执行计划的查看经典版

上面的SQL*Net roundtrips to/from client ---表示通过网络（SQL*Net）往返（round）几次的意思；

上面这句表示服务器到客户端发送了多少字节。

上面这句表示客户端到服务器端发送了多少字节。

redo size----表示产生的日志多少（普通的查询是不产生日志的，但是有些特殊查询也是产生日志的）。

上面表示的是递归调用。oracle在执行select count(*) from tt这条sql语句时，oracle还要执行其他的sql，用来解释select count(*) from tt这条sql（我们写的sql语句只是一个文本的，但oracle需要对你写的sql语句进行编译，使之成为计算机识别的符号才能执行）。

oracle是怎么解释你写的sql语句呢？其实oracle是通过查数据字典、元数据来解释的，这时是需要cpu资源：

1)      判断对象（表）是否存在

2)      判断是否权限访问

3)      判断sql是否与语法错误

上面这三条sql语句的解释都称之为递归调用。

上面的consistent gets和physical reads是真正执行sql语句消耗的资源。

其中，

consistent gets，表示逻辑读，即从内存中访问数据块的次数。如果一个数据块访问了9087次，那么逻辑读就是9087；如果每一个数据块只访问过一次，但访问了9087个块，那么逻辑读也是9087。

其实我们优化sql语句的目的就是降低consistent gets。

physical reads，表示物理读。说明内存太小了，需要访问的数据块完全没有在内存中保留下来，还得需要从磁盘来读取所需要的数据块。这意味这条sql语句访问时，data buffer 空间不够，不能把这个表涉及到数据块全部放在data buffer cache中来。

执行计划查看的规则：

1、首先查看缩进最靠右侧的执行计划 ------>最先执行

2、同等级缩进的执行计划，从上倒下执行

3、父子关系，如果有孩子先执行孩子，在执行父亲

执行计划的案例分析

第一个案例

上面的sort aggregate是排序聚合的意思，即表示的就是count()这个函数的动作。

select statement表示把最后的结果返回给用户。

第二个案例

从上图可看出，此计划是一个二叉树，有两个分支，分别为上图的1和2

小知识：一个表的大小由哪些因素来决定呢？

假设一个表很大，可能是这个表有很多字段，每个字段都很宽导致的表大；另一个可能是这个表的数据量很大。

小知识：一个表里面的字段不能太多，oracle允许一个表里面最多能达到一千个字段。但是最好一张表不要超过256个字段。

小知识：我们在修改一个字段的数据时，oracle会把这个字段所在的行锁住，其他人就不再能修改这行的所有字段，直到这个人把行锁释放为止。所以一个表不要把字段设置的太多，否则行锁锁表的面积就会很大，从而导致数据库瓶颈。

下图演示的就是一个人在修改某一行的一个字段的值时，这行数据就被锁住，别人就操作不了这行数据了。所以如果一个表的字段越多，那么发生行锁的几率也就越大。因为可能很多人都要修改这行数据的不同字段，从而导致行锁。

查看执行计划的步骤：

1）

查看缩进最靠右侧的执行计划是6和7

2）

执行计划同一缩进计划，按照从上倒下的顺序执行，执行顺序为上图所示，先执行1在执行2

3）

按照执行计划规则，先执行孩子，在执行父亲，上图所示：6 、7是5的孩子

所以先执行6和7再执行5，执行顺序为6、7、5

4）

上图所示 5和 8 是同一等级缩进，先执行5 再执行8。  3）说明5已经执行完

执行8, 8为父亲，下面还有孩子，所以先执行孩子 9，再执行8

执行顺序为 6、7、5、9、8

5）

上图所示：6、7、5、9、8已经执行完。4是6、7、5、9、8的父亲，孩子执行完，执行父亲，所以在执行4，顺序为 6、7、5、9、8、4

6）

上图所示：4和10 是同一等级缩进，4执行完成，在执行10

7）

上图所示：10 是11、12的父亲，所以先执行孩子，11 和12 是同一等级，按照从上倒下顺序执行，先执行11，在执行12 ，但是12又是13的父亲，所以先执行13，在执行12

以上顺序为：6、7、5、9、8、4、11、13、12、10

上图所示：按照执行计划原则，缩进最靠右侧的先执行，执行为 3、2、1

综上图解：

执行计划顺序为

6、7、5、9、8、4、11、13、12、10、3、2、1、0

综上所述图解：

下面我们就可以将执行计划画成一个二叉树。

hash value

上面表示set autot trace显示的执行计划，其实是从v$sql_plan里面构造出来的。

v$sql_plan视图中，上面这两列可以轻松的看出父子关系。