sqlldr和oracle_datapump性能比较
针对之前在生产环境中使用sql*loader的性能问题,最近一直在想使用外部表的oracle_datapump来替代它。昨天下午做了大量数据的测试,比较了这两种方案。最后发现在一定的限定条件下,从很多细节来看 oracle_datapump要更胜一筹。首先使用sql*loader对于clob,blob的数据相比普通表的处理要一些额外的工作,但是这些限制或者...
通过图表分析oracle的parallel性能
并行特性在数据库里对于性能的提升很有帮助,尤其是大批量的数据处理。今天对于并行的性能情况进行了简单的图表分析。为了能够比较合理的比较数据,对数据库里的2张大表进行了比对分析。测试的场景有以下两个。1.并行生成dump文件,比如一个大表有100G,使用并行,并行度为50 ,那么很可能会生成50个dump文件,每个dump...
生产环境sql语句调优实战第二篇
全表扫描 vs 索引
生产环境sql语句调优实战第三篇
生产环境有一条sql语句执行比较频繁,占用了大量的cpu资源。在一次排查中引起了我的注意,决定看看cpu消耗到底在哪儿?sql语句是比较简单的,通过查询SUBSCRIBER_FA_V是一个视图。在视图中关联了几个和业务核心表。SELECT TO_CHAR(SUBSCRIBER_NO) SUBSCRIBER_ID, SUB_STATUS, ...
shell脚本自动化采集性能sql
通过v$sql_monitor能够实时采集可能存在的sql性能问题,但是每次问题发生的时候采取采取措施就有点“晚”了,我们需要防患于未然,把一些潜在问题提前发现,并加以解决。如果有些sql执行很频繁,我们需要得到一个执行的报告,但是因为sql执行很频繁,每次都生成一个报告就显得有些过于消耗资源了。现在想达到的目标就是...
生产环境sql语句调优实战第五篇
今天在生产环境中发现一条sql语句尽管走了主键索引,但是查询还是很慢。sql语句类似下面的形式:SELECT /*+ index (bl1_cyc_payer_pop BL1_CYC_PAYER_POP_PK) */ T_TAX.BA_NO, T_TAX.TOTAL_TAX_AMT, T_TAX.TAX_RELATION, T_TAX_ITEM.TAX_ITEM_SEQ_NO, T_TAX_ITEM.TAX_SEQ_NO, T_TAX_...
使用闪回查询备份数据
今天在生产环境中,开发人员提交了一个脚本,是做update操作的,但是update操作的时候过滤条件有些大,本来预计修改的数据只有5000条,结果这个语句运行下来更改了500万条数据。对生产系统来说算是一个数据灾难,赶紧和开发确认了问题发生的时间,结果说是在半夜11点多,刚好在后半夜才开始做数据备份,这样这个变更也同时影...
生产系统中只读表的实现思路
在生产系统中有些时候需要保证一些表的只读特性,不允许表的数据被轻易修改。可能有一下的场景比较适用。1) 一些系统中有一些类似数据字典信息的表。这些表的信息基本都是稳定的,不会轻易的改变。2) 可能需要从一些外部系统中拷贝一些数据做比对和参考,不希望这些“临时”表的数据被认为修改。3) 系统的核心表...
oracle并行的小细节
今天在从生产环境中做一个数据抽取,为了提高效率,加了并行。发现了一些小的细节。首先,抽取数据时,对于并行度的指定我是设定200M为一个单位,如果表有1G,那么就需要启5个并行,结果有一个表有40G,按照这个单位,需要200个并行。但是在实际中,ddl的执行并行度,数据库不一定会买账,首先从数据库实例层面有一些参数...
巧用rowid简化sql查询
生产系统中有一条sql语句,目前执行的时间有点长了,SELECT COUNT(1) FROM ( SELECT /*+ leading (payment_temp_table payment PAYMENT_DETAILS account memo) use_nl (payment_temp_table ar1_payment PAYMENT_DETAILS account memo) index (payment payment_pk) index (P...
关于操作失误的数据修复
在系统升级的过程中,准备了大量的脚本,分成几个窗口来分别执行。在碰到问题的时候,一定要很细心和冷静,不经意的错误可以需要几倍,几十倍的努力来挽回。准生产环境中有一个表。TREATMENT_ACTIVITY,现在需要从另外一个临时的schema中insert一部分数据。 Name ...
关于move tablespace的问题总结
现在得到一个需求,需要把生产环境的多个schema下的表结构复制到测试环境中的一个schema下。生产环境和测试i环境的表空间配置都不一样。目前可以考虑用如下的几种方式来实现。1)使用exp/imp来做表结构的导出导入。2)使用dbms_metadata.get_ddl来生成对应的ddl语句。3)使用expdp/impdp来做表结构的导入导出。因为...
怎样突破表名30个字符的限制
根据oracle的规范,对象的长度最大为30位,也就是说,在平时的使用中如果碰到表名长度大于30位,首先oracle是不答应的,它会提示idnetifier too long的错误。而30位的长度总是感觉受到限制,现在在做数据迁移的时候就碰到的类似的问题。当然了,我不是想强行创建一个大于30位的表名,本来可读性就差些,办法总比困难多。想...
海量数据迁移之外部表切分
在前几篇中讨论过海量数据的并行加载,基本思路就是针对每一个物理表都会有一个对应的外部表,在做数据迁移的时候,如果表有上百G的时候,一个物理表对应一个外部表性能上会没有任何提升。如果需要做数据插入的时候,对undo是极大的挑战,从某种程度上而言,性能应该要比datapump要差。这个时候可以考虑一个物理表对应多个...
海量数据迁移之分区并行抽取
在之前的章节中分享过一些数据迁移中并行抽取的细节,比如一个表T 很大,有500G的数据,如果开启并行抽取,默认数据库中并行的最大值为64,那么生成的dump文件最50多为64个,每个dump文件就是7.8G,还是不小,况且在做数据抽取的时候,资源被极大的消耗,如果资源消耗紧张,可能可用的并行资源还不到64个。那么dump文件可能...
关于验证表中有无数据的方法比较
在平时的工作中,有时候需要准备一些脚本,比如能够简单验证一下表是否可访问,或者验证表中有无数据等。今天在测试环境进行了简单的模拟,发现还是有很大的差别。简单来说,要实现如上的需求有两种方式,一种是通过count来判断,另外一种是通过rowid来判断。举个例子。先来看一个大表,但是某个分区没有数据的情况。...
通过sql语句分析足彩
老是做工作中的数据分析,最近也在看足球彩票,竞猜游戏有输有赢,但是里面还是有不少的数据分析的乐趣,关于足球彩票的分析,自己写了如下的程序,可以参考。当然了,最好能带有主观的分析,这样可能准确率要高一些。以下是仅根据赔率做的一个分析。比如我们目前计划投资100块买单场竞猜,胜平负的赔率就有很大的差别...
VXFS启用异步IO导致的严重问题
今天在做数据迁移的时候,碰到了一个严重的问题,数据加载完全hang住了,最后无奈回退了。 系统使用的vxfs文件系统,在生产升级前一个月的时候,做过一次小规模的数据迁移,当时查看awr,ash,最后根据addm的推荐得出加载速度比较慢主要是由于异步IO导致的,而且当时生产库确实没有启用异步io, filesystemio_option的...
数据迁移工具简单分析
exp/imp 对于数据结构的复制和同步,还是比较理想的工具。 在数据量比较小的情况下,这个工具的性能要远远好于datapump,而且重点推荐,他对于各种常用数据类型的支持还是很不错的。 有一些特性,在某种程度上要好于datapump,在做数据迁移的时候,commit特性还是很重要的。因为通过datapump碰到了很多undo空间不足带来...
海量数据迁移之分区并行切分
在海量的数据迁移中,如果某个表特别大,可以考虑对表中的分区进行切分,比如某个表有100g,还有100个分区,那么可以考虑针对这100个分区,那么可以考虑把这100个分区看成100个表进行并行抽取,如果某个分区数据比较多,可能生成5个dump,那么着100个分区,就可能生成105个分区以上。那么如果有100多个表,那么可能分区都算...