在日常运维过程中，尤其在编写的存储过程中，很多循环或者批量语句，也会出现一些频繁提交操作，如插入一行就进行提交，频繁提交对数据库或者对本身业务有多少影响呢，下面通过测试查看。

环境准备

--频繁提交
SQL> create table t1 (rowidd varchar2(50),object_id varchar2(50),data_object_id varchar2(50),object_name varchar2(50));
Table created.
Elapsed: 00:01:024.14
SQL> begin
for i in 1 .. 1000000 loop 
insert into t1 select dbms_random.string ('X',20) "rowid",substr(cast(dbms_random.value(1,1000000) as varchar2(50)),1,4) "object_id",substr(cast(dbms_random.value(1,10000000) as varchar2(50)),1,5) "data_object_id",dbms_ran  2  dom.string ('X',20) "object_name" from dual;
commit;
end loop;
end;  3    4    5    6  
  7  /
PL/SQL procedure successfully completed.
--批量提交
SQL> create table t2 (rowidd varchar2(50),object_id varchar2(50),data_object_id varchar2(50),object_name varchar2(50));
Table created.
Elapsed: 00:00:00.14
SQL> begin
for i in 1 .. 1000000 loop 
insert into t2 select dbms_random.string ('X',20) "rowid",substr(cast(dbms_random.value(1,1000000) as varchar2(50)),1,4) "object_id",substr(cast(dbms_random.value(1,10000000) as varchar2(50)),1,5) "data_object_id",dbms_ran  2    3  dom.string ('X',20) "object_name" from dual;
end loop;
commit;
end;  4    5    6  
  7  /
PL/SQL procedure successfully completed.
Elapsed: 00:08:24.47
--每条语句执行前后都生成快照
exec dbms_workload_repository.create_snapshot();

对比awr

批量数据库负载情况：

批量数据库无法负载情况：

批量提交等待事件：

频繁提交等待事件：

查看sql执行时长

批量提交sql：

非批量提交SQL：

段资源统计：

频繁提交：

批量提交：

通过上边我们可以看到，测试虽然无法完全公平，但两条语句都在相对公平环境下进行，因频繁提交，awr事务数每秒703个，批量提交并无此统计。频繁提交会更多的消耗数据库及系统资源，如回滚段、表，频繁提交会出现等待事件"

log file sync"等待事件占用.

数据库是支撑软件，需要充分发挥数据库自身有点， 本次模拟100W行数据，由于数据量较大，缓慢，在生产中，建议模拟100hang，在调整修改时，做好备份。

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