Lag和Lead分析函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行的数据(Lag)和后N行的数据(Lead)作为独立的列。
这种操作可以代替表的自联接，并且LAG和LEAD有更高的效率。
- lag(exp_str,offset,defval) over()
- Lead(exp_str,offset,defval) over()
1.
- /*基础数据*/
- select t.* from test1 t;
2.
- /*用lag,lead分析以后的数据*/
- select t.id, lag(t.name,1,0) over(order by id desc) max_v, t.name,
- lead(t.name,1,0) over(order by id desc) min_v
- from TEST1 t;
3.
- /*满足查询结果的数据*/
- select i.* from(select t.id, lag(t.name,1,0) over(order by id desc) max_v, t.name,
- lead(t.name,1,0) over(order by id desc) min_v
- from TEST1 t) i where i.name='3aa';
另外一例
------------------------------------------
1。 select * from tache_columns
TCH_ID COL_NAME_CN COL_VALUE
------------- -------------------------------------------------------------------------------- ------
1 张三 10
2 李四 21
3 王五 23
1 aaa 14
1 bbb 20
2。select t.tch_id,
t.col_name_cn,
t.col_value,
lead(t.col_value,1,null) over(partition by t.tch_id order by t.col_value) sal
from tache_columns t；
注：lead函数是先按tch_id分组，按col_val排序，并把当前行col_value的下一个值放到sal中，比如：
col_value=10的下一个值是14,col_value=14 的下一个值是20。函数中的null是当没有下一个值时用null代替，当然也可以用其他值替换NULL.
3。select t.tch_id,
t.col_name_cn,
t.col_value,
lag(t.col_value,1,null) over(partition by t.tch_id order by t.col_value) sal
from tache_columns t
lag与lead相反。函数中的1是可以修改的。具体可以运行查看
4。select t.tch_id,
t.col_name_cn,
t.col_value,
lag(t.col_value) over(order by t.col_value) sal
from tache_columns t
当然也可以不要partition,lag的默认参数是1
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