文章来源于 http://www.blogjava.net/hwpok/archive/2011/09/21/359207.html

一 . AWR  说明

            Oracle 10g之前对数据库做性能检测使用statspack工具。 关于statspack的说明，参考我的Blog：

            statspack 安装使用  和  report  分析

             http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2009/10/16/4682329.aspx

            Oracle Database 10g 提供了一个新的工具：(AWR:Automatic Workload Repository)。Oracle 建议用户用这个取代 Statspack。AWR 实质上是一个 Oracle 的内置工具，它采集与性能相关的统计数据，并从那些统计数据中导出性能量度，以跟踪潜在的问题。

             与  Statspack  不同，快照由一个称为  MMON  的新的后台进程及其从进程自动地每小时采集一次。为了节省空间， 采集的数据在  7  天后自动清除。快照频率和保留时间都可以由用户修改。它产生两种类型的输出：文本格式（类似于 Statspack 报表的文本格式但来自于 AWR 信息库）和默认的 HTML 格式（拥有到部分和子部分的所有超链接），从而提供了非常用户友好的报表。

             AWR  使用几个表来存储采集的统计数据，所有的表都存储在新的名称为  SYSAUX  的特定表空间中的  SYS  模式下，并且以  WRM$_*  和  WRH$_*  的格式命名。前一种类型存储元数据信息（如检查的数据库和采集的快照），后一种类型保存实际采集的统计数据。H 代表“历史数据 (historical)”而 M 代表“元数据 (metadata)”。

            在这些表上构建了几种带前缀 DBA_HIST_ 的视图，这些视图可以用来编写您自己的性能诊断工具。视图的名称直接与表相关；例如，视图 DBA_HIST_SYSMETRIC_SUMMARY 是在WRH$_SYSMETRIC_SUMMARY 表上构建的。

注意一点：

            statistics_level 默认是typical，在10g中表监控是激活的，强烈建议在10g中此参数的值是typical。如 果 STATISTICS_LEVEL 设置为 basic ，不仅不能监控表，而且将禁掉如下一些 10g 的新功能：
            ASH(Active Session History)
            ASSM(Automatic Shared Memory Management)
             AWR(Automatic Workload Repository)
            ADDM(Automatic Database Diagnostic Monitor)

二 . AWR 使用

SQL>@?/rdbms/admin/awrrpt.sql

Specify the Report Type

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

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输入  report_type  的值 : 

Type Specified:  html

Specify the number of days of snapshots to choose from

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

Entering the number of days (n) will result in the most recent

(n) days of snapshots being listed. Pressing  without

specifying a number lists all completed snapshots.

输入  num_days  的值 : 1

Listing the last day's Completed Snapshots

                                                        Snap

Instance      DB Name        Snap Id    Snap Started    Level

------------ ------------ --------- ------------------ -----

orcl10g      ORCL10G            142 03 7月 2009 08:11     1

                                143 03 7月 2009 09:00     1

                                144 03 7月 2009 10:00     1

                                145 03 7月 2009 11:00     1

                                146 03 7月 2009 12:01     1

Specify the Begin and End Snapshot Ids

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

输入 begin_snap 的值: 142

Begin Snapshot Id specified: 142

输入 end_snap 的值: 146

End    Snapshot Id specified: 146

Specify the Report Name

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

The default report file name is awrrpt_1_142_146.html. To use this name,

press  to continue, otherwise enter an alternative.

输入 report_name 的值: D:/awrrpt_1_142_146.html

Report written to D:/awrrpt_1_142_146.html

三 .  AWR  操作

3.1.  查看当前的 AWR 保存策略

SQL> col SNAP_INTERVAL format a20

SQL> col RETENTION format a20

SQL> select * from dba_hist_wr_control;

      DBID SNAP_INTERVAL        RETENTION            TOPNSQL

---------- -------------------- -------------------- ----------

262089084 +00000 01:00:00.0     +00007 00:00:00.0    DEFAULT

以上结果表示,每小时产生一个SNAPSHOT，保留7天。

3.2.  调整 AWR 配置

AWR配置都是通过dbms_workload_repository包进行配置。

3.2.1  调整 AWR 产生 snapshot 的频率和保留策略，如将收集间隔时间改为30 分钟一次。并且保留5天时间（单位都是分钟）：

SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>30, retention=>5*24*60);

3.2.2  关闭 AWR ，把 interval 设为 0 则关闭自动捕捉快照

SQL> exec dbms_workload_repository.modify_snapshot_settings(interval=>0);

3.2.3  手工创建一个快照

SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.CREATE_SNAPSHOT();

3.2.4  查看快照

SQL> select * from sys.wrh$_active_session_history

3.2.5  手工删除指定范围的快照

SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_SNAPSHOT_RANGE(low_snap_id => 973, high_snap_id => 999, dbid => 262089084);

3.2.6  创建 baseline ，保存这些数据用于将来分析和比较

SQL> exec dbms_workload_repository.create_baseline(start_snap_id => 1003, end_snap_id => 1013, 'apply_interest_1');

3.2.7  删除 baseline

SQL> exec DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.DROP_BASELINE(baseline_name => 'apply_interest_1', cascade => FALSE);

3.2.8  将 AWR 数据导出并迁移到其它数据库以便于以后分析

SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_EXTRACT(dmpfile => 'awr_data.dmp', mpdir => 'DIR_BDUMP', bid => 1003, eid => 1013);

3.2.9  迁移 AWR 数据文件到其他数据库

SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.AWR_LOAD(SCHNAME => 'AWR_TEST', dmpfile => 'awr_data.dmp', dmpdir => 'DIR_BDUMP');

把AWR数据转移到SYS模式中：

SQL> exec DBMS_SWRF_INTERNAL.MOVE_TO_AWR (SCHNAME => 'TEST');

四 . AWR  报告分析

这部分内容，可以参考statspack，这2个内容都差不多。

            statspack 安装使用  和  report  分析

             http://blog.csdn.net/tianlesoftware/archive/2009/10/16/4682329.aspx

4.1 SQL ordered by Elapsed Time

            记录了执行总和时间的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行时间总和，而不是单次SQL执行时间 Elapsed Time = CPU Time + Wait Time)。

             Elapsed Time(S): SQL语句执行用总时长，此排序就是按照这个字段进行的。注意该时间不是单个SQL跑的时间，而是监控范围内SQL执行次数的总和时间。单位时间为秒。Elapsed Time = CPU Time + Wait Time

             CPU Time(s): 为SQL语句执行时CPU占用时间总时长，此时间会小于等于Elapsed Time时间。单位时间为秒。

             Executions: SQL语句在监控范围内的执行次数总计。

             Elap per Exec(s): 执行一次SQL的平均时间。单位时间为秒。

             % Total DB Time: 为SQL的Elapsed Time时间占数据库总时间的百分比。

             SQL ID: SQL语句的ID编号，点击之后就能导航到下边的SQL详细列表中，点击IE的返回可以回到当前SQL ID的地方。

             SQL Module: 显示该SQL是用什么方式连接到数据库执行的，如果是用SQL*Plus或者PL/SQL链接上来的那基本上都是有人在调试程序。一般用前台应用链接过来执行的sql该位置为空。

             SQL Text: 简单的sql提示，详细的需要点击SQL ID。

4.2 SQL ordered by CPU Time:

            记录了执行占CPU时间总和时间最长的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占CPU时间总和，而不是单次SQL执行时间)。

4.3 SQL ordered by Gets:

            记录了执行占总buffer gets(逻辑IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占Gets总和，而不是单次SQL执行所占的Gets)。

4.4 SQL ordered by Reads:

            记录了执行占总磁盘物理读(物理IO)的TOP SQL(请注意是监控范围内该SQL的执行占磁盘物理读总和，而不是单次SQL执行所占的磁盘物理读)。

4.5 SQL ordered by Executions:

            记录了按照SQL的执行次数排序的TOP SQL。该排序可以看出监控范围内的SQL执行次数。

4.6 SQL ordered by Parse Calls:

            记录了SQL的软解析次数的TOP SQL。说到软解析(soft prase)和硬解析(hard prase)，就不能不说一下Oracle对sql的处理过程。

4.7 SQL ordered by Sharable Memory:

            记录了SQL占用library cache的大小的TOP SQL。Sharable Mem (b)：占用library cache的大小，单位是byte。

4.8 SQL ordered by Version Count:

            记录了SQL的打开子游标的TOP SQL。

4.9 SQL ordered by Cluster Wait Time:

            记录了集群的等待时间的TOP SQL