一、中文分词工具
（ 1）Jieba
（ 2）snowNLP分词工具
（ 3）thulac分词工具
（ 4）pynlpir 分词工具
（ 5）StanfordCoreNLP分词工具
1. from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP
2. with StanfordCoreNLP(r'E:\Users\Eternal Sun\PycharmProjects\1\venv\Lib\stanford-corenlp-full-2018-10-05',) as nlp:
3. print("stanfordcorenlp分词：\n",nlp.word_tokenize(Chinese))
（ 6）Hanlp分词工具
分词结果如下：
二、英文分词工具
1. NLTK：
二者之间的区别在于，如果先分句再分词，那么将保留句子的独立性，即生成结果是一个二维列表，而对于直接分词来说，生成的是一个直接的一维列表，结果如下：
2. SpaCy：
3. StanfordCoreNLP：
分词结果
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