使用了Bind Var能提高性能主要是因为这样做可以尽量避免不必要的硬分析（Hard Parse）而节约了时间，同时节约了大量的CPU资源。
当一个Client提交一条Sql给Oracle后，Oracle首先会对其进行解析（Parse），然后将解析结果提交给优化器（Optimiser）来进行优化而取得Oracle认为的最优的Query Plan，然后再按照这个最优的Plan来执行这个Sql语句（当然在这之中如果只需要软解析的话会少部分步骤）。
但是，当Oracle接到Client提交的Sql后会首先在共享池（Shared Pool）里面去查找是否有之前已经解析好的与刚接到的这一个Sql完全相同的Sql（注意这里说的是完全相同，既要求语句上的字符级别的完全相同，又要求涉及的对象也必须完全相同）。当发现有相同的以后解析器就不再对新的Sql在此解析而直接用之前解析好的结果了。这里就节约了解析时间以及解析时候消耗的CPU资源。尤其是在OLTP中运行着的大量的短小Sql，效果就会比较明显了。因为一条两条Sql的时间可能不会有多少感觉，但是当量大了以后就会有比较明显的感觉了。
上面说到了硬解析（Hard Parse），那这个Hard Parse到底是个啥呢？
Parse主要分为三种：
1、Hard Parse （硬解析）
2、Soft Parse （软解析）
3、Soft Soft Parse（好像有些资料中并没有将这个算在其中）
Hard Parse就是上面提到的对提交的Sql完全重新从头进行解析（当在Shared Pool中找不到时候将会进行此操作），总共有一下5个执行步骤：
1：语法分析
2：权限与对象检查
3：在共享池中检查是否有完全相同的之前完全解析好的
–如果存在,直接跳过4和5,运行Sql（此时算soft parse）
4：选择执行计划
5：产生执行计划
Soft Parse就如果是在Shared Pool中找到了与之完全相同的Sql解析好的结果后会跳过Hard Parse中的后面的两个步骤。
Soft Soft Parse实际上是当设置了session_cursor_cache这个参数之后，Cursor被直接Cache在当前Session的PGA中的，在解析的时候只需要对其语法分析、权限对象分析之后就可以转到PGA中查找了，如果发现完全相同的Cursor，就可以直接去取结果了，也就就是实现了Soft Soft Parse。
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