问：我现在有一个大数据量的分区表（亿级别，每个月一个分区），已经对超过3个月的数据进行了归档备份，在清理这些数据时，计划对delete操作设置NOLOGGING来加快速度，这个想法可行吗？
答：不可行。因为NOLOGGING支持很多SQL语句，但是不包括delete操作。这种情况下，建议直接对分区表执行truncate操作。
对于数据库而言，重做日志至关重要，它不是开销，不是浪费。不过，有些情况下执行某些操作确实可以不生成重做日志。那么哪些操作是允许NOLOGGING呢？首先需要注意的是普通的DML操作，即:常规insert,update,和delete(以及merge)是不支持的。但以下SQL语句则可以NOLOGGING选项执行：
l direct load (SQL*Loader)
l direct load INSERT (using APPEND hint)
l CREATE TABLE … AS SELECT
l CREATE INDEX
l ALTER TABLE … MOVE PARTITION
l ALTER TABLE … SPLIT PARTITION
l ALTER INDEX … SPLIT PARTITION
l ALTER INDEX … REBUILD
l ALTER INDEX … REBUILD PARTITION
l INSERT, UPDATE, and DELETE on LOBs in NOCACHE NOLOGGING mode stored out of line
关于NOLOGGING设置的具体信息，可以参考我之前翻译的官方文档：http://blog.itpub.net/30162081/viewspace-1976252/
另外，关于NOLOGGING操作，需要注意以下几点：
l 事实上，还是会生成一定数量的redo，主要是保护数据字典，这是不可避免的。
l 执行NOLOGGING操作后，必须尽快为受影响的数据文件建立一个新的基线备份，从而避免由于介质失败而丢失的由NOLOGGING操作创建的数据。来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/30162081/viewspace-1976274/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
