      Event 10046是为Oracle session收集扩展的sql_trace信息的标准方法，通常为了诊断SQL调优类问题，我们需要记录下这些语句在执行过程中产生的等待以及bind variables(绑定变量)的信。这些信息可以通过级别为12的10046 trace获得。

(1)trace文件的位置：
在11g之前：
SQL> show parameter user_dump_dest
在11g之后：
SQL> show parameter diagnostic_dest

或者用视图 select * from v$diag_info;

注：下面的某些例子中会设定tracefile_identifier，通过这个设置可以帮助我们更容易的找到生成的trace文件

(2)在Session级打开trace
适用于SQL语句可以在新的session创建后再运行
alter session set tracefile_identifier='10046';
alter session set timed_statistics = true;
alter session set statistics_level=all;
alter session set max_dump_file_size = unlimited;
alter session set events '10046 trace name context forever,level 12';
-- 执行需要被trace的SQL --
select * from dual;
exit;
如果不退出当前session, 可以用以下命令关闭trace:
alter session set events '10046 trace name context off';
注意，如果session没有被彻底地关闭并且跟踪被停止了，某些重要的trace信息的可能会丢失。

(3）跟踪一个已经开始的进程
如果需要跟踪一个已经存在session，可以用 oradebug连接到session上，并发起10046 trace。
1、首先，用某种方法找到需要被跟踪的session
例如，在SQL*Plus里，找出目标session的OS的进程ID(spid):
select p.PID,p.SPID,s.SID
from v$process p,v$session s
where s.paddr = p.addr
and s.sid = &SESSION_ID
/
其中，
SPID 是操作系统的进程标识符（os pid）
PID 是Oracle的进程标识符(ora pid)
2、一旦找到OS PID，就可以用以下命令初始化跟踪：（此方法适用于session没有trace的权限）
使用SPID跟踪：
假设需要被跟踪的OSPID是9834. 以sysdba的身份登录到SQL*Plus并执行下面的命令：
connect / as sysdba
oradebug setospid 9834
oradebug unlimit
oradebug event 10046 trace name context forever,level 12

使用ORAPID跟踪：
使用PID（Oracle进程标识符）(而不是SPID), oradebug命令将被改为：
connect / as sysdba
oradebug setorapid 9834
oradebug unlimit
oradebug event 10046 trace name context forever,level 12
跟踪过程完成以后，关闭oradebug跟踪：
oradebug event 10046 trace name context off

(4）实例层的跟踪

注意: 在实例层设置跟踪需要非常小心，这是因为整体性能会由于所有session都被跟踪而受到影响。
这个设置将会跟踪在这个参数设置“以后”创建的每个session。已经存在的session不会被跟踪。系统层的10046跟踪适用于当我们知道问题session会出现，但是不能预先识别它的时候。
在这种情况下，可以打开系统层跟踪一小段时间，当问题被重现以后立即将其关闭，然后从已经生成的trace中查找需要的信息。
用以下命令打开系统层的跟踪：
alter system set events '10046 trace name context forever,level 12';
用以下命令关闭在所有session中的10046跟踪：
alter system set events '10046 trace name context off';

(5）初始化参数设置
设置以下参数并重新启动实例后，实例上所有的session都会打开跟踪。
event="10046 trace name context forever,level 12"(在参数文件里面添加)
移除这个参数并且重启实例，或者使用下面的alter system命令可以关闭跟踪。
alter system set events '10046 trace name context off';

(6）通过logon trigger设置跟踪
有的时候当需要跟踪某个特定用户的操作时，可以使用logon trigger来打开跟踪，下面是一个例子:
CREATE OR REPLACE TRIGGER SYS.set_trace
AFTER LOGON ON DATABASE
WHEN (USER like '&USERNAME')
DECLARE
lcommand varchar(200);
BEGIN
EXECUTE IMMEDIATE 'alter session set statistics_level=ALL';
EXECUTE IMMEDIATE 'alter session set max_dump_file_size=UNLIMITED';
EXECUTE IMMEDIATE 'alter session set events ''10046 trace name context forever, level 12''';
END set_trace;
/
为了能打开跟踪session, 执行trigger的用户需要被显式地授予'alter session' 权限. 例如，
grant alter session to ;

    我们在查看一条sql语句的执行计划时，只看到了CBO最终告诉我们的执行计划结果，但是却不知道CBO为什么要这么做。特别是当执行计划明显失真时，我们一定非常想搞清楚到底是什么地方导致CBO作出了这样一个错误的执行计划。10053事件给我们提供了一种这样的方式，它允许我们深入到CBO的内部，去看看CBO是如何工作的，它究竟是按照什么样的依据得出最终的执行计划的。10053 里面详细记录了表，列，索引等等详细的统计信息。
   (1) 在session级别打开trace
      alter session set events '10053 trace name context forever,level 1';
     Level 2：2级是1级的一个子集，它包含以下内容：

Column statistics
Single Access Paths
Join Costs
Table Joins Considered
Join Methods Considered (NL/MS/HA)

Level 1： 1级比2级更详细，它包含2级的所有内容，在加如下内容：

Parameters used by the optimizer
Index statistics

(2) 跟踪一个已经开始的进程

oradebug setospid 45744416

oradebug unlimit

oradebug event 10053 trace name context forever,level 1

Explain plan for sql_text;

oradebug event 10053 trace name context off

下面演示一个例子，该例子大概能说明在一个sql调优中，10046和10053的使用方法。

我有一张表，表名为tmp_1021，如图所示，sample_id这一列的所有值只有一个。

create index idx_1021_sample_id on tmp_1021 (sample_id)
（注意在10g后，在创建索引后oracle会自动帮你收集目标索引的统计信息）

表的统计信息如下：

该表有172行数据，索引只用到了一个块。（即一个块里面包含了所有的键值和rowid）

运行一下语句：
SELECT * FROM TMP_1021 WHERE SAMPLE_ID = '39688199'

此时该语句的执行计划为

之所以走全表扫描是因为这条语句如果走索引，则需要回表172次，开销大
不如直接走全表扫描

此时，修改下表的统计信息

BEGIN
dbms_stats.set_table_stats(ownname => 'MEPF_DEV',tabname => 'TMP_1021',numrows => '100000',numblks => '40000');
END;

人为的修改统计信息，此时统计信息肯定是不准的。

此时索引的统计信息没有改变，但是表的统计信息已经发生了很大的变化，此时再运行如下语句：
SELECT * FROM TMP_1021 WHERE SAMPLE_ID = '39688199'

发现执行计划发生了如下的改变：

此时我们分别看下10046，它的真实的执行计划，也是如此：
SQL ID: 7hcnvq7ucv69d Plan Hash: 711258126

SELECT *
FROM
TMP_1021 WHERE SAMPLE_ID = '39688199'

call count cpu elapsed disk query current rows
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
Parse 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Execute 1 0.00 0.00 0 0 0 0
Fetch 2 0.00 0.00 0 6 0 172
------- ------ -------- ---------- ---------- ---------- ---------- ----------
total 4 0.00 0.00 0 6 0 172

Misses in library cache during parse: 1
Optimizer mode: ALL_ROWS
Parsing user id: 61
Number of plan statistics captured: 1

Rows (1st) Rows (avg) Rows (max) Row Source Operation
---------- ---------- ---------- ---------------------------------------------------
172 172 172 TABLE ACCESS BY INDEX ROWID TMP_1021 (cr=6 pr=0 pw=0 time=474 us cost=91 size=100000 card=1000)
172 172 172 INDEX RANGE SCAN IDX_1021_SAMPLE_ID (cr=2 pr=0 pw=0 time=202 us cost=1 size=0 card=172)(object id 78980)

Elapsed times include waiting on following events:
Event waited on Times Max. Wait Total Waited
---------------------------------------- Waited ---------- ------------
SQL*Net message to client 3 0.00 0.00
SQL*Net message from client 3 0.19 0.21
********************************************************************************

我们看下10053，看看为什么它会走index range scan，而不是table acess full
***************************************
BASE STATISTICAL INFORMATION
***********************
Table Stats::
Table: TMP_1021 Alias: TMP_1021
#Rows: 100000 #Blks: 40000 AvgRowLen: 100.00 ChainCnt: 0.00
Index Stats::
Index: IDX_1021_SAMPLE_ID Col#: 4
LVLS: 0 #LB: 1 #DK: 127 LB/K: 1.00 DB/K: 1.00 CLUF: 90.00
Access path analysis for TMP_1021
***************************************
SINGLE TABLE ACCESS PATH
Single Table Cardinality Estimation for TMP_1021[TMP_1021]
Column (#4): SAMPLE_ID( NO STATISTICS (using defaults)
AvgLen: 13 NDV: 3125 Nulls: 0 Density: 0.000320
Table: TMP_1021 Alias: TMP_1021
Card: Original: 100000.000000 Rounded: 1000 Computed: 1000.00 Non Adjusted: 1000.00
Access Path: TableScan
Cost: 10843.84 Resp: 10843.84 Degree: 0
Cost_io: 10835.00 Cost_cpu: 312717600
Resp_io: 10835.00 Resp_cpu: 312717600
Access Path: index (AllEqGuess)
Index: IDX_1021_SAMPLE_ID
resc_io: 91.00 resc_cpu: 1038491
ix_sel: 1.000000 ix_sel_with_filters: 1.000000
Cost: 91.03 Resp: 91.03 Degree: 1
Best:: AccessPath: IndexRange
Index: IDX_1021_SAMPLE_ID
Cost: 91.03 Degree: 1 Resp: 91.03 Card: 1000.00 Bytes: 0

***************************************
可以看到统计信息里#Rows: 100000 #Blks: 40000，但是Index Stats::
Index: IDX_1021_SAMPLE_ID Col#: 4
LVLS: 0 #LB: 1 #DK: 127 LB/K: 1.00 DB/K: 1.00 CLUF: 90.00
索引还是原来的信息。Access path analysis for TMP_1021下面的内容，就是根据统计信息算出来的cost值，最后，优化器算出
Best:: AccessPath: IndexRange
Index: IDX_1021_SAMPLE_ID
Cost: 91.03 Degree: 1 Resp: 91.03 Card: 1000.00 Bytes: 0
最好的（best）执行方式为index range（IDX_1021_SAMPLE_ID）

以上小例子中，可以看出10046和10053以及统计信息在sql调优中的一些用法。

ITPub博客

event 10046和 10053 （一）

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