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原文来源于：绿色商业智能BI社区 http://www.powerbibbs.com/thread-418224-1-1.html
案例丨大数据时代，“传统”银行已不复存在
摘要：
在互联网金融与商业银行激烈竞争的背景下，传统的商业银行面临转型升级的巨大挑战。本文通过银行成功案例，阐述传统商业银行如何利用手中数据提高办公效率，降低综合运营成本。
随着经济增速下降，新旧产业转型，实体经济面临较大困难，传统银行转型已迫在眉睫。企业不仅要知道“转”，更要明确“如何转”，对于现有的数据资源，如何挖掘其真正价值，将企业利益最大化，成为每个管理者思考的问题。
行业现状
以某家银行为例，对于数据运用，面临以下四个挑战
数据过于原始 无法指导决策
各支行及分行行长，只能通过Excel表格来审核数据，业务会议时员工依次汇报，内容分散，行长无法系统地接收信息，不能横向比较，很难对业务员的工作进行指导，也无法及时发现问题。
处理过程繁琐 数据经常过期
业务人员需要每天、每月从系统导出Excel报表，然后通过人工将报表计算汇总，重复性非常高，经常因为人为原因导致重新核算。致使数据报表的延迟很高，行长往往在第二天下午才能看到第一天的数据。
数据过于分散 缺乏整合管理
分行内没有形成自己的数据积累，大部分数据来自总行系统，分行自己的数据也分散在各个系统，没有集中管理和充分利用。
IT压力过大
成为企业瓶颈
IT部门需支持全部业务部门频繁提出的各种数据需求，整体压力过大，应接不暇，造成银行信息化遭遇瓶颈。
行业方案
数据观针对上述四个问题，制定了合理的解决方案，帮助银行实现自动化数据处理，解决业务人员大量的重复性工作与IT人员短缺的问题。
数据连接
整合银行的excel、业务系统、公金CRM系统等，沉淀数据，建立数据中心。支持数据一键更新，让银行管理者能够第一时间得到准确、及时、全面的数据。
数据处理
数据观提供自服务的数据处理工具，能够定时自动完成数据的整理入库。让银行的各部门业务人员可以自主使用，突破IT瓶颈，高效、精准地用数据指导自己的工作。
数据视觉
分行、支行的行长以及各部门可以按照不同的分析主题，部署自己的数据看板；分行业务人员也可以利用数据观自助式建立业务看板。通过数据可视化更直观地发现问题，利用层层下钻的功能对问题深入研究，更有利于高效、连贯的思维判断。
数据协作
数据观提供协同办公功能，分行和下属各个支行可以通过数据观更加实时、方便的共享数据与业务报告。提升总部与支行、部门与部门以及业务人员之间的沟通效率。
看板演示
以公金部门客户明细看板为例，其中包括公金经营指标、客户属性及业务情况三部分内容。
公金经营指标
首行展示营收合计、存贷比、日均存款余额、授信额度四个KPI指标。这是银行业最关心的数据，是公金部门的收入来源。
其中营收合计可以实时查看业绩完成情况。
存贷比指银行的贷款总额与存款总额比率，是衡量银行流动性风险的指标之一，指标过低，银行盈利能力较差，指标过高，则库存资金不足，容易导致银行支付危机。
日均存款余额展示了统计期限内每天存款余额的一个平均数字，是银行长期占用的资金余额，长期性运用不会导致流动性风险或流动性风险很低。
授信额度则反映了银行对企业经营信用程度的肯定。
接下来是另一个重要指标—存款营收变动，左侧数字358.96万是当年与上年同期比较，存款营收变动率0.31是当年存款营业占比。右侧的看板以柱图展示了不同企业客户的存款营收变动情况，蓝色表示存款营收增加，红色表示存款营收减少。点击看板可以通过数据下钻查看到具体企业客户当年存款营收与去年的对比。
客户属性
在这部分，可以看到银行将现有客户根据不同维度进行分类。左侧客户等级分为重点、优质、VIP、有价值四档，目前重点客户占比48%，需要投入精力关注，而右侧客户类型分为大、中、小、微型企业，小型企业是公金部主要客户群体。
业务情况
业务情况是部门经理极度关注同时也是最大耗时的指标。
左侧业务类型对比图表展示企业客户在银行办理的不同业务类型，包括信用证、流贷、项目贷等。
右侧业务进度漏斗则表达了企业客户在整个授信流程中所处的进度，包含支行审查、分行审批、审批完成、发放完成四个状态，可以清晰地看到处于不同状态的企业数量。
除了以上看板，银行还可以根据自身情况制作其他看板，用于各层级、各部门掌控现状，数据是企业的财富，而对于银行来说，时间就是一切，只要在正确的时间内合理的使用数据资源，就能挖掘数据的真正价值，做到数据驱动企业，成功实现转型。
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