车联网大数据及应用场景
分享简介:1、车联网大数据构成复杂且数据量庞大;2、车联网数据资产建设及应用场景矩阵;3、典型车联网大数据应用场景介绍和AIGC大模型在车联网业务上的智能应用等。演讲嘉宾:袁兆国,汽车网联数据专家个人介绍:袁兆国,汽车网联数据专家。最近8年,一直从事车联网行业建设工作,涉及车厂数字化转型、网联化建设
车联网大数据及应用场景
分享简介:1、车联网大数据构成复杂且数据量庞大;2、车联网数据资产建设及应用场景矩阵;3、典型车联网大数据应用场景介绍和AIGC大模型在车联网业务上的智能应用等。演讲嘉宾:袁兆国,汽车网联数据专家个人介绍:袁兆国,汽车网联数据专家。最近8年,一直从事车联网行业建设工作,涉及车厂数字化转型、网联化建设
从CPU微架构到数据库顶层架构:数据库内核研发的点与面
分享大纲:从指令数说起:Oracle/MySQ/PG横向对比,分析潜藏的秘密共享与私有:数据库的路线之争工欲善其事,必先利其器:内核开发的极致性能之道拥抱不对等:一家之言,数据库未来的样子讲师介绍:IT老兵,24年IT领域从业经历,十数年数据库经验,惯看IT江湖风起云涌。曾在多家巨头型互联网公司从事
从CPU微架构到数据库顶层架构:数据库内核研发的点与面
分享大纲:从指令数说起:Oracle/MySQ/PG横向对比,分析潜藏的秘密共享与私有:数据库的路线之争工欲善其事,必先利其器:内核开发的极致性能之道拥抱不对等:一家之言,数据库未来的样子讲师介绍:IT老兵,24年IT领域从业经历,十数年数据库经验,惯看IT江湖风起云涌。曾在多家巨头型互联网公司从事
如何利用A I提升研发效率
分享大纲:1、AI技术的突破为软件研发带来了哪些新方向;2、AI领域新课题:如何利用AI技术提高研发效率;3、基于具体的实践经验,提炼相关的模式和方法。演讲嘉宾:陈斌,NETSTARSCTO个人介绍:专注于IT技术领域探索和创新,拥有丰富的海外经历、多年的架构经验,深谙电⼦商务和⾦融科技等⼤型互联⽹
如何利用A I提升研发效率
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云原生网关Traefik在微服务架构中的实践与落地
主题/背景介绍:云原生技术的迅猛发展正驱动着企业IT架构向现代化、分布式演进。在此背景下,微服务架构的普及对流量管理提出了更高要求。作为一款功能强大、易于使用的云原生网关,Traefik以其出色的性能和灵活的配置能力,成为了企业构建现代化微服务架构的。Traefik能够无缝集成Kubernete
云原生网关Traefik在微服务架构中的实践与落地
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本来生活网大数据应用实践
分享简介:1、本来生活网大数据平台过往历史2、本来生活网大数据平台当前应用实践3、本来生活网大数据平台未来展望演讲嘉宾:1、姚伟某金融公司资深DBA2、拥有10余年数据库运维和管理经验,涉及SQLServer、Oracle、DB2、MySQL、PostgreSQL、Redis等各类数据库,尤其精通S
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探索数据库工具的高效应用
在当今数据驱动的时代,数据库作为信息存储与处理的核心,其重要性不言而喻。随着大数据、云计算技术的飞速发展,数据库管理工具也在不断进化,旨在帮助企业和开发者更高效、安全地管理数据。本次IT风向标第十四期旨在深入探讨当前市场上主流的数据库工具及其应用场景,分享最佳实践,助力听众提升数据处理能力,把握数据
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AI变革浪潮下的新机遇
分享简介:1、真实数据告诉你,国内外AI发展现状2、都在卷AI,有哪些赛道还可以冲3、AI新时代下,人人都是开发者个人简介:姓名:匙亮旭公司:安普诺克科技集团有限公司职位:深架构师/技术总监个人简介:擅长云原生领域,拥有10+年软件开发及架构设计经验,曾任200+人国外某电商产品线技术负责人,主导和
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浅谈数据平台构建要点
分享简介:1.数据流转和数据应用的重要性,2.从数据到分析报告和系统应用的数据流转过程3.大公司与小公司如何搭建大数据平台4.如何通过数据应用体现数据的价值嘉宾信息:1、秦超峰,公众号数据社主理人2、个人介绍:主要从事数据技术相关工作,从数据仓库,数据分析,数据产品均有涉及。荣获阿里云开发者社区专家
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从智能客服看RAG在大模型中的应用
分享简介:1、AIGC在智能客服中的应用探索:揭秘AIGC技术在智能客服中的多种应用场景。2、RAG技术:如何利用大模型进行高效问答;分享实际案例,展示RAG如何助力企业构建更智能的客服系统。3、大模型驱动下的Agent高级应用:展望大模型Agent如何为企业带来更高级别的自动化和服务创新。讲师介绍
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从建模到代码实践DDD
在软件工程领域,开发者往往会面临一个看似无解的挑战,就是系统的快速腐化,可维护性极速降低,可维护性降低,不仅意味着开发者工作体感的痛苦,在商业角度来看更是系统维护成本的急剧升高。DDD则是专门应对这个问题而产生的,期望通过本次分享,讲清楚DDD的Why、What、How,为开发者打开更高维的软件工程
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