PyTorch 系列 | 数据加载和预处理教程
本文教程主要是介绍如何加载、预处理并对数据进行增强的方法。 接下来将给我们的人脸关键点数据集自定义一个类别,在 __init__ 方法中将读取数据集的信息,并在 __getitem__ 方法调用获取的数据集,这主要是基于内存的考虑,这种做法不需要将所有数据一次读取存储在内存中,…
R语言科研论文配色:ggsci
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏:R语言数据挖掘。邮箱:huang.tian-yua…
Jupyter 进阶教程
上次介绍了Jupyter 入门教程,这次介绍更多 Jupyter notebook 的使用技巧。 介绍如何加强 Seaborn 模块的图表,通过命令行运行,以及使用数据库。 在 notebook 中可以直接采用 shell 命令,只需要在 code cell 中,以 ! 开头的…
R语言软件包的批量引用
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏:R语言数据挖掘。邮箱:huang.tian-yua…
利用Tidyverse(dplyr)来构造函数
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏:R语言数据挖掘。邮箱:huang.tian-yua…
Jupyter notebook 入门教程
Jupyter notebook 是一个很强大的交互式和展示数据科学项目的工具,它可以作为一个开发文档,包含代码、解释说明文字、代码运行结果、数学公式等等,功能非常强大,也是现在非常流行的工具。 本文会通过一个简单的数据分析例子来介绍 Jupyter notebook 的使用方…
R语言地理空间可视化:ggspatial、tmap与cartography
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏:R语言数据挖掘。邮箱:huang.tian-yua…
R语言数据仓库新方案:vroom与disk.frame
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏:R语言数据挖掘。邮箱:huang.tian-yua…
R语言可视化:有型的treemap——voronoiTreemap
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏:R语言数据挖掘。邮箱:huang.tian-yua…
R语言词云新包:ggwordcloud
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏:R语言数据挖掘。邮箱:huang.tian-yua…
R语言科研画图字体格式设置
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏:R语言数据挖掘。邮箱:huang.tian-yua…
2019SACC讲师申请
2019SACC讲师申请演讲嘉宾信息申请:如果您想更深入的参与到2019中国系统架构师大会,为与会者带来您的精彩分享,请完整填写以下演讲嘉宾申请信息。组委会将对您提交的议题进行审核,如符合要求者,组委
R语言显示日期为中文想改英文
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏:R语言数据挖掘。邮箱:huang.tian-yua…
最新综述--细粒度图像分析资源
这个网站主要是介绍了和细粒度图像分析相关的论文、代码和数据集,论文都是非常新的结果,基本是2017到2019年的结果。 1. 简介 主要是介绍该网站的内容,也就是展示一些基于深度学习的细粒度图像方面的有代表性的论文、代码和数据集,它们的研究方向包括分类、检索、图片生成等等。 2…
Python基础入门7--编写测试用例
这是第七篇,也是这个基础入门系列的最后一篇内容,简单介绍如何采用 unittest 模型编写测试用例。 在 Python 标准库中的模块 unittest 提供了代码测试工具。这里介绍几个名词的含义: 测试用例:一组单元测试,它们一起核实函数在各种情形下的行为符合要求。 全覆盖…
必读的10篇关于GAN的论文
上次写的文章-- 一文了解下 GANs可以做到的事情,如果想进一步了解 GAN,学习研究 GAN,可以先从这 10 篇论文开始。 原文作者推荐开始的第一篇论文是 DCGAN 。 文末在介绍几个 Github 项目,分别是专门收集 GAN 方面的论文,以及用 TensorFlow…
一文了解 GANs 现在可以做的事情
如果说目前深度学习最火,应用最多的领域,莫过于 GAN--Generative Adversarial Network,翻译过来就是生成对抗网络,单单从名字上看,你会觉得它就是一个生成模型,看起来就是用于生成图片而已。 实际上,它最开始出现的时候,确实就是用于生成图片,但它可不…
Python 基础入门 - 5 面向对象基础
第五篇主要介绍 Python 的面向对象基础知识,也就是类的介绍,包括类方法和属性、构造方法、方法重写、继承等,最后给出两道简单的练习题。 先简单介绍一些名词概念。 类:用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 类方…
R语言元编程:字符转变量进行赋值
作者:黄天元,复旦大学博士在读,热爱数据科学与开源工具(R),致力于利用数据科学迅速积累行业经验优势和科学知识发现,涉猎内容包括但不限于信息计量、机器学习、数据可视化、应用统计建模、知识图谱等。知乎专栏:R语言数据挖掘。邮箱:huang.tian-yua…
[Github推荐]CVPR2019录用论文下载及可视化论文网站
CVPR 是 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 的缩写,即 IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议。该会议是由 IEEE 举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议。 它是 IEEE 一年一度的学…