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什么时候使用绑定变量性能反而更差

原创 IT综合 作者:jolly10 时间:2008-04-23 13:45:02 0 删除 编辑
转自http://www.hellodba.com/Doc/Oralce_no_bind_variable.htm[@more@]

扫描成本和OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ

我们知道,在CBO模式下,Oracle会计算各个访问路径的代价,采用最小代价的访问路径作为语句的执行计划。而对于索引的访问代价的计算,需要根据一个系统参数OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ来转换为与全表扫描代价等价的一个值。这是什么意思呢?我们先稍微解释一下这个参数:OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ。它的值是一个百分比,默认是100,取值范围是1~10000。当估算索引扫描代价时,会将索引的原始代价值乘以这个百分比,将换算后的值作为与全表扫描代价比较的值。也就是说,当这个值为100时,计算出的索引扫描代价就是它的原始代价:

COST_COM = COST_ORG * OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ/100

看以下例子:

SQL> create table T_PEEKING (a NUMBER, b char(1), c char(2000));
 
Table created.
 
SQL>
SQL> create index T_PEEKING_IDX1 on T_PEEKING(b);
 
Index created.
 
 
SQL> begin
  2    for i in 1..1000 loop
  3      insert into T_PEEKING values (i, 'A', i);
  4    end loop;
  5
  6    insert into T_PEEKING values (1001, 'B', 1001);
  7    insert into T_PEEKING values (1002, 'B', 1002);
  8    insert into T_PEEKING values (1003, 'C', 1003);
  9
 10    commit;
 11  end;
 12  /
 
PL/SQL procedure successfully completed.
 

注意,我们给索引字段B插入的值中只有3个distinct值,记录数是1003,它的集的势很高(1003/3)=334。关于集的势的计算,可以参考我的另外一篇文档《关于集的势的计算》。

SQL>
SQL> analyze table T_PEEKING compute statistics for table for all indexes for all indexed columns;
 
Table analyzed.
 
SQL>

我们看下索引扫描的代价是多少:

SQL> show parameter OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ
 
NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
optimizer_index_cost_adj             integer     100
 
SQL> delete from plan_table;
 
0 rows deleted.
 
SQL>
 
SQL> explain plan for select /*+index(a T_PEEKING_IDX1)*/ * from T_PEEKING a where b = :V;
 
Explained.
 
SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||
  2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query
  3  Plan_Table"
  4      from plan_table
  5      start with id = 0
  6      connect by prior id = parent_id
  7  ;
 
Query
Plan_Table
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT   Cost=113
  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T_PEEKING
    INDEX RANGE SCAN T_PEEKING_IDX1
 
SQL>

再看全表扫描的代价是多少:

SQL> delete from plan_table;
 
3 rows deleted.
 
SQL>
SQL> explain plan for select /*+full(a)*/ * from T_PEEKING a where b = :V;
 
Explained.
 
SQL>
SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||
  2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query
  3  Plan_Table"
  4      from plan_table
  5      start with id = 0
  6      connect by prior id = parent_id
  7  ;
 
Query
Plan_Table
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT   Cost=75
  TABLE ACCESS FULL T_PEEKING
 
SQL>

这时,我们可以计算得出让优化器使用索引(无提示强制)的OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ值应该 < ROUND(COST_FTS/COST_IDX*100) = ROUND(75/113*100) = 66,而大于66则会使用全表扫描:

SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=67;
 
System altered.
 
SQL>
SQL> delete from plan_table;
 
2 rows deleted.
 
SQL>
SQL> explain plan for select * from T_PEEKING a where b = :V;
 
Explained.
 
SQL>
SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||
  2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query
  3  Plan_Table"
  4      from plan_table
  5      start with id = 0
  6      connect by prior id = parent_id;
 
Query
Plan_Table
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT   Cost=75
  TABLE ACCESS FULL T_PEEKING
 
SQL>
SQL>
SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=66;
 
System altered.
 
SQL>
SQL> delete from plan_table;
 
2 rows deleted.
 
SQL>
SQL> explain plan for select * from T_PEEKING a where b = :V;
 
Explained.
 
SQL>
SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||
  2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query
  3  Plan_Table"
  4      from plan_table
  5      start with id = 0
  6      connect by prior id = parent_id;
 
Query
Plan_Table
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT   Cost=75
  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T_PEEKING
    INDEX RANGE SCAN T_PEEKING_IDX1

可以看出,在使用绑定变量时,参数OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ对于是否选择索引会有重要的影响。

这里我们暂且不讨论索引扫描的原始成本是如何计算得出的。但是有一点很重要,在使用绑定变量时,计算出的成本是平均成本。在我们上面的例子中,字段B的值只有3个:"A"、"B"、"C",其中A最多,1003行中有1000行。因此,在索引上扫描值为A记录的成本为1000/1003 * 索引全扫描成本 ≈索引全扫描成本,我们看下它的成本是多少:

SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=100;
 
System altered.
 
SQL>
SQL> delete from plan_table;
 
2 rows deleted.
 
SQL>
SQL> explain plan for select /*+index(a T_PEEKING_IDX1)*/* from T_PEEKING a where b = 'A';
 
Explained.
 
SQL>
SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||
  2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query
  3  Plan_Table"
  4      from plan_table
  5      start with id = 0
  6      connect by prior id = parent_id;
 
Query
Plan_Table
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT   Cost=336
  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T_PEEKING
    INDEX RANGE SCAN T_PEEKING_IDX1

可以看到,它的成本是336。因此索引的平均成本是(336 * 1003/1000) / 3 ≈ 113,也就是使用绑定变量使的成本。而扫描其它两个值"B"和"A"时代价就非常小。

SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=100;
 
System altered.
 
SQL>
SQL> delete from plan_table;
 
3 rows deleted.
 
SQL>
SQL> explain plan for select /*+index(a T_PEEKING_IDX1)*/* from T_PEEKING a where b = 'B';
 
Explained.
 
SQL>
SQL> select lpad(' ', 2*(level-1))||operation||' '||options||' '||
  2         object_name||' '||decode(id, 0, 'Cost='||position) "Query
  3  Plan_Table"
  4      from plan_table
  5      start with id = 0
  6      connect by prior id = parent_id;
 
Query
Plan_Table
--------------------------------------------------------------------------------
SELECT STATEMENT   Cost=2
  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID T_PEEKING
    INDEX RANGE SCAN T_PEEKING_IDX1

因为计算的成本是平均成本(相对实际扫描某个值的成本,平均成本更接近全表扫描成本),因此在创建查询计划时,使用绑定变量将更加容易受到参数影响,特别是上面的这种情况(即索引字段的集的势非常高时)下,平均代价与实际扫描某个值代价相差非常远。这种情况下,OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ对不使用绑定变量查询影响就非常小(因为索引代价不是比全表扫描成本大很多就是小很多),不管扫描哪个值,不使用绑定变量将更加容易选择到合理的查询计划。

绑定变量窥视

在了解了参数的作用后。再了解一个对查询计划,特别是使用绑定变量时会产生重大影响的特性:绑定变量窥视(Bind Variables Peeking)。

绑定变量窥视是9i以后的一个新特性。它使CBO优化器在计算访问代价时,将绑定变量传入的值考虑进去,从而计算出更合理的成本(否则,将会计算平均成本)。看下面例子:

SQL> conn sys/sys as sysdba
Connected.
SQL>
SQL> alter system set OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ=60;
 
System altered.
 
SQL> analyze table T_PEEKING compute statistics for table for all indexes for all indexed columns;
 
Table analyzed.
 
SQL>
SQL> set autot trace
SQL>
SQL> alter session set sql_trace = true;
 
Session altered.
 
SQL>
SQL> var v char(1)
SQL>
SQL> exec :v := 'A';
 
PL/SQL procedure successfully completed.
 
SQL>
SQL> select * from T_PEEKING a where b = :V;

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