1.使用caching table 的原因
        在通常的情况下，应用程序访问在cache中的数据块将按照LRU算法来进行处理。然而对于小表的访问，当使用全表扫描时，则该表
    中的块会放置LRU列表最近最少使用尾部的(LRU端)，因此很快就被淘汰出局。然而使用基于成本优化的方法，对于小表进行查询以及收
    集统计信息，大多情形下走的是全表扫描，因此势必造成一种情形，即该表后续需要再次访问，而每次使用了全表扫描，而该对象很快
    被淘汰出局，因此需要再次读入到buffer cache，耗用了大量的I/O。            
2.解决该问题的方法
    设计表为caching table ，即使对该表使用全表访问时，则该表对象的块仍然被放置在LRU列表最近最多使用的尾部(MRU段)
    不要过度的使用caching table，以免造成性能下降
    通常将caching table 存放在keep buffer pool，缺省的情况下会放置在default buffer pool。
3.具有cache属性与pin 的差异
    对于具有cache属性的对象，并不是将该对象pin到cache里，而是尽可能的延迟该对象驻留cache的时间
    而对于pin对象，则是将该对象常驻到内存
4.设计cache table 的方法
    创建表对象时，使用cache子句
    修改表对象时，使用cache子句
    使用cache 提示
    创建表对象时使用cache，如下面的例子
        create table tb_test
        (id number
         ,name varchar2(20)
         ,sex  char(1)
         ,age  number
         ,score number)
         tablespace users
         storage(initial 50k next 50k pctincrease 0)
         cache;    --指定cache子句
 
     使用alter table 修改已经存在的表
        alter table scott.emp cache;
     可以使用nocache来修改对象，使其不具备cache属性
        alter table soctt.emp nocache
     使用hint提示符来实现cache
        select /*+ cache*/ empno,ename from scott.emp;

5.使用例子演示caching table情形
 
    scott@ORCL> create table tb1 nologging
       as select level id,rpad('*',4000,'*') data,rpad('*',2000,'*') data2
      from dual
      connect by level <= 15000;
    Table created.  

    scott@ORCL> create table tb2
cache nologging
as select level id,rpad('*',4000,'*') data,rpad('*',2000,'*') data2
from dual 
 connect by level <= 15000;
Table created.
scott@ORCL> select count(1) from tb1;
COUNT(1)
 ----------
 15000
 scott@ORCL> select count(1) from tb2;
COUNT(1)
----------
 15000
    scott@ORCL> select table_name,num_rows,cache from user_tables where table_name in ('TB1','TB2');
    TABLE_NAME        NUM_ROWS CACHE
    --------------- ---------- -----
    TB1                  15000     N
    TB2                  15000     Y
    scott@ORCL> set autotrace traceonly statistics;
    scott@ORCL> select count(1) from tb1;
    Statistics
    ----------------------------------------------------------
              5  recursive calls
              0  db block gets
          15086  consistent gets
          15000  physical reads
              0  redo size
            412  bytes sent via SQL*Net to client
            385  bytes received via SQL*Net from client
              2  SQL*Net roundtrips to/from client
              0  sorts (memory)
              0  sorts (disk)
              1  rows processed             
    scott@ORCL> select count(1) from tb1;
    Statistics
    ---------------------------------------------------------
              0  recursive calls
              0  db block gets
          15011  consistent gets
          15000  physical reads
              0  redo size
            412  bytes sent via SQL*Net to client
            385  bytes received via SQL*Net from client
              2  SQL*Net roundtrips to/from client
              0  sorts (memory)
              0  sorts (disk)
              1  rows processed     
    scott@ORCL> select count(1) from tb2;
    Statistics
    ----------------------------------------------------------
              0  recursive calls
              0  db block gets
          15011  consistent gets
            197  physical reads
              0  redo size
            412  bytes sent via SQL*Net to client
            385  bytes received via SQL*Net from client
              2  SQL*Net roundtrips to/from client
              0  sorts (memory)
              0  sorts (disk)
              1  rows processed

    scott@ORCL> select count(1) from tb2;
    Statistics
    ----------------------------------------------------------
              0  recursive calls
              0  db block gets
          15011  consistent gets
              0  physical reads
              0  redo size
            412  bytes sent via SQL*Net to clien
            385  bytes received via SQL*Net from client
              2  SQL*Net roundtrips to/from client
              0  sorts (memory)
              0  sorts (disk)
              1  rows processed       
        从上面的示例中可以看出，表tb1每次都将使用相同的物理读，而表tb2一旦被load进buffer cache中，始终处于LRU的MRU端，尽可能的
    避免因buffer cache过小而被置换到buffer cache之外。
        注意不同的演示环境可能有所差异，本人的演示环境如下;
            scott@ORCL> show parameter sga_
            NAME                                 TYPE        VALUE
            ------------------------------------ ----------- ------------------------------
            sga_max_size                         big integer 264M
            sga_target                           big integer 264M
            scott@ORCL> select * from v$version;
            BANNER
            ----------------------------------------------------------------
            Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Prod
            PL/SQL Release 10.2.0.1.0 - Production
            CORE    10.2.0.1.0      Production
            TNS for Linux: Version 10.2.0.1.0 - Production
            NLSRTL Version 10.2.0.1.0 - Production     
6.注意cache table与keep buffer pool的异同
    两者的目的都是尽可能将最热的对象置于到buffer pool，尽可能的避免aged out。
    cache table是将对象置于到default buffer cache。
    而使用buffer_pool keep子句是将对象置于到keep buffer pool。
    当buffer_pool和cache同时指定时，keep比cache有优先权。buffer_pool用来指定存贮使用缓冲池，而cache/nocache指定存储的
    方式(LRU或MRU端)。建表时候不注明的话，nocache是默认值。

例句：alter table A storage(buffer_pool keep)
      alter table A cache