1、构建行迁移表
 查询原表数据
SQL> select * from emp;


     EMPNO ENAME      JOB       MGR HIREDATE    SAL       COMM     DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ----------
      7369 SMITH      CLERK      7902 17-DEC-80    800   20
      7499 ALLEN      SALESMAN      7698 20-FEB-81   1600        300   30
      7521 WARD       SALESMAN      7698 22-FEB-81   1250        500   30
      7566 JONES      MANAGER      7839 02-APR-81   2975   20
      7654 MARTIN     SALESMAN      7698 28-SEP-81   1250       1400   30
      7698 BLAKE      MANAGER      7839 01-MAY-81   2850   30
      7782 CLARK      MANAGER      7839 09-JUN-81   2450   10
      7788 SCOTT      ANALYST      7566 19-APR-87   3000   20
      7839 KING       PRESIDENT   17-NOV-81   5000   10
      7844 TURNER     SALESMAN      7698 08-SEP-81   1500 0   30
      7876 ADAMS      CLERK      7788 23-MAY-87   1100   20


     EMPNO ENAME      JOB       MGR HIREDATE    SAL       COMM     DEPTNO
---------- ---------- --------- ---------- --------- ---------- ---------- ----------
      7900 JAMES      CLERK      7698 03-DEC-81    950   30
      7902 FORD       ANALYST      7566 03-DEC-81   3000   20
      7934 MILLER     CLERK      7782 23-JAN-82   1300   10

2、扩大相关字段
SQL> alter table emp modify ename varchar2(2000);


Table altered.


SQL> alter table emp modify job varchar2(2000);


Table altered.

3、更新字段数据，模拟行迁移
SQL> update emp set ename = lpad('1',2000,'*'),job=lpad('1',2000,'*');


14 rows updated.
4、构建行迁移chained_rows列表
SQL> @?/rdbms/admin/utlchain.sql


Table created.
5、对表进行分析
SQL> analyze table scott.emp list chained rows into chained_rows;


Table analyzed.


SQL> 
6、查询表chained_rows，查看结果
SQL> select count(*) from chained_rows;


  COUNT(*)
----------
13


SQL> 

7、由此可见共产生了13个行迁移动作，我们可以重新建表针对行迁移进行优化

select 'analyze table '||table_name||'list chained rows into chaied_rows;' from user_tables;
该命令可对当前用户下所有表进行行迁移分析。