（1）

解析阶段(Parse)   select ename,sal from emp where ename='wang';

解析（parse)用于检查SQL语句的语法和语义，生成SQL语句的执行计划，并将SQL语句和执行计划存放在共享池中，在解析期间，用户进程首先将SQL语句发送到服务器进程，

然后服务进程会执行以下的操作：

**搜索库高速缓存（library cache)，并检查是否存在相同的SQL语句。如果在库高速缓存中存在同一语句的执行计划，服务器进程将直接执行该SQL语句。

**当SQL 语句不存在时，服务器进程会检查该SQL的语法。如果SQL语句不满足SQL语句语法规则，服务器进程将语法错误返回到客户端。

**当SQL语法正确时，服务器进程会检查该SQL语句的语义，以确定表名、列名是否正确。如果表名、列名不正确，服务器进程将语义错误返回到客户端。

**若SQL语义正确时，则获得对象解析锁，以防止在解析期间其他用户改变对象结构。

**检查用户是否具有访问对象的权限。如果不具备访问权限，则返回错误到客户端。

**若具备访问权限，则会由优化器确定该SQL语句的最佳执行计划。

**将SQL语句及执行计划装载到库高速缓存中。

（2）

执行阶段（execute）

执行（execute)是指服务器进程按照SQL语句执行计划执行SQL语句。

经过语句解析之后，最终生成执行计划，并将执行计划装载到库高速缓存(library cache)，在执行阶段，服务器进程将按照执行计划中所安排的步骤执行select语句。

具体过程如下：

*确定被选择行所在数据块是否已经被读取到缓冲区。若数据在缓冲区中已经存在，则直接提取数据。

*若数据不存在缓冲区中，则将数据从数据文件都取到数据高速缓存。

执行阶段     update   emp set sal =sal+6000 where ename='wang';

（3）

提取数据（Fetch）

提取数据是指将被选择行数据返回到客户端。

执行之后，被选择行所在数据将被读取到缓冲区中，在提取数据阶段，服务器进程将被选择行返回到用户进程。

Redo log buffer------>LGWR------>redo  log files

Share pool（提升SQL语句的解析效率）

Database buffer cach(提升SQL语句的执行效率）

Large pool（提高并行查询的效率

注：CKPT

1.当检查点CKPT发生时，将database  buffer  cache中的脏数据写入数据文件

2.同时完成Database  file与control  files更新，三个文件同步

3.检查点越频繁，实例恢复时间越短，效率越高

   LGWR

LGWR写的条件

1.commit的时候                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   

2.达到三分之一满的时候

3.日志大小为1M

4.每隔3秒

5.在DBWn进程写之前