-
编辑 删除
Android环境下hanlp汉字转拼音功能的使用介绍
由于项目需要在Android手机设备上实现汉字转拼音功能（支持多音字），于是首先想到了Pinyin4j+多音字映射对照表的实现方案，并在项目中试用了一段时间，发现数据量大时，其耗时非常严重。后来寻找其他方案，在github上找到了HanLP开源库，其多音字转换速度非常快，但是没有针对Android平台进行适配，于是对代码进行了一些修改，终于可以在Android手机上运行。修改后的工程已上传至git
-
编辑 删除
汉语言处理工具pyhanlp的拼音转换与字符正则化
演示正规化字符配置项的效果（繁体->简体，全角->半角，大写->小写）。 该配置项位于hanlp.properties中，通过Normalization=true来开启（现在直接通过HanLP.Config.Normalization开启即可）。
-
编辑 删除
汉语言处理工具pyhanlp的简繁转换
HanLP几乎实现了所有我们需要的繁简转换方式，并且已经封装到了HanLP中，使得我们可以轻松的使用，而分词器中已经默认支持多种繁简格式或者混合。这里我们不再做过多描述。
-
编辑 删除
Hanlp中N最短路径分词详细介绍
N-最短路径 是中科院分词工具NLPIR进行分词用到的一个重要算法，张华平、刘群老师在论文《基于N-最短路径方法的中文词语粗分模型》中做了比较详细的介绍。该算法算法基本思想很简单，就是给定一待处理字串，根据词典，找出词典中所有可能的词，构造出字串的一个有向无环图，算出从开始到结束所有路径中最短的前N条路径。因为允许相等长度的路径并列，故最终的结果集合会大于或等于N。
-
编辑 删除
Hanlp1.7版本的新增功能一览
Hanlp1.7版本在去年下半年的时候就随大快的DKH1.6版本同时发布了，截至目前1.7大版本也更新到了1.7.1了。本篇分别就1.7.0和1.7.1中新增的功能做一个简单的汇总介绍。
-
编辑 删除
Hanlp汉字转拼音使用python调用详解
HanLP是一系列模型与算法组成的NLP工具包，由大快搜索主导并完全开源，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。
-
编辑 删除
如何在hanlp词典中手动添加未登录词
我们在使用hanlp词典进行分词的时候，难免会出现分词不准确的情况，原因是由于内置词典中并没有收录当前的这个词，也就是我们所说的未登录词，只要把这个词加入到内置词典中就可以解决类似问题，如何操作，下面我们就看一下具体的步骤
-
编辑 删除
Hanlp自然语言处理中的词典格式说明
使用过hanlp的都知道hanlp中有许多词典，它们的格式都是非常相似的，形式都是文本文档，随时可以修改。本篇文章详细介绍了hanlp中的词典格式，以满足用户自定义的需要。
-
编辑 删除
中文分词算法工具hanlp源码解析
词图指的是句子中所有词可能构成的图。如果一个词A的下一个词可能是B的话，那么A和B之间具有一条路径E(A,B)。一个词可能有多个后续，同时也可能有多个前驱，它们构成的图我称作词图。
-
编辑 删除
Hanlp分词1.7版本在Spark中分布式使用记录
新发布1.7.0版本的hanlp自然语言处理工具包差不多已经有半年时间了，最近也是一直在整理这个新版本hanlp分词工具的相关内容。不过按照当前的整理进度，还需要一段时间再给大家详细分享整理的内容。昨天正好看到的这篇关于关于1.7.0版本hanlp分词在spark中的使用介绍的文章，顺便分享给大家一起学习一下！
-
编辑 删除
Window离线环境下如何安装pyhanlp
Hanlp在离线环境下的安装我是没有尝试过的，分享SunJW_2017的这篇文章就是关于如何在离线环境下安装hanlp的。我们可以一起来学习一下！
-
编辑 删除
如何编译运行HanLP自然语言处理包
如何编译运行HanLP自然语言处理包
-
编辑 删除
如何在linux服务器上使用hanlp
关于如何在linux服务器上使用hanlp也有分享过一篇，但分享的内容与湘笑的这篇还是不同的。此处分享一下湘笑的这篇hanlp在linux服务器上使用的文章，供新手朋友学习之用。
-
编辑 删除
hanlp提取文本关键词的使用方法记录
如何在一段文本之中提取出相应的关键词呢？ 之前有想过用机器学习的方法来进行词法分析，但是在项目中测试时正确率不够。于是这时候便有了 HanLP-汉语言处理包 来进行提取关键词的想法。
-
编辑 删除
开源自然语言处理工具包hanlp中CRF分词实现详解
CRF是序列标注场景中常用的模型，比HMM能利用更多的特征，比MEMM更能抵抗标记偏置的问题。
-
编辑 删除
hanlp和jieba等六大中文分工具的测试对比
本篇文章测试的哈工大LTP、中科院计算所NLPIR、清华大学THULAC和jieba、FoolNLTK、HanLP这六大中文分词工具是由 水...琥珀 完成的。相关测试的文章之前也看到过一些，但本篇阐述的可以说是比较详细的了。这里就分享一下给各位朋友！
-
编辑 删除
Java利用hanlp完成语句相似度分析的方法详解
在做kaoshi系统需求时，后台题库系统提供录入题目的功能。在录入题目的时候，由于题目来源广泛，且参与录入题目的人有多位，因此容易出现录入重复题目的情况。所以需要实现语句相似度分析功能，从而筛选出重复的题目并人工处理之。
-
编辑 删除
pyhanlp文本分类与情感分析
本文语料库特指文本分类语料库，对应IDataSet接口。而文本分类语料库包含两个概念：文档和类目。一个文档只属于一个类目，一个类目可能含有多个文档。比如搜狗文本分类语料库迷你版.zip，下载前请先阅读搜狗实验室数据使用许可协议。
-
编辑 删除
自然语言处理工具hanlp关键词提取图解TextRank算法
TextRank是在Google的PageRank算法启发下，针对文本里的句子设计的权重算法，目标是自动摘要。它利用投票的原理，让每一个单词给它的邻居（术语称窗口）投赞成票，票的权重取决于自己的票数。这是一个“先有鸡还是先有蛋”的悖论，PageRank采用矩阵迭代收敛的方式解决了这个悖论。本博文通过hanlp关键词提取的一个Demo，并通过图解的方式来讲解TextRank的算法。
-
编辑 删除
Hanlp分词之CRF中文词法分析详解
CRF的效果比感知机稍好一些，然而训练速度较慢，也不支持在线学习。 默认模型训练自OpenCorpus/pku98/199801.txt，随hanlp 1.6.2以上版本发布。 语料格式等与感知机词法分析器相同，请先阅读《感知机词法分析器》。
