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深度思考 | 读POLARDB论文有感 : 异构计算和数据库软硬一体化设计
本文来自有才网友引言阿里巴巴在刚刚结束的国际顶级存储行业会议FAST2020贡献三篇论文：《POLARDB结合可计算存储:高效支持云原生关系数据库的复杂查询操作》《FPGA加速Compactions操作，基于LSM-tree的键值存储》《HotRing：热点感知的无锁内存键值系统》再结合阿里云数据库
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深度 | 带领国产数据库走向世界，POLARDB底层逻辑是什么？
阿里妹导读：在刚刚结束的乌镇世界互联网大会上，阿里云自主研发的POLARDB云原生数据库当选世界互联网领先科技成果，凭实力站上C位。这个”包管“了北京市每天800万人次的公交出行的下一代分布式数据库到底有多强大？我们请阿里云智能数据库事业部总经理鸣嵩跟大家一起聊聊。POLARDB是阿里云自主研发的下
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数云使用PolarDB快速升配 轻松应对双十一
云栖号案例库：【点击查看更多上云案例】不知道怎么上云？看云栖号案例库，了解不同行业不同发展阶段的上云方案，助力你上云决策！公司介绍我们杭州数云信息技术有限公司成立于2011年，伴随着电子商务、大数据应用和零售企业互联网化的趋势快速发展，目前已成为国内领先的数据化营销软件产品和服务提供商。我们致力于为
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问答-PolarDB 的写性能扩展能力如何，能否经过简单的扩展承载淘宝双11这个访问量级别的OLTP
承载双十一流量不是单纯一个数据库问题，是要综合负载均衡，流控反压，缓存，中间件，流式计算，业务特性和用户行为，银行等上下游系统等诸多领域的复杂系统解决方案，数据库只是其中一个环节。从技术上来说，将数据库系统的事务处理能力进一步提升的方法无非那么几种。第一是scaleout，垂直分库和水平分库是互联网
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阿里云POLARDB：乘风破浪潮头立，扬帆起航正当时
我们知道，目前中国绝大多数行业用户的数据库产品都被国外品牌所垄断，而垄断市场造成的选择权和议价权受限，以及高昂的维保费用长期是国内用户十分头疼的事情。与此同时，随着全面云化的兴起，数据库行业同样无法“独善其身”，但受制于传统数据库产品本身架构特性的限制，同样也无法满足那些今天“生于云、长于云”的新创
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HBase原理及典型案例分析
转自：HBase基本知识介绍及典型案例分析-HBase技术社区hbase.group本文来自于2018年10月20日由中国HBase技术社区在武汉举办的中国HBaseMeetup第六次线下交流会。分享者为本人。本次分享的内容主要分为以下五点：HBase基本知识；HBase读写流程；RowKey设计
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HBase二级索引方案
HBase是一个构建在HDFS之上，用于海量数据存储分布式列存储系统。参见下图，由于在HBase中：表的每行都是按照RowKey的字典序排序存储表的数据是按照RowKey区间进行分割存储成多个region所以HBa
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HBase RowKey与索引设计【精彩演讲PPT】
CSDN-专业IT技术社区-登录blog.csdn.netRowKey设计可以说是一个非常基础的话题，因为每一个HBase的使用/开发人员，都是从表/RowKey设计着手的。但细究起来，RowKey设计也有很多难点，尤其是如何与应用特点很好的结合起来。以下是该PPT的整体介绍思路：这篇演讲的第一部
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Hash存储的结构
目前主要的单机存储引擎有：1、哈希存储：hash的CRUD是最快的。但缺点是不支持顺序扫描。bitcask是一个基于hash表结构的存储系统。他将写操作（包括删除标识）追加到文件尾。并定期合并新老文件&记录。2、B树：既支持随机读取又支持范围查找的系统。查找时间复杂度为logd(n)（d为每
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POLARDB问题
Q：为什么云数据库POLARDB版优于传统MySQL数据库？{#section_73b_04t_cl7.section}传统MySQL在购买时，需要指定购买的磁盘大小，通常不超过3TB。如果空间不够，需要升级磁盘空间，数据量大的实例升级可能需要几天的时间。POLARDB底层使用存储集群的方式，磁盘动
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POLARDB · B+树并发控制机制的前世今生
前言1970年，RudolfBayer教授在《OrganizationandMaintenanceofLargeOrderedIndices》一文中提出了B树[1]，从它基础上演化产生了B+树。B+树采用多叉树结构，降低了索引结构的深度，避免传统二叉树结构中绝大部分的随机访问操作，从而有效减少了磁盘
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POLARDB · 敢问路在何方 — 论B+树索引的演进方向（上）
前言B+树是上世纪70年代针对硬盘和单核处理器设计的。为了减少机械硬盘的寻道次数，它采用多叉树结构，降低了索引结构的深度，减少了外存访问延迟对性能的影响。因为B+树在单键值和范围查找操作等方面具有良好的性能，所以它作为索引结构的构建模块，在长达四十多年的各类大型系统发展历程中发挥了极其重要的作用。此
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云原生数据库POLARDB专场“硬核”解析
POLARDB是阿里巴巴自主研发的云原生关系型数据库，目前兼容三种数据库引擎：MySQL、PostgreSQL、Oracle。POLARDB的计算能力最高可扩展至1000核以上，存储容量可达100TB。POLARDB融合了商业数据库稳定、可靠、高性能的特征，同时具有开源数据库简单、可扩展、高速迭代的
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POLARDB全线标配“傲腾”，英特尔有何神奇魔力？
众所周知，因昂贵、扩展性差、技术复杂、迭代慢，传统商业数据库“饱受诟病”，企业在使用传统商业数据库时，经常会面临授权费用贵、硬件成本高、架构与运维复杂、迁移难度大等问题。在此背景下，阿里云自研的全新一代云数据库POLARDB“破茧而出”，它既融合了商业数据库稳定可靠、高性能、可扩展的特性，又具有开源
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深度 | 带领国产数据库走向世界，POLARDB底层逻辑是什么？
阿里妹导读：在刚刚结束的乌镇世界互联网大会上，阿里云自主研发的POLARDB云原生数据库当选世界互联网领先科技成果，凭实力站上C位。这个”包管“了北京市每天800万人次的公交出行的下一代分布式数据库到底有多强大？我们请阿里云智能数据库事业部总经理鸣嵩跟大家一起聊聊。POLARDB是阿里云自主研发的下
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阿里云PolarDB技术实现分析
原文链接：阿里云PolarDB及其共享存储PolarFS技术实现分析（下）-掘金juejin.im上篇介绍了PolarDB数据库及其后端共享存储PolarFS系统的基本架构和组成模块，是最基础的部分。本篇重点分析PolarFS的数据IO流程，元数据更新流程，以及PolarDB数据库节点如何适配Po
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阿里云PolarDB及其存储PolarFS技术实现分析（下）
上篇介绍了PolarDB数据库及其后端共享存储PolarFS系统的基本架构和组成模块，是最基础的部分。本篇重点分析PolarFS的数据IO流程，元数据更新流程，以及PolarDB数据库节点如何适配PolarFS这样的共享存储系统。PolarFS的数据IO操作写操作一般情况下，写操作不会涉及到卷上文件
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马来西亚电商企业PrestoMall抛弃甲骨文，转投阿里云POLARDB成本节省40%
本文转载自：雷锋网1月8日，马来西亚知名电商企业PrestoMall日前抛弃传统甲骨文数据库，转投阿里云自主研发的POLARDB云数据库，支撑公司平稳应对电商大促活动中创下的流量峰值，并大幅节省IT成本。PrestoMall是马来西亚知名电商企业之一，过去几年数据量和客户量都出现井喷式增长,营收3年
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云数据库POLARDB优势解读之①——10分钟了解
什么是POLARDBPOLARDB是阿里云自研的下一代关系型分布式数据库，100%兼容MySQL，之前使用MySQL的应用程序不需要修改一行代码，即可使用POLARDB。POLARDB在运行形态上是一个多节点集群，集群中有一个Writer节点（主节点）和多个Reader节点，他们之间节点间通过分布式
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基于POLARDB数据库的压测实践
POLARDB架构简介PolarDB是阿里云ApsaraDB数据库团队研发的基于云计算架构的下一代关系型数据库(暂时仅支持MySQL，PostgreSQL正在紧锣密鼓的开发中)，其最大的特色是计算节点(主要做SQL解析以及存储引擎计算的服务器)与存储节点(主要做数据块存储，数据库快照的服务器)分离，
