目录：
•HBase简介
•HBase在贝壳的使用
•HBase优化经验
•Q&A
HBase是什么：
•Google Bigtable系统的开源实现
•分布式的，可扩展的，一致性的，有序的半结构化数据存储系统（KV映射表）
•利用HDFS作为持久化介质，保证数据可靠性（WAL,多副本）
•利用Zookeeper作为协同服务（服务发现，状态维持）
数据模型：
HBase优化链路：
Profile利器-火焰图-介绍：
HBase&HDFS优化杂项：
•HDFS短路读（short-circuit）
•并行多线程读取datanode（Hedged Reads）
•检测stale datanodes, 避免读取慢速datanode
•关闭Hadoop均衡器, 避免影响HBase本地性
•Multiwal，提升HBase写入性能
PageCache对HBase影响：
1.现象：
HBase压测时经常宕掉，在将机器内存从64G升级128G非常稳定
2.排查/猜想：
HBase进程内存设置为50G，升级内存后也未调整
HBase本身堆使用率不高
多增加的内存会被OS用来做文件缓存(应该会大幅提升命中率)
相关资料提示HBase为IO敏感型，缓存命中率与稳定性有啥关系
3.试验：
借助systemtap统计cache命中率
OS优化杂项：
•增加 打开文件数，进程数限制 (nproc，nofile）
•关闭swap（swappiness=0)
•TCP快速回收重用，优化短连接（tcp_tw_reuse = 1）
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