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column的high_value low_value

原创 Oracle 作者：hengun888 时间：2016-08-30 11:34:07 0 删除 编辑

可以通过 XX_TAB_COL ,TAB_COL_STATISTICS查询字段的low_value,high_value。该字段为RAW类型。
    
计算方式为在最小值基础上取DUMP,转换为16进制，取前32位数据，然后将逗号替换为0。
参考脚本如下：

点击(此处)折叠或打开

  1. select trim(upper(replace(substr(dump(min(C_ID), 16, 0, 32),
  2.                                    instr(dump(min(C_ID), 16, 0, 32), ':', 1) + 1),
  3.                             ',',
  4.                             '0'))) low_value,
  5.          trim(upper(replace(substr(dump(max(c_id), 16, 0, 32),
  6.                                    instr(dump(max(C_ID), 16, 0, 32), ':', 1) + 1),
  7.                             ',',
  8.                             '0'))) high_value
  9.     from temp_0830;

用如下自定义函数可以查看low_value，high_value的原始值

点击(此处)折叠或打开

  1. create or replace function display_raw (rawval raw, type varchar2)
  2. return varchar2
  3. is
  4.    cn number;
  5.    cv varchar2(32);
  6.    cd date;
  7.    cnv nvarchar2(32);
  8.    cr rowid;
  9.    cc char(32);
  10. begin
  11.    if (type = 'NUMBER') then
  12.       dbms_stats.convert_raw_value(rawval, cn);
  13.       return to_char(cn);
  14.    elsif (type = 'VARCHAR2') then
  15.       dbms_stats.convert_raw_value(rawval, cv);
  16.       return to_char(cv);
  17.    elsif (type = 'DATE') then
  18.       dbms_stats.convert_raw_value(rawval, cd);
  19.       return to_char(cd);
  20.    elsif (type = 'NVARCHAR2') then
  21.       dbms_stats.convert_raw_value(rawval, cnv);
  22.       return to_char(cnv);
  23.    elsif (type = 'ROWID') then
  24.       dbms_stats.convert_raw_value(rawval, cr);
  25.       return to_char(cnv);
  26.    elsif (type = 'CHAR') then
  27.       dbms_stats.convert_raw_value(rawval, cc);
  28.       return to_char(cc);
  29.    else
  30.       return 'UNKNOWN DATATYPE';
  31.    end if;
  32. end;

  34. select
  35.    a.column_name,
  36.    display_raw(a.low_value,b.data_type) as low_val,
  37.    display_raw(a.high_value,b.data_type) as high_val,
  38.    b.data_type
  39. from
  40.    user_tab_col_statistics a, user_tab_cols b
  41. where
  42.    a.table_name='table_name' and
  43.    a.table_name=b.table_name and
  44.    a.column_name=b.column_name


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