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DeepSeek一体机 vs 云端AI：谁才是企业智能化的“版本答案”？
如今，随着大模型技术的迅猛发展，企业AI部署方式逐渐分化为两大阵营：本地化一体机和云端AI服务。这两种观点的对立，本质上反映了不同行业对AI落地的差异化需求。笔者尝试从技术架构、成本效益、数据安全、行业适配、未来趋势等多个维度，深入对比分析DeepSeek一体机与云端AI的优劣势，探讨企业AI基础设施的更优选择策略。
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Hologres实时数仓在B站游戏的建设与实践
实时数据仓库是近年来数据技术领域内的一大发展潮流。构建一个能够实现高吞吐量写入与更新、端到端全链路实时处理以及低延迟、高并发的实时数据仓库，一直是众多企业面临的重大挑战。随着B站游戏业务的快速发展，对数据的实时应用需求也日益增加。单点式实时指标计算模式已难以支撑日益复杂的实时业务需求，因此，构建一个稳定、高效的实时数据仓库变得迫在眉睫。
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DPP推荐引擎架构升级演进之路｜得物技术
DPP依赖于算法平台的引擎服务（FeatureServer，召回引擎, 精排打分），提供“开箱即用”的召回，粗排，精排服务。采用“热加载技术”解决算法平台的工程和算法同学策略迭代效率问题，支持策略随时发布，让他们可以专注于业务逻辑，即可拥有稳定的推荐在线服务。
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重构智能联接：华为数据通信用AI打开千亿级市场
在这一背景下，华为数据通信产品线以AI重构网络能力，推动 “基础联网”向“智能体验”跃迁。在华为中国合作伙伴大会2025上，华为数据通信产品线副总裁赵志鹏接受了媒体专访，深入解读了华为数据通信的战略布局、技术突破与生态协同。
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从“吐槽”到“代言”，四个故事看华为商业市场的“破圈”之路
在数智化浪潮席卷千行万业的今天，华为中国合作伙伴大会2025上，华为中国政企商业销售部部长刘勇与四位核心伙伴代表共同描绘了一幅"华为Inside"赋能产业升级的壮阔图景。
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30+银行核心改造、8000+制造企业转型——揭秘“伙伴+华为”体系战斗力
那么问题来了，华为将如何携手客户、伙伴共同跨越数智化鸿沟？华为中国政企业务副总裁郭振兴在华为中国合作伙伴大会2025上给出了答案。
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华为存储：用三把“钥匙”打开AI时代的数据金矿
在华为中国合作伙伴大会2025上，华为数据存储产品线总裁周跃峰发表了“共筑数智解决方案，共享数据存储产业大发展”的主题演讲，深入探讨如何加速AI行业化落地，并分享AI时代数据存储产业的新趋势新机遇。
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鲲鹏的“开放”答卷：中国算力如何打破生态困局？
2024年，全球科技产业正经历一场深刻变局：AI算力需求井喷，国产化替代加速，而我国尖端技术被管制持续加码。在这一背景下，中国计算产业面临一个根本性命题——如何构建既自主创新又具备全球竞争力的算力体系？
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分布式数据一致性场景与方案处理分析
在经典的CAP理论中一致性是指分布式或多副本系统中数据在任一时刻均保持逻辑与物理状态的统一，这是确保业务逻辑正确性和系统可靠性的核心要素。在单体应用单一数据库中可以直接通过本地事务(ACID)保证数据的强一致性。
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“伙伴+华为”体系再升级：构筑三赢的合作伙伴体系
“2025年华为对伙伴体系重新定位：为实现共同的愿景——‘数智世界，一触即达’，让千行万业能够轻松实现数智化，需要与同路人一起构建以‘客户为中心’的三方共赢的‘伙伴+华为’体系。”这也是华为在“伙伴大会2025”上传递的关键信息。
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百度百舸万卡集群的训练稳定性系统设计和实践
2012 年 ImageNet 竞赛中 AlexNet 的横空出世，开启了现代 AI 发展的新纪元。彼时我们不会想到，十年后支撑 AI 训练的 GPU 集群会从研究室里的几台服务器，发展成需要专门供电系统的万卡级计算矩阵。在这个算力爆发式增长的过程中，训练系统的稳定性管理正经历着从「简单运维」到「精密工程」的深刻变革。
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自主创新才是硬道理 鲲鹏全面构建智能算力生态
在全球数字化浪潮奔涌向前的当下，芯片作为信息产业的“心脏”，其重要性不言而喻。国产CPU行业宛如一艘在波涛汹涌的大海中奋力前行的巨轮，承载着国家信息技术自主创新的使命与希望。
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2025 B站春晚直播——技术保障复盘
2025年1月9日，哔哩哔哩正式宣布与中央广播电视总台达成合作，成为《2025年春节联欢晚会》的独家弹幕互动直播平台，对于技术团队来说首要目标是确保春节七天系列直播活动稳定运行，尤其需要重点保障春晚四小时黄金时段的直播质量万无一失。然而，一个细微的代码错误或第三方服务的意外中断，都可能导致整个直播系统出现故障。针对这些潜在风险，我们将详细介绍相关应对措施与解决方案。
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异地多活架构进阶：如何解决写后立即读场景问题？
本文不展开讨论各种一致性模型，只关注“写后立即读”的要求是数据写入后短时间内到来的读请求能够读取到最新写入的值这一具体问题，这是互联网应用中数据读取中比较独特和典型的场景，值得深入探讨，本文尝试分析一下这个问题的细节并探讨相应的解决思路。
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商家域稳定性建设之原理探索｜得物技术
稳定性建设在当今技术驱动的时代至关重要，但它常常被视为“重要但不紧急”的任务，导致在排期过程中得不到必要的优先级支持。许多时候，团队甚至不得不依赖于故障的驱动才能艰难推进稳定性建设。这一现象的根源，可以归结为以下几个方面。
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23招教你掌握大模型提示词技巧
当模型越来越懂人话，我们还需要学习提示语（Prompt）吗？本文总结了23招向AI提问的好方式。过去一个月，全球AI领域接连引爆"深水炸弹"：推理成本直降80%的Deepseek-R1横空出世，OpenAI对GPT-4o进行了迭代更新，马斯克的xAI推出Grok 3模型并声称性能超越ChatGPT ......在这场技术地震中，最引人注目的当属完全开源的DeepSeek。
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B站票务抢购下单流程演进
bilibili 会员购票务从2017年从0-1开始，目前业务覆盖全国绝大部分2次元及2.5次元的展览、演出等项目。比如展览方面，有B站自己主办的BiliBili World（简称BW），Bilibili Macro Link（简称BML），和各种协作承办的漫展等。目前会员购票务在漫展垂直的市场率在行业中处于TOP级领先地位。
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大会员交易系统建设实践
在数字化浪潮席卷的当下，业务的高效运营与创新发展离不开强大的技术支撑。对于各类线上业务而言，交易系统作为连接用户与服务的关键枢纽，其成熟度与完整性直接决定了业务的竞争力。一套卓越的交易系统，不仅是业务流程的数字化载体，更是提升运营效率、优化用户体验、推动业务创新的核心驱动力。
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大模型在房产推荐业务上的探索与实践
自从ChatGPT问世以来，大模型凭借其强大的语义理解和生成能力开始在多个领域引领技术变革。但大模型在房产推荐场景的应用上仍存在一些瓶颈：其一，数据形态的适配难题。房产推荐依赖房源价格、户型、地理位置等强结构化数据，而大模型则更适配自然语言文本，这要求构建起推荐特征与大模型输入之间的有效转换。
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全球首款“主动干活”AI爆火，中国90后打造，Manus邀请码一夜炒至10万！
继DeepSeek之后，又一款国产AI产品Manus再次刷屏。一款名为Manus的产品悄然在科技圈内引发了一场热潮，其影响力迅速蔓延，成为众多科技爱好者和行业人士热议的焦点。Manus的爆火程度超乎想象，甚至其邀请码在二手市场被炒至10万元的高价，这一现象背后，Manus究竟有着怎样的独特之处，又引发了哪些值得关注的行业思考？
