ITPub博客

2020年，我们经历了一个不平静的新春，在这场大的“战疫”中，巨杉数据库也积极响应号召，勇于承担新一代科技企业的社会担当，用自己的行动助力这场疫情防控阻击战！赋能“战疫”快速响应巨杉数据库目前服务许多政府部门应用平台，其中在广州市电子政务中心，就管理了全市近1500万人口的海量医保社保相关数据。医保、社保是抗击疫情工作的“弹药库”，也是市民面对疫病的“定心丸”。目前，服务该业务的巨杉数据库集群，在

本文由巨杉数据库北美实验室资深数据库架构师撰写，主要介绍巨杉数据库的并发malloc实现与架构设计。原文为英文撰写，我们提供了中文译本在英文之后。SequoiaDB Concurrent malloc ImplementationIntroductionIn a C/C++ application, the dynamic memory allocation function malloc(3)

2020年疫情的出现对众多企业运营造成了严重的影响。面对突发状况，巨杉利用长期积累的远程研发协作体系，仍然坚持进行技术创新，按照已有规划­­推进研发工作，正式推出了巨杉数据库(SequoiaDB) v5.0 Beta版。我们也在这里向大家介绍一下，SequoiaDB v5.0 版本中将会包含哪些激动人心的功能和特性。ARM架构的官方支持从 3.2 版本开始，SequoiaDB 已经在有限版本中支持

刚刚过去的春节，新型冠状病毒疫情突如其来地横扫大江南北。为了响应国家号召，许多软件公司和互联网公司也将在较长一段时间内建议员工采取远程办公的方式，同时也存在骨干工程师无法及时返岗的问题，使得生产力大受影响。对于软件企业来说，研发与测试是两大核心命脉。研发团队保障着产品新功能新特性的及时发布，而测试团队则如同马的缰绳，确保产品不会由于迭代速度过快、设计考虑角度不周，而导致软件缺陷的产生。巨杉数据库在

1分布式事务背景随着分布式数据库技术的发展越来越成熟，业内对于分布式数据库的要求也由曾经只用满足解决海量数据的存储和读取这类边缘业务向核心交易业务转变。分布式数据库如果要满足核心账务类交易需求，则其需要完善分布式事务，向传统关系型数据库看齐。即分布式事务的实现也需要像传统关系型数据库的事务一样满足事务的标准要求及定义，即ACID特征。分布式数据库的数据是进行多机器多节点分散存储的，这样的存储架构为

本文转载自《金融电子化》

巨杉助力金融科技创新2019年12月19日，由《金融电子化》杂志社主办、北京金融科技产业联盟协办的“2019中国金融科技年会暨第十届金融科技及服务优秀创新奖颁奖典礼”在京成功召开。来自金融机构、行业协会和学会、第三方支付公司、金融科技公司，以及信息产业界的200多家单位共计600余名代表与会。 本次评选共收到305家银行、保险、证券金融机构和科技企业的有效申报项目542项。经过初步筛选、

引言作为一名DBA，时常需要对某些数据库进行一些基准测试，进而掌握数据库的性能情况。本文就针对sysbench展开介绍，帮助大家了解sysbench的一般使用方法。sysbench简介什么是基准线测试所谓基准测试，就是通过对数据库的性能指标进行定量的、可重复的和可对比的测试。基准线测试可以理解为一种针对系统的压力测试。但该测试并不关心业务逻辑，因此测试相对简单和直接。通过测试可分析在当前配置下（包

2019年12月15日，OSC 源创会·年终盛典在深圳圆满举行。巨杉数据库作为业界领先的金融级分布式数据库厂商， 获得 “2019年开源数据库先锋企业” 及 “2019 GVP-Gitee最有价值开源项目” 两项殊荣。SequoiaDB 巨杉数据库始终坚持自研路线，并于2014年正式开源，是国内最早的开源数据库之一。经过8年的自主研发和技术发展，迭代发展出了技术领先、产品安全稳定、通用性强的金融级

据全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司 Gartner 预测，DBMS（数据库管理系统）市场从2017年到2018年增长了18.4％，达到461亿美元，这是有史以来最大幅的增长，并有望在2019年超过500亿美元。今年云DBMS收入增长至105亿美元，占DBMS总收入的22.8％，到2021年，预计云数据库管理系统（DBMS）收入将占DBMS市场总收入的50％。另外，报告指出在面对高并发、海量数据

1.背景SequoiaDB 巨杉数据库是一款金融级分布式数据库，包括了分布式 NewSQL、分布式文件系统与对象存储、与高性能 NoSQL 三种存储模式，分别对应分布式在线交易、非结构化数据和内容管理、以及海量数据管理和高性能访问场景。集群一般会使用三副本方式以确保数据安全。假若集群 发生因硬件故障等原因导致的节点故障或集群异常，数据库管理员应进行系统的分析和诊断，以确保集群正常工作，不会影响用户

SequoiaDB 一款自研金融级分布式数据库产品，支持标准SQL和分布式事务功能、支持复杂索引查询，兼容 MySQL、PGSQL、SparkSQL等SQL访问方式。SequoiaDB 在分布式存储功能上，较一般的大数据产品提供更多的数据切分规则，包括：水平切分、范围切分、主子表切分和多维切分方式，用户可以根据不用的场景选择相应的切分方式，以提高系统的存储能力和操作性能。为了能够提供简单便捷的数据

深秋时节，SequoiaDB 巨杉数据库在深秋给大家带来了“一把火”。SequoiaDB v3.4 正式发布啦！分布式交易场景性能大幅提升SequoiaDB 巨杉数据库3.4版本正式发布，v3.4最重要的特性就是在分布式交易场景下的性能提升。对比上一大版本，SequoiaDB v3.4 在分布式交易场景，读写性能提升达30%，更新性能提升1倍-1.5倍，查询性能较v3.2提升1.5倍以上。&nbs

近期，巨杉数据库正式推出了完整的SequoiaDB 工具包，作为辅助工具，更好地帮助大家使用和运维管理分布式数据库。为此，巨杉技术社区还将持续推出工具系列文章，帮助大家了解巨杉数据库丰富的工具矩阵。本文作为系列第一篇，将分享巨杉数据库大数据存储工具 sdblobtool 的基本介绍和应用实践。巨杉工具矩阵一、对象存储与自建存储对比通俗地讲，自建存储就是自己购买服务器设备存储文件

2019年11月15日，第九届数据技术嘉年华大会在北京隆重召开，本次大会以  “开源 • 智能 • 云数据 － 自主驱动发展 创新引领未来” 为主题，探索数据价值，共论智能未来。SequoiaDB 巨杉数据库作为领先的金融级分布式关系型数据库，为大家带来新一代分布式数据库的发展趋势和特性，也通过分享巨杉的丰富金融级实践经验，帮助大家充分了解分布式数据库当前的应用场景。分布式数据库发展趋势

11月4日，以“科技助创新 开放促改革 发展惠民生”为主题的2019中国国际金融展和深圳国际金融博览会在深圳会展中心盛大开幕。中国人民银行党委委员、副行长范一飞，深圳市人民政府副市长、党组成员艾学峰，中国人民银行科技司司长李伟，中国证券监督管理委员会信息中心主任张野，深圳市人民政府副秘书长吴优出席开幕式。展会现场设立金融科技展区和金融服务展区，几百家金融机构和金融科技企业同台亮相。金融分布式数据库

在喜迎双11剁手之际，杉杉也有个好消息想超大声地告诉你！随着社区用户的规模和范围日益扩大，社区用户测试的场景越来越多样，巨杉技术社区在积极为大家提供线下沙龙技术分享和线上服务支持的同时，希望能够通过一套官方的线上技术培训课程，打破时间和地域的限制，让更多的社区伙伴认识和理解 SequoiaDB 的原理架构，熟练掌握部署、使用、运维和调优等实操技能。因此，我们启动了 SequoiaDB Univer

当今时代，企业数据越发膨胀。数据是企业的价值，但数据处理也是一种技术挑战。在海量数据处理的场景，即使单机计算能力再强，也无法满足日益增长的数据处理需求。所以，分布式才是解决该类问题的根本解决方案。而在分布式领域，有两类典型产品，分别是分布式存储和分布式计算。用户只有将两者的特性充分利用，才可以真正发挥分布式架构的存储和计算能力。本文介绍 SequoiaDB（分布式存储）和 Spark（分布式计算）

1 背景近年来，企业的各项业务发展迅猛，客户数目不断增加，后台服务系统压力也越来越大，系统的各项硬件资源也变得非常紧张。因此，在技术风险可控的基础上，希望引入大数据技术，利用大数据技术优化现有IT系统实现升级改造，搭建一个统一存储和管理历史、近线数据的服务平台，同时能够对外支持高并发、低延时的数据查询服务，以提高IT系统的计算能力，降低IT系统的建设成本，优化IT系统的服务体系，为各个业务部门提供

Gartner Peer Insights 年度评选结果于近日出炉，在数据库管理系统市场报告中，巨杉数据库获得了总平均分4.7（满分5分）的成绩，在众多国际厂商中位居第三，是国内唯一一家入选的数据库厂商。Gartner Peer Insights 是IT专业人员和技术决策者编写和阅读的IT软件和服务的评测分析平台，目标是帮助IT领导者做出更具洞察力的购买决策。不同于 Gartner 魔力象限报告，