背景:
用户表users, 每个用户都有count 属性,每天给用户统计的时候,原来使用的方法是:
for lr_user in (select..... from users) loop
lr_user.count = f_get_count(...)
..... ---其他逻辑
end loop;
问题:
随着users和其他关联表 的增大, 上面的循环花的时间越来越长,有一次竟然长达2个小时,分析AWR报告发现,时间主要消耗在f_get_count函数里面,后来多次优化f_get_count里面的SQL,虽然时间有所减少,但是过一段时间又增长了。
优化SQL达不到效果,只能往逻辑方面思考,因为时间主要是花在f_get_count里面,所以能减少f_get_count的调用次数那是最好的。后来想到能不能建个临时表,先保存每个用户的count, 使用的时候直接从表里面取,经过实践,花的时间从2小时减到20多分钟,并且用户增长带来的影响也大大减少!
结论: SQL 本身就是一门面向集合的语言,能一次执行解决的问题,绝大多数都比使用PL/SQL过程控制性能要好得多!
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