如何在 Docker 中使用 Docker
你知道的越多,不知道的就越多,业余的像一棵小草!你来,我们一起精进!你不来,我和你的竞争对手一起精进!编辑:业余草https://t.hk.uy/abYW推荐:https://www.xttblog.com/?p=5277典型适用场景在CI中,通常会有一个CIEngine负责解析流程,控制整个构建过
Docker 常用命令大全
本文介绍内容包括“容器生命周期管理命令”、“容器操作命令”、“容器rootfs命令”、“镜像仓库命令”、“本地镜像管理命令”和“基础版本信息命令”。容器生命周期管理命令run创建一个新的容器。#使用docker镜像nginx:lat
必会的 5 条 SQL 查询优化法则!
这篇文章,是对SQL常用查询优化法则的总结,值得细看文章目录法则一:只返回需要的结果法则二:确保查询使用了正确的索引法则三:尽量避免使用子查询法则四:不要使用OFFSET实现分页法则五:了解SQL子句的逻辑执行顺序总结SQL作为关系
分析师必会的 5 条 SQL 查询优化法则 !
这篇文章,是对SQL常用查询优化法则的总结,值得细看文章目录法则一:只返回需要的结果法则二:确保查询使用了正确的索引法则三:尽量避免使用子查询法则四:不要使用OFFSET实现分页法则五:了解SQL子句的逻辑执行顺序总结SQL作为关系型数据库的标准语言,是分析师必不可少的技能之一。SQL本身并不难学,
少侠!如何写一手好 SQL ?
博主(编码砖家)负责的项目主要采用阿里云数据库MySQL,最近频繁出现慢SQL告警,执行时间最长的竟然高达5分钟。导出日志后分析
SQL 常用脚本整理
常用功能脚本1.导出整个数据库1mysqldump-u用户名-p–default-character-set=latin1数据库名>导出的文件名(数据库默认编码是latin1)23mysqldump-uwcnc-psmgp_apps_wcnc>wcnc.sql2.导出一个表1mysqld
PO,VO,DAO,BO,POJO 之间的区别,你懂吗?
VOvalueobject:值对象。通常用于业务层之间的数据传递,由new创建,由GC回收。POpersistantobject:持久层对象。对应数据库中表的字段。VO和PO都是属性加上属性的get和set方法;表面看没什么不同,但代表的含义是完全不同的。DTOdatatransferobject:
聊聊sql优化的几个真实场景
这里的主要是分享索引方面的调优,在工作中,很多同学都有建立索引的一些经验,但是是否有自己深入的思考过,怎么样建立索引才最合适。字符串怎么建立索引、怎么优化联合索引、怎么避免回表等一些问题
索引的使用规则和设计考虑
当我们建立好一个联合索引之后,我们的SQL语句要怎么写,才能让他的查询使用到我们建立好的索引呢?索引最基本的规则就是等值匹配了,就是where条件里的查询条件字段和联合索引的字段完全一样,都是基于等于来匹配的。最左侧列匹配,假如我们设计的索引是INDEX(class_name,student_nam
老大让我优化数据库,我上来就分库分表,他过来就是一jio。。。
一、朴实无华的-分表1、垂直分表2、水平分表二、花里胡哨的-分库3、垂直分库4、水平分库总结首先我们要知道分库、分表都是干啥的,本文主角还是我们的
Docker 入门终极指南,别再说不会用Docker了!
富Web时代,应用变得越来越强大,与此同时也越来越复杂。集群部署、隔离环境、灰度发布以及动态扩容缺一不可,而容器化则成为中间的必要桥梁。本节我们就来探索一下Docker的神秘世界,从零到一掌握Docker的基本原理与实践操作。别再守着前端那一亩三分地,是时候该开疆扩土了。我们将会围绕下面几点展开:讲
一条慢 SQL 的优化经历
前言证实参考资料有一张财务流水表,未分库分表,目前的数据量为9555695,分页查询使用到了limit,优化之前的查询耗时16s938ms(execution:16s831ms,fetching:107ms
数据库优化,可以从哪些维度入手
当有人问你如何对数据库进行优化时,很多人第一反应想到的就是SQL优化,如何创建索引,如何改写SQL,他们把数据库优化与SQL优化划上了等号。当然这不能算是完全错误的回答,只不过思考的角度稍微片面了些,太“程序员思维”化了,没有站在更高层次来思考回答。那今天我们就将视角拔高
你在 Docker 中跑 MySQL?恭喜你,可以下岗了!
容器的定义:容器是为了解决“在切换运行环境时,如何保证软件能够正常运行”这一问题。目前,容器和Docker依旧是技术领域最热门的词语,无状态的服务容器化已经是大势所趋,同时也带来了一个热点问题被大家所争论不以:数据库MySQL是否需要容器化?认真分析大家的各种观点,发现赞同者仅仅是从容器优势的角度来
一顿骚操作!我将 SQL 耗时从 30248.271s 优化到 0.001s
来源:cnblogs.com/tangyanbo/p/4462734.html场景我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景课程表createtableCourse(c_idintPRIMARYKEY,namevarchar(10))数据100条学生表:createtableStudent
海量数据业务有哪些优化手段?
互联网时代,亿级用户各种网络行为产生大量数据,如何解决海量数据存储?如何高性能读写?解决思路有哪些,本文列举了常用的解决方案:缓存加速读写分离垂直拆分分库分表冷热数据分离ES助力复杂搜索NoSQLNewSQL🌴缓存加速缓存就是为了弥补存储系统在这些复杂业务场景下的不足,其基本原理是将可能重复使用的数
神奇的 SQL 之别样的写法 → 行行比较
本文链接:cnblogs.com/youzhibing/p/15101096.html环境准备数据库版本:MySQL5.7.20-log建表SQLDROPTABLEIFEXISTS`t_ware_sale_statistics`;CREATETABLE`t_ware_sale_statistics`
SQL练习:如何取前百分之N的记录?
最近帮业务部门梳理业务报表,其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十,其实就是对等待时长进行倒序排序后,取结果集的前百分之十。这个需求在SQLServer和Oracle上都很容易实现,甚至是在MySQL8.0也很容易实现,只是恰好我们业务数据库是MySQL5.7先给大家介绍下不同数据库平台的
求你了,别再说数据库的锁,锁的只是索引了
作者lHollis来源lHollis(ID:hollischuang)在MySQL数据库中,为了解决并发问题,引入了很多的锁机制,很多时候,数据库的锁是在有数据库操作的过程中自动添加的。所以,这就导致很多程序员经常会忽略数据库的锁机制的真正的原理。比如,我经常在面试中会问候选人,你知道MySQLIn
一道SQL笔试题
今天给大家分享某厂一道面试题,附上参考答案,希望能够帮到大家!◎每天的审批通过率及审批通过的平均申请金额◎2018年2-5月份,不同费率的放款笔数、放款金额、30天以上金额逾期率(剩余本金/放款金额)◎所有放款客户中,不同客群类型的人数占比申请表app_list字段名称:申请日期,合同编号,申请金额