据梨视频，9月25日发表于《柳叶刀》数字健康的论文称，AI能像专业医生一样成功诊断疾病。伯明翰大学研究人员分析数据发现，AI深度学习可以正确检测出87％病例的疾病，医疗专业人员则为86％。FDA已批准许多用于医疗保健的AI，有望辅助医生提高工作效率。

据介绍，AI主要通过深度学习数千张图像来认知疾病，然后再将其学习的知识应用于新的个体病例进行诊断。目前，美国食品和药物管理局已批准用于医疗保健的AI算法，并认为AI有望减轻医疗专业人员工作量，甚至是一次医疗变革。

事实上，将AI技术应用于疾病风险预警、医疗影像、辅助诊疗、健康管理等方面已不是什么新闻。借助大数据和AI，医生可以给出可靠的诊断和治疗方案，大大提高医务工作者的工作效率与准确率。

早在一个月前，美国研究人员开发出一种人工智能（AI）系统，可以帮助医生更准确地读取活检组织数据，更好地诊断乳腺癌。研究表明，人工智能程序在区分癌症和非癌症病例方面的表现略逊于人类医生，但在区分乳腺异型性与原位导管癌方面的表现则要优于人类医生。

今年5月，在《自然·医学》最新上线发表的一篇论文中，谷歌健康研究部门和美国西北大学医学院等机构的科学家们合作带来一款AI系统——它能够根据胸部CT扫描，对恶性肺结节进行检测分析，从而对肺癌进行早期诊断。结果显示，在6716个测试病例中，这套深度学习模型能够以94%的准确率发现极小的恶性肺结节。

此外，韩国研究小组也研发了一套基于AI的医疗影像判读系统，可以通过胸部X射线筛查肺癌等肺部疾病，诊断准确率比人类医生高近20%。

尽管AI在医疗诊断的准确性方面，已经取得了很大的进展。但伯明翰大学研究人员还是表示，需要更多的研究和报告来进一步了解医疗保健领域中AI深度学习的真正力量。

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柳叶刀：AI诊断率略高于人类，可辅助医生提高效率