马尔可夫链的扩展 贝叶斯网络 (Bayesian Networks)
我们在前面的系列中多次提到马尔可夫链 (MarkovChain),它描述了一种状态序列,其每个状态值取决于前面有限个状态。这种模型,对很多实际问题来讲是一种很粗略的简化。在现实生活中,很多事物相互的关系并不能用一条...
贝叶斯网络基础1
一:定义 贝叶斯网络用来表示变量间连接概率关系的DAG图。结点表示:领域变量;有向边:结点间的依赖关系;对每一个结点都对应着一个条件概率分布表,该分布表指明了该变量与父结点之间的依...
贝叶斯网络
贝叶斯网络贝叶斯网络亦称信念网络(Belief Network),于 1985 年由 Judea Pearl 首先提出。它是一种模拟人类推理过程中因果关系的不确定性处理模型,其网络拓朴结构是一个有向无环图(DAG)。它的节点用随机变量或命题...