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openGauss学习笔记-296 openGauss AI特性-Index-advisor索引推荐workload级别索引推荐

原创 数据库开发技术 作者:shuchaoyang 时间:2024-02-22 07:00:00 0 删除 编辑

openGauss学习笔记-296 openGauss AI特性-AI4DB数据库自治运维-DBMind的AI子功能-Index-advisor:索引推荐-workload级别索引推荐296.1 前提条件296.2 业务数据抽取296.2.1 日志中的SQL采集296.2.2 系统表中的SQL采集296.3 索引推荐脚本使用步骤

openGauss学习笔记-296 openGauss AI特性-AI4DB数据库自治运维-DBMind的AI子功能-Index-advisor:索引推荐-workload级别索引推荐

对于workload级别的索引推荐,用户可通过运行数据库外的脚本使用此功能,本功能将包含有多条DML语句的workload作为输入,最终生成一批可对整体workload的执行表现进行优化的索引。同时,本功能提供从日志中或系统表中抽取业务数据SQL流水的功能。

296.1 前提条件

  • 数据库状态正常、客户端能够正常连接。

  • 当前执行用户下安装有gsql工具,该工具路径已被加入到PATH环境变量中。

296.2 业务数据抽取

296.2.1 日志中的SQL采集

  1. 设置相关GUC参数:log_min_duration_statement = 0log_statement= 'all'

  2. 执行根据日志抽取SQL语句的功能,命令如下:

    gs_dbmind component extract_log [l LOG_DIRECTORY] [f OUTPUT_FILE] [p LOG_LINE_PREFIX] [-d DATABASE] [-U USERNAME][--start_time] [--sql_amount] [--statement] [--json] [--max_reserved_period] [--max_template_num]

    其中的输入参数依次为:

    使用示例:

    gs_dbmind component extract_log $GAUSSLOG/pg_log/dn_6001 sql_log.txt '%m %c %d %p %a %x %n %e' -d postgres -U omm --start_time '2021-07-06 00:00:00' --statement

    说明:

    若指定-d/-U参数,日志打印每条日志信息的前缀格式需包含%d、%u,若需要抽取事务,必须指定%p,详见log_line_prefix参数。max_template_num参数设置建议不超5000条,避免workload索引推荐执行时间过长。

  • LOG_DIRECTORY:pg_log的存放目录。

  • OUTPUT_PATH:输出SQL流水文件的保存路径,即抽取出的业务数据存放的文件路径。

  • LOG_LINE_PREFIX:指定每条日志信息的前缀格式。

  • DATABASE:(可选)数据库名称,不指定默认所有数据库。

  • USERNAME:(可选)用户名称,不指定默认所有用户。

  • start_time:(可选)日志收集的开始时间,不指定默认所有文件。

  • sql_amount:(可选)收集SQL数量的最大值,不指定默认收集所有SQL。

  • statement:(可选)表示收集pg_log日志中statement标识开头的SQL,不指定默认不收集。

  • json:(可选)指定收集日志的文件存储格式为SQL归一化后的json,不指定默认格式每条SQL占一行。

  • max_reserved_period:(可选)指定json模式下,增量收集日志中保留的模板的最大的更新时长,不指定默认都保留,单位/天。

  • max_template_num:(可选)指定json模式下保留的最大模板数量,不指定默认都保留。

  • 将1中设置的GUC参数还原为设置前的值。

    说明:

    业务数据抽取完毕建议将上述GUC参数复原,否则容易导致日志文件膨胀。

  • 296.2.2 系统表中的SQL采集

    执行系统表抽取SQL语句功能,命令如下:

    echo PASSWORD | gs_dbmind component fetch_statement [DB_PORT] [DATABASE] [OUTPUT] [--db-host DB_HOST] [-U DB_USER] [--schema SCHEMA]
    [--statement-type {asp,slow,history,activity}] [--start-time STAET_TIME] [--end-time END_TIME] [--verify] [--driver]

    其中的输入参数依次为:

    • DB_PORT:连接数据库的端口号。

    • DATABASE:连接数据库的名字。

    • OUTPUT:包含SQL流水的输出文件。

    • DB_HOST:(可选)连接数据库的主机名。

    • DB_USER:(可选)连接数据库的用户名,用户需具有sysadmin或monitor admin权限。

    • SCHEMA:模式名称,仅在statement-type为history时使用,默认为public。

    • statement-type:SQL流水类型,分为asp,slow,history,activity四种:

      • asp:从gs_asp中提取SQL流水,需保证开启GUC参数enable_asp

      • slow:指定抽取当前活跃的慢SQL

      • history:指定抽取历史慢SQL

      • activity:指定抽取当前活跃SQL

    • START_TIME:起始时间,仅在statement-type为asp时使用,且为必选。

    • END_TIME:结束时间,仅在statement-type为asp时使用,且为必选。

    • verify:是否校验SQL合法性。

    • driver:是否使用python驱动器连接数据库,默认gsql连接。

    296.3 索引推荐脚本使用步骤

    1. 准备好包含有多条DML语句的文件作为输入的workload,文件中每条语句占据一行。用户可从数据库的离线日志中获得历史的业务语句。

    2. 运行本功能,命令如下:

      echo PASSWORD | gs_dbmind component index_advisor [p DB_PORT] [d DATABASE] [f FILE] [--h DB_HOST] [-U DB_USER] [--schema SCHEMA]
      [--max_index_num MAX_INDEX_NUM][--max_index_storage MAX_INDEX_STORAGE] [--multi_iter_mode] [--max-n-distinct MAX_N_DISTINCT]
      [--min-improved-rate MIN_IMPROVED_RATE] [--max-candidate-columns MAX_CANDIDATE_COLUMNS] [--max-index-columns MAX_INDEX_COLUMNS]
      [--min-reltuples MIN_RELTUPLES] [--multi_node] [--json] [--driver] [--show_detail] [--show-benifits]

      其中的输入参数依次为:

      推荐结果为一批索引,以多个创建索引语句的格式显示在屏幕上,结果示例。

      create index ind0 on public.bmsql_stock(s_i_id,s_w_id);
      create index ind1 on public.bmsql_customer(c_w_id,c_id,c_d_id);
      create index ind2 on public.bmsql_order_line(ol_w_id,ol_o_id,ol_d_id);
      create index ind3 on public.bmsql_item(i_id);
      create index ind4 on public.bmsql_oorder(o_w_id,o_id,o_d_id);
      create index ind5 on public.bmsql_new_order(no_w_id,no_d_id,no_o_id);
      create index ind6 on public.bmsql_customer(c_w_id,c_d_id,c_last,c_first);
      create index ind7 on public.bmsql_new_order(no_w_id);
      create index ind8 on public.bmsql_oorder(o_w_id,o_c_id,o_d_id);
      create index ind9 on public.bmsql_district(d_w_id);
    • DB_PORT:连接数据库的端口号。

    • DATABASE:连接数据库的名字。

    • FILE:包含workload语句的文件路径。

    • DB_HOST:(可选)连接数据库的主机号。

    • DB_USER:(可选)连接数据库的用户名。

    • SCHEMA:模式名称。

    • MAX_INDEX_NUM:(可选)最大的索引推荐数目。

    • MAX_INDEX_STORAGE:(可选)最大的索引集合空间大小。

    • MAX_N_DISTINCT:distinct值个数的倒数,默认为0.01。

    • MIN_IMPROVED_RATE:最小提升比例,默认为0.1。

    • MAX_CANDIDATE_COLUMNS:(可选)索引最大的候选列个数。

    • MAX_INDEX_COLUMNS:索引最大列数,默认为4。

    • MIN_RELTUPLES:最小记录数,默认为10000。

    • multi_node:(可选)指定当前是否为分布式数据库实例。

    • multi_iter_mode:(可选)算法模式,可通过是否设置该参数来切换算法。

    • json:(可选)指定workload语句的文件路径格式为SQL归一化后的json,默认格式每条SQL占一行。

    • driver:(可选)指定是否使用python驱动器连接数据库,默认gsql连接。

    • show-detail:(可选)是否显示当前推荐索引集合的详细优化信息。

    • show-benefits:(可选)是否显示索引收益。


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    原文作者:超哥的IT私房菜;如有侵权,请联系管理员删除。

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    专注于IT系统集成、运维、架构二十年的IT职场老兵,拥有CCNA、OCA、OCP、PGCA、PGCE认证证书,公众号:超哥的IT私房菜,知识星球:超哥的IT私房菜,目前是多家IT厂商的咨询顾问。

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