一模一样的SQL重新解析即重新生成执行计划的方法
1.对SQL中的对象analyze收集统计信息
SQL> analyze table TEST_OWNER.TEST_TABLE compute statistics;
2.对SQL中的对象gather_table_stats加no_invalidate=>FALSE收集统计信息
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('TEST_OWNER','TEST_TABLE',no_invalidate=>FALSE);
3.SQL长时间没有执行，被刷出SHARED POOL，或直接刷新共享池，再次执行时需要重新解析。
SQL> alter system flush shared_pool;
4.在SQL引用的对象上执行了DDL操作，甚至是结构发生了变化，比如新增一个索引或comment。
SQL> comment on column TEST_TABLE.TEST_COLUMN is 'column is test for sqlplan';
5.对SQL引用的对象进行了权限更改。
SQL> grant all on TEST_OWNER.TEST_TABLE to TEST_OWNER2
6.还可以单独清除这个sql在共享池中的信息
Exec DBMS_SHARED_POOL.PURGE('v$sql.ADDRESS,v$sql.HASH_VALUE','c')
虽说10G开始sql_id等同于address+hash value的作用，但此处不能使用sql_id
TEST_OWNER用户执行select * from TEST_TABLE已经N次了
以上6项任意一项执行后，TEST_OWNER用户再次执行select * from TEST_TABLE都会重新解析，即下面语句中的EXECUTIONS为1，不再是N+1
select sql_id,first_load_time,last_load_time,last_active_time,EXECUTIONS,child_number,sql_text from v$sql where PARSING_SCHEMA_NAME='TEST_OWNER' and sql_text like 'select * from TEST_TABLE'
SQL> analyze table TEST_OWNER.TEST_TABLE compute statistics;
2.对SQL中的对象gather_table_stats加no_invalidate=>FALSE收集统计信息
SQL> exec dbms_stats.gather_table_stats('TEST_OWNER','TEST_TABLE',no_invalidate=>FALSE);
3.SQL长时间没有执行，被刷出SHARED POOL，或直接刷新共享池，再次执行时需要重新解析。
SQL> alter system flush shared_pool;
4.在SQL引用的对象上执行了DDL操作，甚至是结构发生了变化，比如新增一个索引或comment。
SQL> comment on column TEST_TABLE.TEST_COLUMN is 'column is test for sqlplan';
5.对SQL引用的对象进行了权限更改。
SQL> grant all on TEST_OWNER.TEST_TABLE to TEST_OWNER2
6.还可以单独清除这个sql在共享池中的信息
Exec DBMS_SHARED_POOL.PURGE('v$sql.ADDRESS,v$sql.HASH_VALUE','c')
虽说10G开始sql_id等同于address+hash value的作用，但此处不能使用sql_id
TEST_OWNER用户执行select * from TEST_TABLE已经N次了
以上6项任意一项执行后，TEST_OWNER用户再次执行select * from TEST_TABLE都会重新解析，即下面语句中的EXECUTIONS为1，不再是N+1
select sql_id,first_load_time,last_load_time,last_active_time,EXECUTIONS,child_number,sql_text from v$sql where PARSING_SCHEMA_NAME='TEST_OWNER' and sql_text like 'select * from TEST_TABLE'
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