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需求一   添加insert触发器，在insert一条新纪录时，当主单号不为空，并且新增价格和最近一次价格对比不相等时，说明价格有变化。这时触发器会自动将上一次老价格添加到当前新增行的unit_price_old老价格列。    这个需求是在一个表上，更新自己身上的其他列，这时需要用before，并且set new.列名

    公司内部一直使用的online ddl工具是pt-online-schema-change，今天准备尝试一下另外一个工具gh-ost。    我根据百度出的文档进行学习，下面总结成自己的知识。    gh-ost 是 gitHub,s Online Schema Tran

    最近对比TiDB和MySQL在大表复杂join方面，TiDB比MySQL快很多（至少三倍），这应该得益于TiDB的 分布式架构，把逻辑计算下推到各个数据节点并行执行导致的。    

当我接到一个新的mysql数据库时，需要搞清楚如下情况：1、这个数据库的版本、字符集、使用的存储引擎、是否为主从复制、是否为高可用、备份情况、查看一下近期的慢查询日志和ERR日志、表的数据量、有多少张表、大表有多大等；2、查看Mysql当前有哪些触发器和存储过程mysql> show triggers; mysql> show events;

   统计一个文本中每个字母出现的次数。

    声明：本文内容是笔者阅读《千金良方 MySQL性能优化金字塔法则》后整理的笔记查看最近的top sql    通过performance_schema.events_statements_history表，查看数据库最近执行的一些sql语句：(root@localhost)[(none)]> S

    代码如下：import requests from pyquery import PyQuery import re import os import csv import datetime """   &n

    话不多说，直接上代码。#!/usr/bin/python # -*- coding:utf8 -*- # author: chenzhixin """ 一、安装环境： python3 pip install pymysql

    最近开始搞爬虫了，业务遇到的一个需求就是按excel里面的条件，下载京东和天猫的商品图片，包括商品头图和详情图。    对于京东来说，下载头图没什么难度，但是下载详情图却不容易，因为京东商品详情图的图片并不在html源码里面，需要用浏览器的开发者工具的network抓包分析ajax请求才能得到具体的图片地址。&

 docker安装

现象目前whm数据库的磁盘io太高，究其原因是某条慢sql导致的。观察最近一星期whm库的磁盘io，其iowait一直都维持在50%:数据库中有大量的慢SQL，几乎都是和waybill表有关：慢sql原始慢SQL：source: ygjt_new@'172.16.12.120'explain SELECT  MAIN_NO AS mainNo,  LOGISTI

[chenzx@sa ~]$ cat a.txt  i am englinsh hh you are oracle ll[chenzx@sa ~]$ cat a.txt  |awk '$2=$2 "\twhe

准备好两台虚拟机node1：172.18.22.100node2：172.18.22.101下载最新版redis 5.0安装包

redis> SET db_number 0         # 默认使用 0 号数据库OKredis> SELECT 1                # 使用 1 号数据库OKredis[1]> GET db_number   

Redis多个数据库转自：https://www.cnblogs.com/EasonJim/p/7818004.html注意：Redis支持多个数据库，并且每个数据库的数据是隔离的不能共享，并且基于单机才有，如果是集群就没有数据库的概念。Redis是一个字典结构的存储服务器，而实际上一个Redis实例提供了多个用来存储数据的字典，客户端可以指定将数据存储在哪个字典中。这与我们熟知的在一个关系数据库

一、在主库上把dump立刻热数据到本地磁盘ib_buffer_pool文件中1）在主库上，执行如下命令把innodb buffer pool里面100%的热数据dump到磁盘文件/data/ib_buffer_pool里面：mysql>SET GLOBAL innodb_buffer_pool_dump_pct=100;2）在主库上，执行如下命令把innodb buffer pool里面10

    一个完整的k8s集群，应该包含如下六大部分：kube-dns、ingress-controller、metrics server监控系统、dashboard、存储和EFK日志系统。    k8s日志系统可以分为两类：    一类是外置日志收集系统，每个pod生成的日志单独

创建快照    大家看到我们的rbd块设备挂载到了/mnt：[root@k8s-master1 ~]# df -h |grep rbd /dev/rbd0            &nbsp

调整客户端rbd块设备的大小    接上一小节，我们挂载了一个rbd块设备到/mnt下，其大小了1个G:[root@k8s-master1 ~]# df -h |grep rbd /dev/rbd0         &

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