Not-OnlySQL,它可以作为关系型数据库的良好补充.随着互联网Web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域

构建在线和运营应用程序的开发团队越来越多地选择一种新的数据库来支持它们。它被称为“NoSQL”或“NotOnlySQL”，包括Redis，MongoDB等选项。从可用的NoSQL解决方案中选择正确的数据库是我们在设计新应用程序时可以做出的最重要决策之一。因此，如果你正在评估NoSQL数据库，本文可以