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装饰器decorator
转自：http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html
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1装饰器入门
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import time
def foo():
start = time.clock()
print('in foo()')
end=time.clock()
print('used:',end-start)
foo()
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单独做一个计时函数，将foo的引用传递给他，以不变应万变，不用修改foo函数或者copy代码了
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def timeit(func):
start=time.clock()
func()
end=time.clock()
print('used:',end-start)
timeit(foo)

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原本我们是这样调用的：foo()，修改以后变成了：timeit(foo)。这样的话，如果foo在N处都被调用了，你就不得不去修改这N处的代码。或者更极端的，考虑其中某处调用的代码无法修改这个情况，比如：这个函数是你交给别人使用的。既然如此，我们就来想想办法不修改调用的代码；如果不修改调用代码，也就意味着调用foo()需要产生调用timeit(foo)的效果。我们可以想到将timeit赋值给foo，但是timeit似乎带有一个参数……想办法把参数统一吧！如果timeit(foo)不是直接产生调用效果，而是返回一个与foo参数列表一致的函数的话……就很好办了，将timeit(foo)的返回值赋值给foo，然后，调用foo()的代码完全不用修改！
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import time
def foo():
print('in foo()')
def timeit(func):
def wrapper():
start=time.clock()
func()
end=time.clock()
print('used:',end-start)
return wrapper
foo=timeit(foo)
foo()

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这样，一个简易的计时器就做好了！我们只需要在定义foo以后调用foo之前，加上foo = timeit(foo)，就可以达到计时的目的，这也就是装饰器的概念，看起来像是foo被timeit装饰了。在在这个例子中，函数进入和退出时需要计时，这被称为一个横切面(Aspect)，这种编程方式被称为面向切面的编程(Aspect-Oriented Programming)。与传统编程习惯的从上往下执行方式相比较而言，像是在函数执行的流程中横向地插入了一段逻辑。在特定的业务领域里，能减少大量重复代码。
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2、python 额外支持
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1.语法糖,上面这段代码看起来似乎已经不能再精简了，Python于是提供了一个语法糖来降低字符输入量。
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import time
def timeit(func):
def wrapper():
start = time.clock()
func()
end =time.clock()
print 'used:', end - start
return wrapper
@timeit #在定义上加上这一行与另外写foo = timeit(foo)完全等价
def foo():
print 'in foo()'
foo()

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2.内置装饰器
内置的装饰器有三个，分别是staticmethod、classmethod和property，作用分别是把类中定义的
实例方法变成静态方法、类方法和类属性。
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3、functools
functools模块提供了两个装饰器。

1‘wraps(wrapped[, assigned][, updated]):
函数是有几个特殊属性比如函数名，在被装饰后，上例中的函数名foo会变成包装函数的名字wrapper，如果你希望使用反射，可能会导致意外的结果。这个装饰器可以解决这个问题，它能将装饰过的函数的特殊属性保留。这个装饰器带有一个参数,可选参数assigned中的属性名将使用赋值的方式替换，而updated中的属性名将使用update的方式合并，你可以通过查看functools的源代码获得它们的默认值。对于这个装饰器，相当于wrapper = functools.wraps(func)(wrapper)
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import time
import functools

def timeit(func):
@functools.wraps(func) #如果注释这一行，foo.__name__将是'wrapper'。
def wrapper():
start = time.clock()
func()
end =time.clock()
print 'used:', end - start
return wrapper
@timeit
def foo():
print 'in foo()'
foo()
print foo.__name__

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2.total_ording(cls):
它的作用是为实现至少__lt__、__le__、__gt__、__ge__其中一个的类加上其他的比较方法，这是一个类装饰器。
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