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前言：针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列zset以及geohash编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析，并推算查询时间复杂度。要提供

1前言实现一个排版榜，我们通常想到的就是mysql的orderby简单粗暴就撸出来了。但是这样真的优雅吗？数据库是系统的瓶颈，这是众所周知的。如果给你一张百万的表，让你排序做排行榜，花费的时间是十分可怕的。不如缓存吧，orderby的时候强制使用索引。但是这样真的优雅吗？2Redis的排行榜我们分析

监控Redis哪些指标？这是一个常见的面试题，直接上菜监控指标性能指标：Performance内存指标:Memory基本活动指标：Basicactivity持久性指标:Persistence错误指标：Error性能指标：PerformanceNameDescriptionlatencyRedis响应

一、背景在业务发展过程中，会出现一些需要延时处理的场景，比如：订单下单之后超过30分钟用户未支付，需要取消订单订单一些评论，如果48h用户未对商家评论，系统会自动产生一条默认评论点我达订单下单后，超过一定时间订单未派出，需要超时取消订单等。。处理这类需求，比较直接简单的方式就是定时任务轮训扫表。这种

场景大家如果是做后端开发的，想必都实现过列表查询的接口，当然有的查询条件很简单，一条SQL就搞定了，但有的查询条件极其复杂，再加上库表中设计的各种不合理，导致查询接口特别难写，然后加班什么的就不用说了（不知各位有没有这种感受呢~）。下面以一个例子开始，这是某购物网站的搜索条件，如果让你实现这样的一个

Redis经常用于系统中的缓存，这样可以解决目前IO设备无法满足互联网应用海量的读写请求的问题。一、缓存穿透缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，如发起id为-1的数据或者特别大的不存在的数据。有可能是黑客利用漏洞攻击从而去压垮应用的数据库。1.常见解决方案对于缓存穿透问题，常

前言作为一台服务器来说，内存并不是无限的，所以总会存在内存耗尽的情况，那么当Redis服务器的内存耗尽后，如果继续执行请求命令，Redis会如何处理呢？内存回收使用Redis服务时，很多情况下某些键值对只会在特定的时间内有效，为了防止这种类型的数据一直占有内存，我们可以给键值对设置有效期。Redis

Redis为什么这么快？很多人只知道是K/VNoSQl内存数据库，单线程……这都是没有全面理解Redis导致无法继续深问下去。这个问题是基础摸底，我们可以从Redis不同数据类型底层的数据结构实现、完全基于内存、IO多路复用网络模型、线程模型、渐进式rehash…...到底有多快？我们可以先说到底有

今日热点：中国信通院：不建议对带星号的行程卡用户直接采取隔离措施；微众银行入局“元宇宙”，计划于1月25日发行虎年数字藏品“福虎”；全国多地春运机票价格上涨：同比2021年增幅超40%

今天聊聊redis的数据类型和集群相关的知识，冲～。多样的数据类型string类型简单方便，支持空间预分配，也就是每次会多分配点空间，这样string如果下次变长的话，就不需要额外的申请空了，当然前提是剩余的空间够用。List类型可以实现简单的消息队列，但是注意可能存在消息丢失哦，它并不持ACK模式

分布式系统中必备的一个中间件就是消息队列，通过消息队列我们能对服务间进行异步解耦、流量消峰、实现最终一致性。目前市面上已经有RabbitMQ、RochetMQ、ActiveMQ、Kafka等，有人会问：“Redis适合做消息队列么？”在回答这个问题之前，我们先从本质思考：消息队列提供了什么特性？Re

作者|moon聊技术出品|moon聊技术（ID：onetraveller_llxz）大家好，我是moon。redis作为我们最常用的内存数据库，很多地方你都能够发现它的身影，比如说登录信息的存储，分布式锁的使用，其经常被我们当做缓存去使用。可是，用了这么久的reids，你懂它吗？1.什么是redis

来源|微观技术（ID：weiguanjishu）最近跟一位读者聊天，小哥非常郁闷，公司的Redis宕机了，线上业务受到了影响，老板非常愤怒，小哥担心会不会被辞退！我也很好奇，问小哥Redis主节点挂了，还有备机啊。怎么会影响到业务呢？小哥说，他们的系统架构只部署一个Redis单实例。节点挂了，数据也

我们MySQL升级为了减少停机做的方式是采用搭建主从，从为高版本。这样进行切换从而达到升级的目的。那么Redis遇到升级能否借鉴这个模式呢？可以的。vim/etc/redis.conf首先把这个改成appendfsyncalways。默认不是。IP写一下服务器的地址这个改为YES如果这个日志参数没有

序言作为企业级的存储组件，Redis被用到很多的业务场景。Redis经常被用作做缓存，一致性要求不高场景，还可以当做存储使用。另外，Redis还提供了消息订阅、事务、索引等特性。我们还可以利用集群特性搭建分布式存储服务，实现非强一致性的分布式锁服务。Redis用到上述场景，都有一个共同的优势，就是处

今日热点：支付宝集五福活动1月19日正式开始；华为任正非最新信件曝光：春天很快就会到来；应世界经济论坛创始人兼执行主席施瓦布邀请，国家主席习-近平今天将在北京出席2022年世界经济论坛视频会议并发表演讲。最新疫情政策：北京调整进返京政策，22日零时起至3月底，人员抵京后72小时内需进行一次核酸检测。

撰稿：PolarDB新型存储引擎团队历史数据归档的问题大部分业务数据的读写特征，都是最新产生的数据会更频繁地被读取或者更新，而更久之前的数据（如1年之前的聊天记录，或者订单信息）则很少会被访问，而随着业务运行时间的增加，数据库系统中会沉淀大量很少甚至不会被访问到的数据，这部分数据和最新产生的数据混合

背景分布式一致性算法（ConsensusAlgorithm）是一个分布式计算领域的基础性问题，其最基本的功能是为了在多个进程之间对某个（某些）值达成一致（强一致），进而解决分布式系统的可用性（高可用）。Paxos是最重要的分布式一致性算法，很多人都把它作为“分布式一致性协议”的代名词（MikeBur