DB 兄 ” 医院 ” 历险记

说明： 近期看了梁老师的《收货，不止SQL 优化》，记录下 Oracle 五个报告的用途和关系。案例中所有医学相关信息都是乱写的，只是为了对比说明下 Oracle 五个报告的用途和关系，请勿对号入座。

一：全身检查

话说DB 兄近期经常 996 加班，早上起来感觉浑身不舒服，但具体哪块不舒服又不确定，于是来到医院做个全身体检。体检报告里会有各种指标信息，比如内科、肝功二项、尿常规、血常规、幽门螺旋杆菌抗体等。

AWR ：近期一套 Oracle 数据整体运行缓慢，收集了负载较高时间段的 AWR 报告，检查数据库整体性能， AWR 报告里有各种指标信息，比如等待事件、 TOP SQL 等。

二：针对全身检查中异常指标进行针对性检查

拿到体检报告，发现幽门螺旋杆菌抗体偏高，但这个指标只是说明胃里有幽门螺杆菌生长，具体已经引发什么疾病还要进一步检查。还需要去胃肠科专门对胃做一次检查，例如胃镜、吹气等，检查结束后会在出具一个胃相关的检查报告。

ASH ：查看到 free buffer waits 和 direct path read 等待时间和平均等待时间较高，可能和 buffer 太小、排序、 hash join 、全表扫描等有关，但是在 AWR 报告中，并没有指出哪条 SQL 导致的 free buffer waits 和 direct path read ，这时可以看下这一时间段的 ASH 报告。 ASH 提供了等待事件和 SQL 直接关联的信息。通过 ASH 报告可以看到引起 free buffer waits 等待事件的 SQL 是 :update t1 set id=100 where id=1; 引起 direct path read 等待事件的 SQL 是 :select id from t1 where id=1;

三：根据报告给出初步建议

出具的报告上仍然是一些指标数字等，外行根本看不懂，需要找到医生对报告进行解读，医生看完报告后会写一个病例说明，例如 最后诊断是 胃溃疡，建议患者饮食规律，精神放松，忌食生、冷、粗、硬和刺激性食物。

ADDM ：通过 AWR 知道了数据库缓慢和 free buffer waits 、 direct path read 等待事件有关，通过 ASH 知道了 free buffer waits 、 direct path read 等待事件和 update t1 set id=100 where id=1; select id from t1 where id=1; 语句有关，根据这些信息可知数据库缓慢和表 t1 有关，此时可以生成 ADDM 报告，查看 Oracle 针对当前情况给出的建议，通过 ADDM 报告可知， Oracle 评估这几条 SQL 存在性能问题，建议进行 SQL 优化。

四：更深入检查异常部分细节内容

但是胃溃疡到什么程度也不好说，还要做个胃活检才清楚是否发生病变，于是又出具一个报告，最终显示良性，没有病变，还是要注意饮食，注意休息。

对这两条 SQL 进行优化需要知道 SQL 执行计划和统计信息等，可以生成 AWRSQRPT 报告：

查看到执行计划是t1 全表扫描，而 id=1 条件选择性很高，为什么没有使用索引，可能索引失效、无索引、统计信息不准确等，例如 id 列无索引，可以创建 id 列的索引解决这个问题。

五：对比不同时间段报告信息

这时DB 兄告诉医生，其实去年他也体检过，检查结果也是胃溃疡，希望医生对比下去年和今年的检查报告，看看病情是加重了还是减轻了。于是医生拿着两张报告，对比发现患者的胃溃疡较去年有所减轻。

AWRDD ：数据库运行有一段时间了，同时收集下昨天和今天相同时间段的性能报告 AWRDD ，看下性能对比情况。

六：测试数据如下

create   table  t1 (   id   int );  

begin

   for  i in   1  .. 100000000   loop

     insert   into  t1 values   ( i );

   end   loop ;

   commit ;

end ;

/  

exec  dbms_workload_repository.create_snapshot ();  

select   id   from  t1 where   id = 1 ;

select   id   from  t1 where   id = 2 ;

select   id   from  t1 where   id = 3 ;

update  t1 set   id = 100   where   id = 1 ;

rollback ;

exec  dbms_workload_repository.create_snapshot ();  

报告收集脚本

1 awr

@/ rdbms / admin / awrrpt.sql

2 ash

@/ rdbms / admin / ashrpt.sql

3 addm

@/ rdbms / admin / addmrpt.sql

4 awrsqrpt

@ ? / rdbms / admin / awrsqrpt.sql

5 awrdd

@ ? / rdbms / admin / awrddrpt.sql

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