B站服务器故障管理实践与探索
随着B站业务的快速发展,用户规模和内容生态不断扩展,平台的技术架构也在不断演进。伴随着这一增长,服务器数量呈现出爆发式增长,支撑起了海量用户请求和复杂的业务场景。然而,随着机器规模的持续扩大,服务器故障管理面临的挑战也愈发严峻。
3800万大单背后,曙光存储FlashNexus凭什么?
近日,在“中国移动2025年至2027年全闪存存储产品集中采购项目”中,曙光存储成功斩获3800万元大单,成为少数通过中国移动全栈严苛测试的国产存储厂商。笔者认为,这件事不仅彰显了曙光存储在技术实力和产品性能上的卓越表现,也为国产存储在高端市场的发展注入了一剂强心针。
从“单打独斗”到“合力突围”,看中科曙光与海光信息战略重组的背后
日前,中国信息产业领域迎来一则重磅消息:上海证券交易所主板上市公司中科曙光(股票代码:603019.SH)与科创板上市公司海光信息(股票代码:688041.SH)共同宣布,两家公司拟进行战略重组。
看DeepSeek一体机如何重构AI部署逻辑?
近日,《IT风向标》系列直播栏目推出第二期特别策划——《DeepSeek一体机核心技术:看似“取巧”实则“破局”?》。本次直播邀请到两位行业专家,围绕DeepSeek一体机的技术特性、市场定位、应用场景及行业影响展开深度对话,揭开AI一体机背后的技术逻辑与商业价值。
货拉拉数据安全合规制度框架、构建与展望
货拉拉作为大型的互联网货运平台,面临对自身数据安全保护的严峻课题,是否合理保护与使用平台所拥有的个人信息与重要数据涉及国家和个人的重大利益,平台负有重要的保护责任,监管部门近年来不断加强对平台企业的数据安全管理与监督,出台法律、法规、条例、标准,开展各种保护行动,因此,在货拉拉建立完善的数据安全的合规管理体系是保障企业安全的一个重要环节。
拒绝空谈!鲲鹏昇腾开发者大会2025 硬核干货抢先看
面对这些挑战,华为始终坚持打造开放的计算产业生态,深耕根技术,打造好用易用的开发工具和平台,加速开发者创新。2025年5月23-24日,华为将举办鲲鹏昇腾开发者大会2025(KADC2025),以“心怀挚爱,共绽光芒”为主题,通过“技术深度讲解+实战演练”的全新形式,为开发者提供从认知到实践的全周期支持。
爱奇艺大数据异构计算实践
在公司降本增效的目标下,爱奇艺大数据计算团队推进了离在线混部、弹性调度、资源治理等不同层面的优化措施,大幅降低计算成本。为了进一步降本,我们从 2024 年开始引入公有云 AMD、ARM 等高性价比计算机型,加快机型迭代、提升单机计算密度,进而实现单机性价比大幅提升。
Lalamove基于Flink实时湖仓演进之路
Lalamove于2013年在香港成立,是货拉拉的海外业务品牌,作为全天候即时送货平台,致力透过快速、灵活、经济的送货服务为社区注入动力。为了进一步优化实时数仓架构,Lalamove已经不断在尝试基于各种技术栈来加强湖流融合,目前社区生态中的Fluss所提供的能力恰好能解决现有架构所面临的痛点,下一步的实时数仓构建也会在Fluss+Paimon基础上不断地演进。
得物自研DSearch3.0搜索核心引擎升级之路
随着交易和社区搜索业务稳步快跑,基建侧引擎越来越复杂,之前搜索底层索引查询结构已经存在较为严重的性能瓶颈。成本和运维难度越来越高。在开发效率上和引擎的稳定性上,也暴露出了很多需要解决的运维稳定性和开发效率短板。而在引擎的业务层部分也需要逐步升级,来解决当前引擎中召回层和业务层中各个模块强耦合,难维护,迭代效率低下等问题。
浅析小语言模型在增强RAG系统中的作用
小语言模型(SLM)是大语言模型(LLM)的紧凑版。它们包含的参数通常少于大语言模型:大约30亿个参数或更少。这使得它们相对轻量级,推理时间更快。SLM方面一个值得研究的主题是将它们集成到检索增强生成(RAG)系统中,以增强其性能。本文探讨了这一最新趋势,概述了将SLM集成到RAG系统中的好处和局限性。
DeepSeek一体机:市场新宠还是昙花一现?
近期,随着DeepSeek在人工智能领域引发热潮,市场上众多厂商纷纷推出DeepSeek一体机新品。这一现象引发业界广泛关注:DeepSeek一体机究竟是刚需,还是厂商的跟风之举?为深入探讨这一话题,ITPUB特别策划了系列线上直播访谈,邀请到行业专家共同剖析DeepSeek一体机的发展现状、市场影响及未来趋势。
AI基础设施支出:是 “小爆发” 还是 “大爆炸”?
IT基础设施市场正经历着一场属于它的“气候变化”,这源于生成式人工智能热潮导致的市场过热。就像真正的气候变化使现有模型难以准确预测天气一样,频繁调整模型以及相对当前有限的数据,也让预测从现在到本十年末的服务器、存储和网络支出变得越来越困难。
AI Agent 十问十答,降低认知摩擦
本文通过提取并梳理以上两篇文章中的技术术语和价值信息,并进行扩展,再以问答形式来呈现,希望通过这种方式,在加深使用者和开发者对 AI Agent 的了解方面,起到一些帮助。
得物基于GreptimeDB的全新监控体系实践
在前端可观测分析场景中,需要实时观测并处理多地、多环境的运行情况,以保障 Web 应用和移动端的可用性与性能。传统方案往往依赖代理 Agent → 消息队列 → 流计算引擎 → OLAP 存储的多级架构,虽然能满足基本数据接入与查询需求,但面临以下困难与挑战:
试问:Qwen3开源,大模型一体机赛道还会再“圈”一波儿吗?
日前,Qwen3正式发布并全部开源8款混合推理模型。这一里程碑事件不仅标志着中国AI技术的突破,更将深刻影响AI基础设施市场——服务器厂商、云服务商、创业公司是否会像适配DeepSeek一样,迅速推出“Qwen3一体机”?大模型一体机市场是否会迎来新一轮爆发?
从戴尔科技新品看现代化数据中心技术进阶
近日,备受瞩目的戴尔科技集团春季新品发布会以“为极致,更极智”为主题在北京盛大召开。此次发布会聚焦“现代化数据中心与多云架构”及“现代化工作场所”等战略优势,全方位呈现了戴尔科技从底层技术到终端应用的创新成果,为行业发展指明了新方向。
百度SRE数智免疫系统的演进和实践
大型系统的风险来源多样,业务更替、系统迭代、人员流动等都有可能引入不稳定因素。随着微服务化带来的系统规模扩大和迭代效率提升,这一现象更为突出,百度内部 2021 年至 2022 年间有感 case 统计来看,存在「基础能力退化」和「能力缺失」现象的 case 占比增长了 153%。
得物增长兑换商城的构架演进
本文讲述了增长兑换商城整体的业务框架及部分功能的实现细节。兑换商城作为一个中台,承接了不同上下游提出的需求,很多功能的实现都需要考虑到通用性及拓展性,而一些复杂需求或功能的实现,是否会加重配置的难度,影响后续业务方的接入成本,都是需要在项目迭代中不断思考的问题。不仅如此,在迭代过程中的稳定性保障也会是商城自始至终的基本要求。
突破存储瓶颈,亿级数据存储系统优化实践
目前转转业财系统接收了上游各个业务系统(例如:订单、oms、支付、售后等系统)的数据,并将其转换为财务数据,最终输出财务相关报表和指标数据,帮助公司有效地进行财务管理和决策。
得物自研DGraph4.0推荐核心引擎升级之路
DGraph是得物自主研发的新一代推荐系统核心引擎,基于C++语言构建,自2021年启动以来,经过持续迭代已全面支撑得物社区内容分发、电商交易等核心业务的推荐场景。DGraph在推荐链路中主要承担数据海选和粗排序功能,为上层精排提供高质量候选集。