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面对硬盘磁头损坏问题,数据该如何解救?

原创 数据治理 作者:北亚数据恢复 时间:2019-06-25 11:34:20 0 删除 编辑

[故障类别]

(一)故障类型:硬 盘 磁 头损 坏

(二)典型特征:

1.硬 盘 加 电 无法正确 识 别自身型号或容量

2.硬 盘 无法正常 读 取数据并伴有大量 规 律性的坏道

3.硬 盘 加 电 后出 现 敲 盘 (通 电 后听到有 规 律的异响 )的 现 象

(三) 损 坏程度星 级评 价: ★★★★

[解决方案]

(一)恢复流程

1. 检测 流程:

( 1) 为 硬 盘 供 电 ,并将硬 盘 接入 设备 做 进 一步 检测 ;

( 2) 查 看 设备 是否能正确 识 别硬 盘 的型号或容量;

( 3)依靠 设备对 硬 盘 各磁 头 的运 转 状 态 是否良好 进 行 鉴 定。

2. 实 施流程:

( 1) 对 硬 盘 磁 头损 坏程度 进 行 评 估。若磁 头 尚能正确 读 取自身 容量和型号且有部分磁 头 运 转 状 态 良好, 则 依靠 设备 控制状 态 良好的磁 头 在最短的 时间 内将可正常 读 取的数据 预 先 读 出;

( 2)根据磁 头 型号匹配要求 选择 合适的硬 盘备 件,并在无 尘 室 中 对 故障硬 盘进 行磁 头 更 换 操作,更 换 完成后将硬 盘 接入 设备进 行数据 读 取;

( 3)若硬 盘镜 像 过 程中遇到坏道( 实际 案例中 经 常出 现 ), 须 采取相 应 的坏道解决方案控制 设备 安全快速地 读 取硬 盘 数据;

( 4) 对设备备 份出来的硬 盘 完整 镜 像 进 行 逻辑 分析和校 验 ,若 镜 像内的文件系 统 存在不一致情况, 则 依据相 应 文件系 统损 坏情况的解决方案 进 行修复,直至迁移出用 户 所需数据。

3. 验 收流程:

( 1) 对 已迁移出来的所有数据做属性 统计 ,从文件数量 和容量等方面确保用 户 所需数据已全部迁移成功;

( 2) 对 已迁移出来的所有数据做完整性 验证 ,确保 文件在目 录结 构及底 层逻辑 等方面正确无 误 ;

( 3) 对 用 户 指定的关 键 数据文件 进 行 针对 性校 验 ,确保用 户 关 键 数据成功恢复。

(二)恢复的可靠性分析及 时间预 估:

1.若硬 盘为 磁 头损 坏的 单 一故障类型( 盘 片未刮 伤 ), 则 恢复成功 率比 较 高, 时间为 2天左右;

2.若硬 盘 除磁 头损 坏外, 还 存在物理坏道或固件区 问题 ( 盘 片未刮 伤 ),此 时须 按照相 应 故障类型的解决方案做 进 一步恢复,成功率 也比 较 高, 时间为 2天左右;

3.若硬 盘 除磁 头损 坏外, 还 伴有 电 机的 损 坏( 盘 片未刮 伤 ),此 时须 按照 电 机 损 坏的解决方案做 进 一步恢复,成功率依然比 较 高, 时间为 2天左右;

4.若硬 盘盘 片被刮 伤 ,数据恢复工作将 变 得异常 艰难 甚至无法完成。

[ 小贴士 ]

(一)磁 头 的重要性:磁 头 作 为读 写硬 盘盘 片数据(包括硬 盘 固件区信息、 用 户 数据等)的模 块 ,是数据交 换 的 桥 梁,若此模 块 受 损 ,外界与 硬 盘 内部的数据交 换 通道将被切断,其重要性可想而知。

(二)故障出 现 的可能原因:

1.硬 盘 磕碰 导 致磁 头损 坏

2. 电 源异常 导 致磁 头烧毁

3.硬 盘 出 现 坏道或固件区受 损 后持 续 加 电导 致磁 头损 坏

(三) 隐 患故障及 损 坏程度星 级评 价

隐 患 1:磁 头 受 损 后持 续 加 电 可能 导 致磁 头 刮 伤盘 片

损 坏程度星 级评 价: ★★★★★

(四)硬 盘 保 护 提示:

1.切忌使硬 盘 再受磕碰,多次磕碰极有可能使硬 盘盘 片 损 坏, 这对 数据的破坏也是致命的,同 时 数据恢复工作将 变 得异常 艰难 甚至无 法完成;

2.切忌 继续尝试为 硬 盘 加 电 ,此 时 的加 电 极有可能 导 致硬 盘盘 片被 损 坏的磁 头 刮 伤 , 这对 数据的破坏是致命的,而此 时 的数据恢复工 作将 变 得异常 艰难 甚至无法完成;

3.切忌非 专业 人士 对损 坏的硬 盘进 行拆卸、更 换 磁 头 ,硬 盘 的磁 头 型号匹配、磁 头 更 换 的 环 境(无 尘 室)及数据 读 取 设备 的安全性要 求是非常 严 格的,如果 对 硬 盘进 行非正 规 的更 换 磁 头 操作,会 对 硬 盘 中的数据造成非常 严 重的影响,甚至永久性地破坏 盘 片上的数据 。

 


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从事服务器数据恢复、磁盘阵列数据恢(DEll、HP、IBM、华为、NetApp等),虚拟化数据恢复(VSAN、VMware、Kvm等),数据库数据恢复(Oracle、Sql Server、MySql、Mongodb等),小型机数据恢复等方面的。24h数据救援13439392933

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