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知识图谱的逻辑结构分为两个层次：数据层和模式层。在知识图谱的数据层，数据如果以『实体-关系-实体』或者『实体-属性-值』作为基本表达方式，我们把这种表达方式称为“三元组”，则存储在图数据库中的所有数据将构成庞大的实体关系网络，形成知识的图谱。

金融行业面对的数据资源来源更多样、结构更复杂，其中既包括来自互联网舆情、监管机构的合规要求、内部报告等文本数据，财务、行研等半结构化数据，以及上百个业务系统产生的海量结构化数据。

随着计算能力的增强和互联网的普及，计算机和金融领域的结合也越来越密切，现阶段在自动化交易系统、智能投顾、欺诈识别等场景下已经取得的一定的成果。

在企业协作过程中，往往能产生大量的信息和文档。在项目管理过程中产生的，例如调研报告、实施方案，验收标准等；有企业培训中陆续产生的，例如新成员培训文档；有职业技能提升的，例如销售部成员的销售技巧提升方法文档等；有行业认知类的文档，例如行业分析报告，友商产品评估报告等；有公司举办线下活动的方案；有市场部出品的，例如PR稿；有ceo或高管参加行业大会的演讲稿等。