首页 > 数据库 > Oracle > Oracle 11g新特性之收集多列统计信息
通常,当我们将SQL语句提交给Oracle数据库时,Oracle会选择一种最优方式来执行,这是通过查询优化器Query Optimizer来实现的。CBO(Cost-Based Optimizer)是Oracle默认使用的查询优化器模式。在CBO中,SQL执行计划的生成,是以一种寻找成本(Cost)最优为目标导向的执行计划探索过程。所谓成本(Cost)就是将CPU和IO消耗整合起来的量化指标,每一个执行计划的成本就是经过优化器内部公式估算出的数字值。
我们在写SQL语句的时候,经常会碰到where子句后面有多个条件的情况,也就是根据多列的条件筛选得到数据。默认情况下,oracle会把多列的选择率(selectivity)相乘从而得到where语句的选择率,这样有可能造成选择率(selectivity)不准确,从而导致优化器做出错误的判断。为了能够让优化器做出准确的判断,从而生成准确的执行计划,oracle在11g数据库中引入了收集多列统计信息。本文通过对测试表的多条件查询,介绍收集多列统计信息的重要性。点击(此处)折叠或打开
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5.收集多列统计信息,再次查看两个条件的where语句的执行计划
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从执行计划的结果来看,同样的一条sql查询语句,在收集多列统计信息后,Oracle的选择率(selectivity)由错变对,这是由于sql语句中的两个条件是有关联的,即employee_id和email在employees表中都是唯一的,都可以唯一标识一行记录;而在收集多列统计信息之前,Oracle并不知道这两个查询条件有关联,所以在计算选择率(selectivity)时,只是简单地采取了相乘的方法。
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