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巨杉助力金融科技创新2019年12月19日，由《金融电子化》杂志社主办、北京金融科技产业联盟协办的“2019中国金融科技年会暨第十届金融科技及服务优秀创新奖颁奖典礼”在京成功召开。来自金融机构、行业协会和学会、第三方支付公司、金融科技公司，以及信息产业界的200多家单位共计600余名代表与会。 本次评选共收到305家银行、保险、证券金融机构和科技企业的有效申报项目542项。经过初步筛选、

引言作为一名DBA，时常需要对某些数据库进行一些基准测试，进而掌握数据库的性能情况。本文就针对sysbench展开介绍，帮助大家了解sysbench的一般使用方法。sysbench简介什么是基准线测试所谓基准测试，就是通过对数据库的性能指标进行定量的、可重复的和可对比的测试。基准线测试可以理解为一种针对系统的压力测试。但该测试并不关心业务逻辑，因此测试相对简单和直接。通过测试可分析在当前配置下（包

2019年12月15日，OSC 源创会·年终盛典在深圳圆满举行。巨杉数据库作为业界领先的金融级分布式数据库厂商， 获得 “2019年开源数据库先锋企业” 及 “2019 GVP-Gitee最有价值开源项目” 两项殊荣。SequoiaDB 巨杉数据库始终坚持自研路线，并于2014年正式开源，是国内最早的开源数据库之一。经过8年的自主研发和技术发展，迭代发展出了技术领先、产品安全稳定、通用性强的金融级

据全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司 Gartner 预测，DBMS（数据库管理系统）市场从2017年到2018年增长了18.4％，达到461亿美元，这是有史以来最大幅的增长，并有望在2019年超过500亿美元。今年云DBMS收入增长至105亿美元，占DBMS总收入的22.8％，到2021年，预计云数据库管理系统（DBMS）收入将占DBMS市场总收入的50％。另外，报告指出在面对高并发、海量数据

1.背景SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式数据库，包括了分布式 NewSQL、分布式文件系统与对象存储、与高性能 NoSQL 三种存储模式，分别对应分布式在线交易、非结构化数据和内容管理、以及海量数据管理和高性能访问场景。集群一般会使用三副本方式以确保数据安全。假若集群 发生因硬件故障等原因导致的节点故障或集群异常，数据库管理员应进行系统的分析和诊断，以确保集群正常工作，不会影响用户

SequoiaDB 一款自研金融级分布式数据库产品，支持标准SQL和分布式事务功能、支持复杂索引查询，兼容 MySQL、PGSQL、SparkSQL等SQL访问方式。SequoiaDB 在分布式存储功能上，较一般的大数据产品提供更多的数据切分规则，包括：水平切分、范围切分、主子表切分和多维切分方式，用户可以根据不用的场景选择相应的切分方式，以提高系统的存储能力和操作性能。为了能够提供简单便捷的数据

深秋时节，SequoiaDB 巨杉数据库在深秋给大家带来了“一把火”。SequoiaDB v3.4 正式发布啦！分布式交易场景性能大幅提升SequoiaDB 巨杉数据库3.4版本正式发布，v3.4最重要的特性就是在分布式交易场景下的性能提升。对比上一大版本，SequoiaDB v3.4 在分布式交易场景，读写性能提升达30%，更新性能提升1倍-1.5倍，查询性能较v3.2提升1.5倍以上。&nbs

近期，巨杉数据库正式推出了完整的SequoiaDB 工具包，作为辅助工具，更好地帮助大家使用和运维管理分布式数据库。为此，巨杉技术社区还将持续推出工具系列文章，帮助大家了解巨杉数据库丰富的工具矩阵。本文作为系列第一篇，将分享巨杉数据库大数据存储工具 sdblobtool 的基本介绍和应用实践。巨杉工具矩阵一、对象存储与自建存储对比通俗地讲，自建存储就是自己购买服务器设备存储文件

2019年11月15日，第九届数据技术嘉年华大会在北京隆重召开，本次大会以  “开源 • 智能 • 云数据 － 自主驱动发展 创新引领未来” 为主题，探索数据价值，共论智能未来。SequoiaDB 巨杉数据库作为领先的金融级分布式关系型数据库，为大家带来新一代分布式数据库的发展趋势和特性，也通过分享巨杉的丰富金融级实践经验，帮助大家充分了解分布式数据库当前的应用场景。分布式数据库发展趋势

11月4日，以“科技助创新 开放促改革 发展惠民生”为主题的2019中国国际金融展和深圳国际金融博览会在深圳会展中心盛大开幕。中国人民银行党委委员、副行长范一飞，深圳市人民政府副市长、党组成员艾学峰，中国人民银行科技司司长李伟，中国证券监督管理委员会信息中心主任张野，深圳市人民政府副秘书长吴优出席开幕式。展会现场设立金融科技展区和金融服务展区，几百家金融机构和金融科技企业同台亮相。金融分布式数据库

在喜迎双11剁手之际，杉杉也有个好消息想超大声地告诉你！随着社区用户的规模和范围日益扩大，社区用户测试的场景越来越多样，巨杉技术社区在积极为大家提供线下沙龙技术分享和线上服务支持的同时，希望能够通过一套官方的线上技术培训课程，打破时间和地域的限制，让更多的社区伙伴认识和理解 SequoiaDB 的原理架构，熟练掌握部署、使用、运维和调优等实操技能。因此，我们启动了 SequoiaDB Univer

当今时代，企业数据越发膨胀。数据是企业的价值，但数据处理也是一种技术挑战。在海量数据处理的场景，即使单机计算能力再强，也无法满足日益增长的数据处理需求。所以，分布式才是解决该类问题的根本解决方案。而在分布式领域，有两类典型产品，分别是分布式存储和分布式计算。用户只有将两者的特性充分利用，才可以真正发挥分布式架构的存储和计算能力。本文介绍 SequoiaDB（分布式存储）和 Spark（分布式计算）

1 背景近年来，企业的各项业务发展迅猛，客户数目不断增加，后台服务系统压力也越来越大，系统的各项硬件资源也变得非常紧张。因此，在技术风险可控的基础上，希望引入大数据技术，利用大数据技术优化现有IT系统实现升级改造，搭建一个统一存储和管理历史、近线数据的服务平台，同时能够对外支持高并发、低延时的数据查询服务，以提高IT系统的计算能力，降低IT系统的建设成本，优化IT系统的服务体系，为各个业务部门提供

Gartner Peer Insights 年度评选结果于近日出炉，在数据库管理系统市场报告中，巨杉数据库获得了总平均分4.7（满分5分）的成绩，在众多国际厂商中位居第三，是国内唯一一家入选的数据库厂商。Gartner Peer Insights 是IT专业人员和技术决策者编写和阅读的IT软件和服务的评测分析平台，目标是帮助IT领导者做出更具洞察力的购买决策。不同于 Gartner 魔力象限报告，

背景在传统银行 IT 架构中，联机交易与统计分析系统往往采用不同的技术与物理设备，通过定期执行的 ETL 将联机交易数据向分析系统中迁移。而作为数据服务资源池，同一份数据可能被不同类型的微服务共享访问。当一些联机交易与审计类业务针对同一份数据同时运行时，必须保证请求在完全隔离的物理环境中执行，做到交易分析业务无干扰。HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，善于处理大数据

你的代码非常值钱

SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式关系型数据库，坚持从零开始打造分布式开源数据库引擎。“内核笔记系列”旨在分享交流 SequoiaDB 巨杉数据库引擎的设计思路和代码解析，帮助社区用户深入理解 SequoiaDB 的实现原理，共建开源开放的数据库技术生态。01 基本概念会话与连接是两个容易混淆的概念。会话(Session) 指是通信双方从开始通信到通信结束期间的一个上下文(Conte

数据库的高可用是指最大程度地为用户提供服务，避免服务器宕机等故障带来的服务中断。数据库的高可用性不仅仅体现在数据库能否持续提供服务，而且也体现在能否保证数据的一致性。SequoiaDB 巨杉数据库作为一款100%兼容 MySQL 的国产开源分布式数据库，它在高可用方面的表现如何？它的高可用性是如何实现的？本文将详细描述SequoiaDB巨杉数据库的高可用性原理，并进行测试验证。01 巨杉分布式集群

本文来自社区用户投稿，感谢这位小伙伴的技术分享巨杉数据库架构简介巨杉数据库作为分布式数据库是计算和存储分离架构，由数据库实例层和存储引擎层组成的。存储引擎层负责数据库核心功能比如数据读写存储以及分布式事务管理。数据库实例层也就是这里的的SQL层负责把应用SQL请求处理后发存储引擎层处理，并且把存储引擎层响应结果反馈给应用层。支持结构化实例比如MySQL实例/PG实例/spark实例，也支持非结构化

近期，金融级分布式关系型数据库，巨杉数据库再次中标中国人保财险，金融用户场景不断扩展。 随着保险业务不断进行互联网化、个性化和智能化转型，企业的传统技术架构已经无法适应新的需求。在这样的背景下，分布式、云化的微服务架构给保险行业科技革新带来了新的转机。数据中台和全量数据生命周期管理等，是金融行业目前最广泛应用分布式架构的业务场景，通过采用原生分布式数据库搭建数据管理平台，保险企业得以将原