日志可以用来记录应用程序的状态、错误和信息消息，也经常作为调试程序的工具。它的重要性就不多说了，直接进入正题。

      python提供了一个标准的日志接口，就是logging模块。日志级别有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL五种。

首先来看logging简单的使用方法。

这一看到此图中使用了debug()、info()、warning()、error()、critical()五个方法，这五个方法分别用来记录DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL级别的日志。但是你会发现debug()和info()方法没有显示任何信息,这是因为默认的日志级别是ERROR ，所以低于此级别的日志不会记录。你还可能会疑惑输出来的日志怎么这样子？别急，往下看，慢慢来解释。

下面我们来看怎么修改一下日志级别。

如图上所示，可以使用basicConfig()方法，修改日志级别，logging.DEBUG,logging.INFO,logging.WARNING,logging.ERROR,logging.CRITICAL分别代表着那五中日志级别。可以看到图中日志级别设为INFO，那么INFO级别以上的日志都会被记录。

下面再看下怎么修改日志的输出格式。

查看下执行结果：

这个示例内容可能有点多了，没关系，我们一点一点来。

首先程序中：

log_format = '%(filename)s [%(asctime)s] [%(levelname)s] %(message)s'      

#这条是定义日志格式的一个变量。显示的条目可以是以下内容：

%(levelname)：日志级别的名字格式

%(levelno)s：日志级别的数字表示

%(name)s：日志名字

%(funcName)s：函数名字

%(asctime)：日志时间，可以使用datefmt去定义时间格式，如上图。

%(pathname)：脚本的绝对路径

%(filename)：脚本的名字

%(module)：模块的名字

%(thread)：thread id

%(threadName)：线程的名字

logging.basicConfig(format=log_format,datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',level=logging.DEBUG)   #设置日志输出格式和级别。

上面的示例都是将日志输出到屏幕上，能不能写到一个日志文件中呢？答案当然是肯定的，来看：

看下执行结果：

看了吧，日志的设置都是使用basicConfig()方法，需要注意的是，日志写入文件的默认方式是‘a’，也就是追加，如果想覆盖文件，则使用如上图那样，使用filemode='w'。

以上是logging模块最常用的了，基本上就够用了。但是如果你觉得这些还不够的话，看我下一篇博客。会讲Logger、Handler、Formatter对象，logging模块更高级的用法用法。