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十大国内外知名大数据专家探讨：Hadoop是生是死？
2017年，Gartner发布的《2017年数据管理技术成熟度曲线》将Hadoop掀上舆论巅峰，报告极其明显的标识出Hadoop即将在到达生产成熟期之前进入淘汰席。Gartner预测，到2018年，70%的Hadoop部署无法实现节约成本和收入增长的目标。在今年年初，Hadoop被列为2018年大数据领域的“渐冻”趋势之一，不少人将Hadoop称作“倒下的大象”，比如Lucidworks首席执行官Will Hayes。
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长文解读：Flink在唯品会的实践应用！
本文来自于王新春在2018年7月29日 Flink China社区线下 Meetup·上海站的分享。王新春目前在唯品会负责实时平台相关内容，主要包括实时计算框架和提供实时基础数据，以及机器学习平台的工作。之前在美团点评，也是负责大数据平台工作。他已经在大数据实时处理方向积累了丰富的工作经验。
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数据仓库架构到底选择内部部署还是上云？
对任何一家企业而言，建立数据仓库都是非常必要的。随着技术的进步，我们在这件事情上也有了很多新的选择，比如内部部署或者基于云。无论选择哪种方案，最终都可以实现从数据中获取商业智能从而辅助决策的目的，那么我们自然需要衡量哪种方案的性价比更高。
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大数据公司挖掘数据价值的49个典型案例
对于企业来说，100条理论确实不如一个成功的标杆有实践意义，本文的主旨就是寻找“正在做”大数据的49个样本。本文力图从企业运营和管理的角度，梳理出发掘大数据价值的一般规律：一是以数据驱动的决策，主要通过提高预测概率，来提高决策成功率;二是以数据驱动的流程，主要是形成营销闭环战略，提高销售漏斗的转化率;三是以数据驱动的产品，在产品设计阶段，强调个性化;在产品运营阶段，则强调迭代式创新。
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Flutter多语言实践
其中，方法名和name必须保持一致（不要问我为何会有这种坑爹要求）。'Waiting for the review'是默认文案，locale是当前的locale。 这样定义的话，可以用下面的方式获得文本。
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HDFS系列之DataNode磁盘管理解析及实践！
在单一DataNode管理多个磁盘的情况下，执行普通写操作时的每个磁盘用量比较平均。但是，添加或者更换磁盘将会导致DataNode磁盘用量严重不均衡，传统的HDFS均衡器关注点是DataNode之间（inter-）而不是intra-，但是Hadoop 3.0及以上版本中，新的HDFS Intra-DataNode磁盘平衡器可以很好得解决上述问题。
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Apache Flink 1.6.0 正式发布，涵盖多项重要更新
为期两个月开发的 Apache Flink 1.6.0 于昨天（2018-08-09）正式发布了。Flink 社区艰难地解决了 360 个 issues，到这里查看完整版的 changelog 。Flink 1.6.0 是 1.x.y 版本系列上的第七个版本，1.x.y 中所有使用 @Public 标注的 API 都是兼容的。此版本继续使 Flink 用户能够无缝地运行快速数据处理并轻松构建数据驱
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国内少有的Flutter干货分享：Flutter的原理及美团的实践！
Flutter是Google开发的一套全新的跨平台、开源UI框架，支持iOS、Android系统开发，并且是未来新操作系统Fuchsia的默认开发套件。自从2017年5月发布第一个版本以来，目前Flutter已经发布了近60个版本，并且在2018年5月发布了第一个“Ready for Production Apps”的Beta 3版本，6月20日发布了第一个“Release Preview”版本。
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美团扫码付的前端可用性保障实践！
本文根据美团高级工程师田泱在美团技术沙龙第31期《线下支付千万级订单服务——前后端架构实践》的演讲内容整理而成。
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手把手教你HDFS基础配置安装及命令使用！
HDFS是基于Java的文件系统，可在Hadoop生态系统中提供可扩展且可靠的数据存储。因此，我们需要了解基本的HDFS配置和命令才能正常使用它。在使用之前，我们首先讨论如何配置安装HDFS，Hadoop以及HDFS都运行在java环境中，因此我们都需要安装JDK：
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什么是事务、事务特性、事务隔离级别、spring事务传播特性？
事务是程序中一系列严密的操作，所有操作执行必须成功完成，否则在每个操作所做的更改将会被撤销，这也是事务的原子性（要么成功，要么失败）。
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InnoDB，5项最佳实践，知其所以然？
第一篇，说说MySQL两个最常用的存储引擎，MyISAM和InnoDB。照自己的理解，把一些知识点总结出来，不只说知识点，多讲“为什么”。
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扫盲：Hadoop分布式文件系统（HDFS）基础概念讲解！
无论你如何将Hadoop与Spark进行对比，无论Spark生态多么成熟和完善，其底层终归要基于HDFS，毕竟这是目前最成熟的分布式底层文件系统，几乎没有哪家公司愿意重新花费精力研发一个全新的文件系统。
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Android消息总线的演进之路：用LiveDataBus替代RxBus等！
对于Android系统来说，消息传递是最基本的组件，每一个App内的不同页面，不同组件都在进行消息传递。消息传递既可以用于Android四大组件之间的通信，也可用于异步线程和主线程之间的通信。对于Android开发者来说，经常使用的消息传递方式有很多种，从最早使用的Handler、BroadcastReceiver、接口回调，到近几年流行的通信总线类框架EventBus、RxBus。Android消息传递框架，总在不断的演进之中。
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Jenkins的Pipeline脚本在美团餐饮SaaS中的实践
在日常开发中，我们经常会有发布需求，而且还会遇到各种环境，比如：线上环境（Online），模拟环境（Staging），开发环境（Dev）等。最简单的就是手动构建、上传服务器，但这种方式太过于繁琐，使用持续集成可以完美地解决这个问题，推荐了解一下Jenkins。
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TOP 3大开源Python数据分析工具！
在大数据库领域，Python是最常被使用的编程语言，因此了解与其相关的数据分析工具是很有必要的。如果你正在使用virtualenv、pyenv或其他变体在自己的环境中运行Python，那么，可以尝试本文推荐的三大开源工具。本文选取的示例数据是最近几天从某网站获取的实际生产日志数据，从技术层面来看，这些数据并不能算作是大数据，因为它的大小只有大约2Mb，但就演示来说已经足够了。
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耗时两个月调研，国内传统企业对Hadoop到底什么态度？
年初，笔者开始调研Hadoop在国内企业的应用现状，在前期的互联网企业应用现状调研中，笔者发现目前比较知名的互联网企业基本都在使用Hadoop，其生态组件，比如HDFS、Zookeeper、MapReduce等出现频率极高。但是，Hadoop在国外却遇冷，前有Gartner报告对Hadoop发行版的看衰论断，后有加拿大皇家银行和富国银行对Hadoop应用的不看好，到底国内的传统企业对Hadoop持什么态度？是否与国内的互联网企业一致呢？
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开发技术分享：美团R语言数据运营实战！
近年来，随着分布式数据处理技术的不断革新，Hive、Spark、Kylin、Impala、Presto 等工具不断推陈出新，对大数据集合的计算和存储成为现实，数据仓库/商业分析部门日益成为各类企业和机构的标配。在这种背景下，是否能探索和挖掘数据价值，具备精细化数据运营的能力，就成为判定一个数据团队成功与否的关键。
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消息中间件Kafka+Zookeeper集群简介、部署和实践
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。Kafka的目的是通过Hadoop并行加载机制统一线上和离线消息处理，并通过集群提供实时消息。本文内容较基础，主要围绕kafka的体系架构和功能展开。
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新手入门必备：kylin安装教程介绍！
1. 背景最近在学习kylin，在安装的时候遇到一些坑，特意记录起来，也希望同样在学习kylin的人，少踩一些坑（要是连安装都过不去，还怎么学！！！）。2. 环境我选的kylin版本是1.5.4，因为买了一本叫《Apache kylin权威指南》，书中以1.5.x为蓝本，为了避免少踩坑，保持和书中版本一致。关于kylin安装环境，参考Hadoop Environment，下面是我自己的环境，只是为
