7. 关于数据一致性校验方案
摘要
数据比对校验一直是数据迁移中的一大难题，只有通过数据比对校验，才能确保我们数据迁移的准确完整性，确认生产库上所有的更新是否都已经被应用到目标端，即验证目标端与生产库的数据一致性，避免因数据差异造成风险。 在从oracle迁移到mysql的过程，涉及到了异构数据库的数据比对检
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ORACLE迁移MYSQL实践笔记
- 目录
- 0.去O过程实践笔记-前言
- 7. 关于数据一致性校验方案
- 11. 一种基于kafka增量数据校验的方案
- 8. 基于python开发的数据比对工具--SYDCTOOL介绍
- 1. ORACLE到MYSQL数据迁移方式选型
- 2. 数据库对象结构迁移方法
- 3. 使用OGG实现全量和增量迁移
- 4. OGG问题解决整理（中文乱码、mysql端语法错误、XA事务问题等持续更新）
- 5. 基于OGG单表到分库分表数据同步场景
- 6. 使用nvicat和kettle进行全量迁移
- 9 基于python开发的数据比对工具--SYDCTOOL代码设计解读
- 10. 针对大数据量表的MD5校验方式介绍
- 12. ORACLE移植到MYSQL改造注意要点
- 13. MYSQL分库分表实践
- 14. ORACLE到MYSQL上线切换方式
