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轻松几步,掌握数据处理新方法,寻找合适的数据分析软件

原创 数据分析 作者:BI小帮手 时间:2017-05-12 11:42:24 0 删除 编辑
一提到数据处理,我们首先想到的就是excel。然而,随着工作中数据量的不断增加,繁复的数据处理已经成为一个令人头痛的问题,复杂的函数公式,千百条数据信息,都成为提高我们工作效率的“绊脚石”。那么还有哪些是适合我们用的数据处理分析软件呢?
试想
当你每天早晨打开电脑时
是否还要重复手动更新昨日的数据

当你想要分析数据时
是否还要求助于技术人员
用SQL或编程技术支持不同的数据处理

当你需要转换数据时
是否还要运用各种各样的复杂公式
对数据进行筛选运算

现在
你可以不用再面对这些繁琐重复的操作了!
为了更好地应对大量数据处理
数据观为大家提供一个非常好用的数据处理工具
ETL

ETL来自三个英文单词缩写
分别是
E-extract 提取
从多个业务系统、Excel中提取所需要的数据


T-transform 转换  
简单拖拽设置即可对数据进行各种整理等操作
如筛选、合并、关联、重命名等


L-load 加载
将处理好的数据,加载生成新的数据

简单总结
就是数据提取,转换,及转换后的再加载

数据观提供的自服务ETL工具,无需了解任何SQL相关知识,只需通过简单的“拖拽”就能完成数据处理,并进行实时更新,实现您的数据需求。下面就跟着小编一起来动手操作下吧!
首先,完成“E”,即数据提取操作,拖放“输入”按钮到右侧画布,并单击“输入”选择数据。
然后,我们拖放左侧“操作类型”按钮到右侧画布,连接“输入”与“操作类型”,对数据进行处理,完成对“T”的配置。
最后,拖放“输出”按钮到画布,连接“输出”与“操作类型”,点击执行预览,数据进行转换,“L”将处理好的数据加载,生成一个新的数据。

至此,我们的数据处理工作就完成了,生成的“新”数据可以导出本地,也可以直接在数据观设计成图表,并在云端进行展示与分享。

自服务的ETL拥有多种数据处理功能,相比于excel,更加简单高效,同步更新的功能则有效地降低了人工的重复性工作,大大提高了工作效率。

更多详情请点击:绿色商业智能BI社区http://www.powerbibbs.com/thread-418151-1-1.html

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