01.in和exists 
02.in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 
03.如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。 
04.如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in： 
05.例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B) 
06.效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc) 
07.效率高，用到了B表上cc列的索引。 
08.相反的2：select * from B where cc in (select cc from A) 
09.效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc) 
10.效率低，用到了A表上cc列的索引。 
11. 
12. 
13.not in 和not exists 
14. 
15.如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。 
16. 
17.  
18. 
19.not in 逻辑上不完全等同于not exists，如果你误用了not in，小心你的程序存在致命的BUG： 
20. 
21.请看下面的例子： 
22.create table t1 (c1 number,c2 number); 
23.create table t2 (c1 number,c2 number); 
24. 
25.insert into t1 values (1,2); 
26.insert into t1 values (1,3); 
27.insert into t2 values (1,2); 
28.insert into t2 values (1,null); 
29. 
30.select * from t1 where c2 not in (select c2 from t2); 
31.no rows found 
32.select * from t1 where not exists (select 1 from t2 where t1.c2=t2.c2); 
33.c1 c2 
34.1 3 
35. 
36.正如所看到的，not in 出现了不期望的结果集，存在逻辑错误。如果看一下上述两个select语句的执行计划，也会不同。后者使用了hash_aj。 
37.因此，请尽量不要使用not in(它会调用子查询)，而尽量使用not exists(它会调用关联子查询)。如果子查询中返回的任意一条记录含有空值，则查询将不返回任何记录，正如上面例子所示。 
38.除非子查询字段有非空限制，这时可以使用not in ,并且也可以通过提示让它使用hasg_aj或merge_aj连接