1、关于默认采样率

10g：DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE（使用非常小的估计百分比）

11g：DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE（使用较大的估算百分比 - 100％）

9i：“FOR ALL COLUMNS SIZE 1”，实际上没有详细的列统计。

10g和11g：“FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO” - 此设置意味着DBMS_STATS决定哪些列添加直方图，制定更好的计划。

在11g中，使用ESTIMATE_PERCENT的默认值100％，统计信息收集尽可能准确。收集统计信息时间限制，在以前的版本中，100％的样本是不可能的，但是11g实现了一种新的哈希算法来计算统计数据而不是排序（在9i和10g中，“慢”部分通常是排序），这显着提高了收集时间和资源使用。

2、统计信息收集了什么，有什么作用

table statistics

NUM_ROWS： NUM_ROWS是计算cardinality的基础，如果该表是嵌套循环联接(nested loops join)的驱动表，表的行数就特别重要，驱动表的行数，决定了被驱动表的扫描次数。

BLOCKS ：表使用的块数，该参数和DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT一块使用，可以计算全表扫描所需要的IO数量。

AVG_ROW_LEN : 表中记录的平均大小bytes

EMPTY_BLOCKS : 未使用的空数据块数据量，已使用的数据块与高水位之间的数据块数量。(ANALYZE)

AVG_SPACE ：平均空闲空间bytes(ANALYZE)

CHAIN_CNT : 行迁移或行链接

index statistics

如果需要使用索引，CBO 需要索引的前导列在查询条件中使用，如果没有查询条件或索引列包含所有查询结果，CBO更倾向使用全索引扫描或全表扫描。

BLEVEL: 从根结点到叶子结点的高度，用来计算叶子结点查找的成本。0表明根块和叶块是一样的。

LEAF_BLOCKS: 用于计算 full index scane及index range scan的成本。

CLUSTERING_FACTOR : 基于索引的值计算表中记录的顺序程度。如果该值接近块的数量,表中记录有序存储。在这种情况下,索引条目在单个叶块往往指向相同的数据块中的行。如果该值接近表的行数,表示记录无序存储。在这种情况下,不太可能在同一叶块索引条目指向相同的数据块中的行。

DISTINCT_KEYS : 不同的索引值数量。在主键约束和唯一索引中，该值等于表记录数。

AVG_LEAF_BLOCKS_PER_KEY : 叶块的平均数量在每一个不同的值出现在索引中,四舍五入为最接近的整数。实施独特的索引和主键约束,这个值总是1(一个)。索引值在不同叶子结点出现的平均数量，在唯一索引和主键约束中，该值为总是这1。

AVG_DATA_BLOCKS_PER_KEY : 表中数据块指向同一索引值的平均数量。

NUM_ROWS : 索引中的行数

column statistics

NUM_DISTINCT : 计算选择性。(例： 1/NDV)

LOW_VALUE and HIGH_VALUE: 对所有数据类型，CBO假设在高值和低值之间是均匀分布的。这些值用于计算范围扫描的选择性。

NUM_NULLS: 对存在空值的列，使用is null 和is not null查询时，计算选择性

DENSITY:

未收集直方图

Density = 1 / Number of distinct NON null values

The number of distinct NON-null values for a column (COL1) on table TABLE1 can be obtained as follows:

select distinct count(COL1) from TABLE1 where COL1 is not null;

收集直方图

A non-popular value is one that does not span multiple bucket end points.

A popular value is one that spans multiple end points.

For non-popular values the density is calculated as the number of non-popular

values divided by the total number of values. Formula:

Density = Number of non-popular values

----------------------------

total number of values

We only use the density statistic for non-popular values.

Popular values calculate the selectivity of a particular column values by

using histograms as follows:

The Selectivity for popular values is calculated as the number of end points

spanned by that value divided by the total number of end points. Formula:

Selectivity = Number of end points spanned by this value

------------------------------------------

total number of end points

3、练习3：10g和11g自动采样率测试

exec DBMS_STATS.DELETE_TABLE_STATS('HT','A_AMT');

exec dbms_stats.gather_table_stats('HT','A_AMT');

set line 200

col owner for a10

col table_name for a20

col LAST_ANALYZED for a30

trunc(sample_size / num_rows * 100) estimate_percent,

to_char(LAST_ANALYZED,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') LAST_ANALYZED

FROM DBA_TAB_STATISTICS

WHERE owner='HT' and table_name='A_AMT';

oracle 10g测试结果

SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('HT','A_AMT');

PL/SQL procedure successfully completed.

SQL> set line 200

SQL> col owner for a10

col table_name for a20

col LAST_ANALYZED for a30

trunc(sample_size / num_rows * 100) estimate_percent,

to_char(LAST_ANALYZED,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') LAST_ANALYZED

FROM DBA_TAB_STATISTICS

WHERE owner='HT' and table_name='A_AMT';SQL> SQL> SQL> 2 3 4 5 6 7 8

OWNER TABLE_NAME NUM_ROWS SAMPLE_SIZE ESTIMATE_PERCENT LAST_ANALYZED

---------- -------------------- ---------- ----------- ---------------- ------------------------------

HT A_AMT 59968 59968 100 2017-09-22 02:07:47

SQL> !date

Fri Sep 22 02:08:00 CST 2017

SQL> select version from v$instance;

VERSION

---------------------------------------------------

10.2.0.5.0

SQL>

oracle 11g测试结果

OWNER TABLE_NAME NUM_ROWS SAMPLE_SIZE ESTIMATE_PERCENT

---------- -------------------- ---------- ----------- ----------------

HT A_AMT 59968 59968 100

4、小结

1、 Oracle 10g可能使用非常小的估计百分比，建议手工100%收集，至少30%。

2、在11g中，使用ESTIMATE_PERCENT的默认值100％，统计信息收集尽可能准确。-- 11g：DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE（使用较大的估算百分比 - 100％）

3、直方图收集： METHOD_OPT：默认值， 10g和11g：“FOR ALL COLUMNS SIZE AUTO” - 此设置意味着DBMS_STATS决定哪些列添加直方图，制定更好的计划。

4、了解统计信息收集： table statistics 、 index statistics 、 column statistics，各指标内容及作用。

ITPub博客

微课sql优化(5)、统计信息收集(3)-关于默认采样率

1、关于默认采样率

2、统计信息收集了什么，有什么作用

3、练习3：10g和11g自动采样率测试

4、小结

最新文章