AI Agent 十问十答,降低认知摩擦
本文通过提取并梳理以上两篇文章中的技术术语和价值信息,并进行扩展,再以问答形式来呈现,希望通过这种方式,在加深使用者和开发者对 AI Agent 的了解方面,起到一些帮助。
得物基于GreptimeDB的全新监控体系实践
在前端可观测分析场景中,需要实时观测并处理多地、多环境的运行情况,以保障 Web 应用和移动端的可用性与性能。传统方案往往依赖代理 Agent → 消息队列 → 流计算引擎 → OLAP 存储的多级架构,虽然能满足基本数据接入与查询需求,但面临以下困难与挑战:
试问:Qwen3开源,大模型一体机赛道还会再“圈”一波儿吗?
日前,Qwen3正式发布并全部开源8款混合推理模型。这一里程碑事件不仅标志着中国AI技术的突破,更将深刻影响AI基础设施市场——服务器厂商、云服务商、创业公司是否会像适配DeepSeek一样,迅速推出“Qwen3一体机”?大模型一体机市场是否会迎来新一轮爆发?
从戴尔科技新品看现代化数据中心技术进阶
近日,备受瞩目的戴尔科技集团春季新品发布会以“为极致,更极智”为主题在北京盛大召开。此次发布会聚焦“现代化数据中心与多云架构”及“现代化工作场所”等战略优势,全方位呈现了戴尔科技从底层技术到终端应用的创新成果,为行业发展指明了新方向。
百度SRE数智免疫系统的演进和实践
大型系统的风险来源多样,业务更替、系统迭代、人员流动等都有可能引入不稳定因素。随着微服务化带来的系统规模扩大和迭代效率提升,这一现象更为突出,百度内部 2021 年至 2022 年间有感 case 统计来看,存在「基础能力退化」和「能力缺失」现象的 case 占比增长了 153%。
得物增长兑换商城的构架演进
本文讲述了增长兑换商城整体的业务框架及部分功能的实现细节。兑换商城作为一个中台,承接了不同上下游提出的需求,很多功能的实现都需要考虑到通用性及拓展性,而一些复杂需求或功能的实现,是否会加重配置的难度,影响后续业务方的接入成本,都是需要在项目迭代中不断思考的问题。不仅如此,在迭代过程中的稳定性保障也会是商城自始至终的基本要求。
突破存储瓶颈,亿级数据存储系统优化实践
目前转转业财系统接收了上游各个业务系统(例如:订单、oms、支付、售后等系统)的数据,并将其转换为财务数据,最终输出财务相关报表和指标数据,帮助公司有效地进行财务管理和决策。
得物自研DGraph4.0推荐核心引擎升级之路
DGraph是得物自主研发的新一代推荐系统核心引擎,基于C++语言构建,自2021年启动以来,经过持续迭代已全面支撑得物社区内容分发、电商交易等核心业务的推荐场景。DGraph在推荐链路中主要承担数据海选和粗排序功能,为上层精排提供高质量候选集。
DeepSeek一体机 vs 云端AI:谁才是企业智能化的“版本答案”?
如今,随着大模型技术的迅猛发展,企业AI部署方式逐渐分化为两大阵营:本地化一体机和云端AI服务。这两种观点的对立,本质上反映了不同行业对AI落地的差异化需求。笔者尝试从技术架构、成本效益、数据安全、行业适配、未来趋势等多个维度,深入对比分析DeepSeek一体机与云端AI的优劣势,探讨企业AI基础设施的更优选择策略。
Hologres实时数仓在B站游戏的建设与实践
实时数据仓库是近年来数据技术领域内的一大发展潮流。构建一个能够实现高吞吐量写入与更新、端到端全链路实时处理以及低延迟、高并发的实时数据仓库,一直是众多企业面临的重大挑战。随着B站游戏业务的快速发展,对数据的实时应用需求也日益增加。单点式实时指标计算模式已难以支撑日益复杂的实时业务需求,因此,构建一个稳定、高效的实时数据仓库变得迫在眉睫。
DPP推荐引擎架构升级演进之路|得物技术
DPP依赖于算法平台的引擎服务(FeatureServer,召回引擎, 精排打分),提供“开箱即用”的召回,粗排,精排服务。采用“热加载技术”解决算法平台的工程和算法同学策略迭代效率问题,支持策略随时发布,让他们可以专注于业务逻辑,即可拥有稳定的推荐在线服务。
重构智能联接:华为数据通信用AI打开千亿级市场
在这一背景下,华为数据通信产品线以AI重构网络能力,推动 “基础联网”向“智能体验”跃迁。在华为中国合作伙伴大会2025上,华为数据通信产品线副总裁赵志鹏接受了媒体专访,深入解读了华为数据通信的战略布局、技术突破与生态协同。
从“吐槽”到“代言”,四个故事看华为商业市场的“破圈”之路
在数智化浪潮席卷千行万业的今天,华为中国合作伙伴大会2025上,华为中国政企商业销售部部长刘勇与四位核心伙伴代表共同描绘了一幅"华为Inside"赋能产业升级的壮阔图景。
30+银行核心改造、8000+制造企业转型——揭秘“伙伴+华为”体系战斗力
那么问题来了,华为将如何携手客户、伙伴共同跨越数智化鸿沟?华为中国政企业务副总裁郭振兴在华为中国合作伙伴大会2025上给出了答案。
华为存储:用三把“钥匙”打开AI时代的数据金矿
在华为中国合作伙伴大会2025上,华为数据存储产品线总裁周跃峰发表了“共筑数智解决方案,共享数据存储产业大发展”的主题演讲,深入探讨如何加速AI行业化落地,并分享AI时代数据存储产业的新趋势新机遇。
鲲鹏的“开放”答卷:中国算力如何打破生态困局?
2024年,全球科技产业正经历一场深刻变局:AI算力需求井喷,国产化替代加速,而我国尖端技术被管制持续加码。在这一背景下,中国计算产业面临一个根本性命题——如何构建既自主创新又具备全球竞争力的算力体系?
分布式数据一致性场景与方案处理分析
在经典的CAP理论中一致性是指分布式或多副本系统中数据在任一时刻均保持逻辑与物理状态的统一,这是确保业务逻辑正确性和系统可靠性的核心要素。在单体应用单一数据库中可以直接通过本地事务(ACID)保证数据的强一致性。
“伙伴+华为”体系再升级:构筑三赢的合作伙伴体系
“2025年华为对伙伴体系重新定位:为实现共同的愿景——‘数智世界,一触即达’,让千行万业能够轻松实现数智化,需要与同路人一起构建以‘客户为中心’的三方共赢的‘伙伴+华为’体系。”这也是华为在“伙伴大会2025”上传递的关键信息。
百度百舸万卡集群的训练稳定性系统设计和实践
2012 年 ImageNet 竞赛中 AlexNet 的横空出世,开启了现代 AI 发展的新纪元。彼时我们不会想到,十年后支撑 AI 训练的 GPU 集群会从研究室里的几台服务器,发展成需要专门供电系统的万卡级计算矩阵。在这个算力爆发式增长的过程中,训练系统的稳定性管理正经历着从「简单运维」到「精密工程」的深刻变革。
自主创新才是硬道理 鲲鹏全面构建智能算力生态
在全球数字化浪潮奔涌向前的当下,芯片作为信息产业的“心脏”,其重要性不言而喻。国产CPU行业宛如一艘在波涛汹涌的大海中奋力前行的巨轮,承载着国家信息技术自主创新的使命与希望。